| |
|
|
| Registros recuperados : 116 | |
| 1. |  | CAMPANHA, M. M.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; FIDALGO, E. C. C.; PARRON, L. M.; PRADO, R. B.; BERGIER, I.; MONTEIRO, J. M. G.; FERRAZ, R. P. D.; TURETTA, A. P. D.; TONUCCI, R. G.; SILVA, G. B. S. da; MATTOS, L. M. de; SIMÕES, M.; PEIXOTO, R. T. dos G. Serviços ecossistêmicos: histórico e evolução. In: FERRAZ, R. P. D.; PRADO, R. B.; PARRON, L. M.; CAMPANHA, M. M. (Ed.). Marco referencial em serviços ecossistêmicos. Brasília, DF: Embrapa, 2019. cap. 2, p. 37-54.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Solos. |
|    |
| 2. | | PRADO, R. B.; FERREIRA, J. N.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; SILVA, G. B. S. da; BERGIER, I.; MONTEIRO, J. M. G.; TONUCCI, R. G.; PARRON, L. M.; CAMPANHA, M. M.; FERRAZ, R. P. D.; DRUCKER, D. P.; BRAGA, A. R. dos S.; AHRENS, S.; SIMÕES, M.; MORAES, L. F. D. de. Serviços ecossistêmicos: instrumentos legais e políticos no Brasil. In: FERRAZ, R. P. D.; PRADO, R. B.; PARRON, L. M.; CAMPANHA, M. M. (Ed.). Marco referencial em serviços ecossistêmicos. Brasília, DF: Embrapa, 2019. cap. 3, p. 57-87.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Solos. |
| |
| 3. | | PARRON, L. M.; TURETTA, A. P. D.; FIDALGO, E. C. C.; BRAGA, A. R. dos S.; PRADO, R. B.; BERGIER, I.; CAMPANHA, M. M.; FRITZSONS, E.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; SOSINSKI JUNIOR, E. E.; SANTOS, S. A.; ANDRADE, A. G. de; VOLK, L. B. da S.; MARTINS, C. R.; DRUCKER, D. P.; FERRAZ, R. P. D. Serviços ecossistêmicos: pesquisa, desenvolvimento e inovação. In: FERRAZ, R. P. D.; PRADO, R. B.; PARRON, L. M.; CAMPANHA, M. M. (Ed.). Marco referencial em serviços ecossistêmicos. Brasília, DF: Embrapa, 2019. cap. 5, p. 109-121.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Solos. |
| |
| 4. | | FERRAZ, R. P. D.; PRADO, R. B.; SIMÕES, M.; FIDALGO, E. C. C.; BERGIER, I.; PARRON, L. M.; CAMPANHA, M. M.; WINCKLER, L. T. Serviços ecossistêmicos: relações com a agricultura. In: FERRAZ, R. P. D.; PRADO, R. B.; PARRON, L. M.; CAMPANHA, M. M. (Ed.). Marco referencial em serviços ecossistêmicos. Brasília, DF: Embrapa, 2019. cap. 4, p. 89-107.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Solos. |
| |
| 5. | | FERRAZ, R. P. D.; PRADO, R. B.; SIMÕES, M.; CAMPANHA, M. M.; FIDALGO, E. C. C.; BERGIER, I.; TURETTA, A. P. D.; TONUCCI, R. G.; MONTEIRO, J. M. G.; PARRON, L. M. Serviços ecossistêmicos: uma abordagem conceitual. In: FERRAZ, R. P. D.; PRADO, R. B.; PARRON, L. M.; CAMPANHA, M. M. (Ed.). Marco referencial em serviços ecossistêmicos. Brasília, DF: Embrapa, 2019. cap. 1, p. 19-36.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Solos. |
| |
| 7. | | GONTIJO NETO, M. M.; VIANA, M. C. M.; ALVARENGA, R. C.; QUEIROZ, L. R.; SIMÃO, E. de P.; CAMPANHA, M. M. Integração lavoura-pecuária-floresta em Minas Gerais. In: ALVES, F. V.; LAURA, V. A.; ALMEIDA, R. G. de (Ed.). Sistemas agroflorestais: a agropecuária sustentável. Brasília, DF: Embrapa, 2015. cap. 2, p. 29-43.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
|  |
