| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
05/02/2024 |
|
Data da última atualização: |
05/02/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
TETILA, E. C.; SILVEIRA, F. A. G. da; COSTA, A. B. da; AMORIM, W. P.; ASTOLFI, G.; PISTORI, H.; BARBEDO, J. G. A. |
|
Afiliação: |
EVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; FÁBIO AMARAL GODOY DA SILVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; ANDERSON BESSA DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; WILLIAN PARAGUASSU AMORIM, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; GILBERTO ASTOLFI, INSTITUTO FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; HEMERSON PISTORI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL, UNIVERSIDADE CATÓLICA DOM BOSCO; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
|
Título: |
YOLO performance analysis for real-time detection of soybean pests. |
|
Ano de publicação: |
2024 |
|
Fonte/Imprenta: |
Smart Agricultural Technology, v. 7, 100405, Mar. 2024. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100405 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
In this work, we evaluated the You Only Look Once (YOLO) architecture for real-time detection of soybean pests. |
|
Palavras-Chave: |
Aprendizado profundo; Deep learning; Detecção de objeto; Object detection; Pragas da soja; Soybean pests. |
|
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Glycine Max. |
|
Thesaurus Nal: |
Precision agriculture. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161634/1/AP-YOLO-performance-2024.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01040naa a2200313 a 4500
001 2161634
005 2024-02-05
008 2024 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100405$2DOI
100 1 $aTETILA, E. C.
245 $aYOLO performance analysis for real-time detection of soybean pests.$h[electronic resource]
260 $c2024
520 $aIn this work, we evaluated the You Only Look Once (YOLO) architecture for real-time detection of soybean pests.
650 $aPrecision agriculture
650 $aAgricultura de Precisão
650 $aGlycine Max
653 $aAprendizado profundo
653 $aDeep learning
653 $aDetecção de objeto
653 $aObject detection
653 $aPragas da soja
653 $aSoybean pests
700 1 $aSILVEIRA, F. A. G. da
700 1 $aCOSTA, A. B. da
700 1 $aAMORIM, W. P.
700 1 $aASTOLFI, G.
700 1 $aPISTORI, H.
700 1 $aBARBEDO, J. G. A.
773 $tSmart Agricultural Technology$gv. 7, 100405, Mar. 2024.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
|
Data corrente: |
16/02/2024 |
|
Data da última atualização: |
16/02/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
|
Autoria: |
MÜLLER, M. A.; GODOY, C. V.; SOARES, R. M.; MEYER, M. C. |
|
Afiliação: |
MÔNICA ANGHINONI MÜLLER, FUNDAÇÃO MT; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO; RAFAEL MOREIRA SOARES, CNPSO; MAURICIO CONRADO MEYER, CNPSO. |
|
Título: |
Doenças de parte aérea da cultura da soja. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: KAPPES, C. (Ed.). Boletim de Pesquisa 2022/2023: Agricultura sustentável. Rondonópolis: Fundação MT, 2023. |
|
Páginas: |
p. 148-159. |
|
Série: |
(Fundação MT. Boletim de Pesquisa, 20). |
|
Idioma: |
Português |
|
Thesagro: |
Doença de Planta; Parte Aérea; Soja. |
|
Thesaurus NAL: |
Soybeans. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
Marc: |
LEADER 00672naa a2200217 a 4500
001 2162074
005 2024-02-16
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMÜLLER, M. A.
245 $aDoenças de parte aérea da cultura da soja.$h[electronic resource]
260 $c2023
300 $ap. 148-159.
490 $a(Fundação MT. Boletim de Pesquisa, 20).
650 $aSoybeans
650 $aDoença de Planta
650 $aParte Aérea
650 $aSoja
700 1 $aGODOY, C. V.
700 1 $aSOARES, R. M.
700 1 $aMEYER, M. C.
773 $tIn: KAPPES, C. (Ed.). Boletim de Pesquisa 2022/2023: Agricultura sustentável. Rondonópolis: Fundação MT, 2023.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
