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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | SANTOS, L. B. dos; FONTANELI, R. S.; SANTOS, H. P. dos; PIRES, J. L. F.; ZENI, M.; KLEIN, A. P.; MANFRON, A. C. A.; BOMBONATTO, M. C. P. Partição da biomassa de cultivares de aveia: composição bromatológica e resíduo pós-colheita. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 11., 2019, Passo Fundo. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2019. Resumos graduação PIBIC/CNPq, p. 29.| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
02/10/2003 |
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Data da última atualização: |
19/09/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BATISTELLA, M. |
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Afiliação: |
Embrapa Monitoramento por Satélite, Indiana University. |
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Título: |
Exploratory comparison between maximum likelihood and spatial-spectral classifiers using Landsat TM bands and principal component analysis for selected areas in Tomé Açu Brazilian Amazon. |
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Ano de publicação: |
1999 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO E FEIRA PARA USUÁRIOS DE GEOPROCESSAMENTO DA AMÉRICA LATINA (GIS BRASIL´99), 5., 1999, Salvador. Anais... 9 p. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Desflorestamento e sucessão secundária na Amazônia são processos relevantes de alteração no uso e cobertura do solo. Para abordar esses fenômenos, o uso do sensoriamento remoto é uma importante ferramenta, se a exatidão das classificações for suficiente para permitir a distinção entre diferentes feições vegetais. Este trabalho é uma comparação exploratória entre classificadores por máxima verossimilhança e espaço-espectrais, utilizando bandas Landsat TM e análise de componentes principais (PC). A área de estudo é parte do Município de Tomé Açu, Estado do Pará. Dados de campo foram utilizados para orientar as classificações. Bandas PC foram geradas pela reformatação da imagem TM. Dez classes foram definidas. Os resultados revelaram que as bandas PC não aumentaram a exatidão da classificação de forma significativa. Por outro lado, o classificador espaço-espectral mostrou um desempenho bem melhor, levando em conta a distribuição espacial da vegetação na paisagem e não só sua assinatura espectral. Estas técnicas podem permitir uma abordagem mais adequada dos processos de conversão da terra em Tome Açu, podendo também ser aplicadas a outras áreas da Amazônia. |
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Palavras-Chave: |
Desflorestamento; Monitoramento ambiental; Pará; Tomé Açu; Uso e cobertura da terra - desmatamento. |
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Thesagro: |
Vegetação. |
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Thesaurus NAL: |
Amazonia. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/16883/1/888.pdf
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Marc: |
null
Download
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
ID |
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Classificação |
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Registro |
Volume |
Status |
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