| 9. | | ALVARENGA, R. C.; VIANA, M. C. M.; CARVALHO, E. R. de O.; ALBERNAZ, W. M.; VENTURIN, R. P.; OLIVEIRA, I. R. de; GONTIJO NETO, M. M.; BORGHI, E.; RESENDE, A. V. de; CAMPANHA, M. M.; COSTA, T. C. e C. da. Integração lavoura-pecuária-floresta na região Central de Minas Gerais, Brasil. In: BUNGENSTAB, D. J.; ALMEIDA, R. G. de; LAURA, V. A.; BALBINO, L. C.; FERREIRA, A. D. (Ed.). ILPF: inovação com integração de lavoura, pecuária e floresta. Brasília, DF: Embrapa, 2019. cap. 41, p. 669-686.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 10. | | GONTIJO NETO, M. M.; RESENDE, A. V. de; BORGHI, E.; CAMPANHA, M. M.; COSTA, T. C. e C. da; SIMÃO, E. de P.; GIEHL, J.; ABREU, S. C.; ALVARENGA, R. C. Intensificação agropecuária no Cerrado: coeficientes técnicos e análise financeira de Sistemas ILPF com diferentes níveis de investimento tecnológico. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2020. 36 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Circular Técnica, 268). ODS 2, ODS 8.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 11. | | RESENDE, A. V. de; GONTIJO NETO, M. M.; BORGHI, E.; SIMÃO, E. de P.; GIEHL, J.; ABREU, S. C.; HURTADO, S. M. C.; CAMPANHA, M. M.; COSTA, T. C. e C. da; MARRIEL, I. E.; VASCONCELLOS, J. H.; SANTANA, D. P.; ALVARENGA, R. C.; VIANA, J. H. M. Intensificação agropecuária no Cerrado: construção da fertilidade do solo como base para aumento do potencial produtivo e convivência com a seca. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2020. 56 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Circular Técnica, 265). ODS 2, ODS 8, ODS 12, ODS 13, ODS 15.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 12. | | CAMPANHA, M. M.; COSTA, T. C. e C. da; GONTIJO NETO, M. M.; RESENDE, A. V. de; SIMÃO, E. de P.; BORGHI, E.; OLIVEIRA, A. C. de; KÁLITA, L. Intensificação agropecuária no Cerrado: crescimento do eucalipto em ILPF sob diferentes níveis de investimento tecnológico. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2020. 28 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Circular Técnica, 266). ODS 2, ODS 15.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 13. | | BORGHI, E.; GONTIJO NETO, M. M.; RESENDE, A. V. de; SIMÃO, E. de P.; ABREU, S. C.; GIEHL, J.; SANTANA, D. P.; ALVARENGA, R. C.; CAMPANHA, M. M.; RESENDE, R. M. S. Intensificação agropecuária no cerrado: implantação de sistema ILPF com as culturas do sorgo forrageiro, capim Marandu e eucalipto na região central de Minas Gerais. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2020. 57 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 207).| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 14. | | MAY, A.; CAMPANHA, M. M.; ABREU, M. C.; BERTOLINO, K. M.; SILVA, A. F. da; COELHO, M.; PARRELLA, R. A. da C.; SCHAFFERT, R. E.; PEREIRA FILHO, I. A. Influência do arranjo de plantas no desempenho produtivo de sorgo sacarino (Sorghum bicolor (L.) Moench), em Sete Lagoas-MG. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 29., 2012, Águas de Lindóia. Diversidade e inovações na era dos transgênicos: resumos expandidos. Campinas: Instituto Agronômico; Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2012. p. 2282-2289. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 17. | | MAY, A.; CAMPANHA, M. M.; SILVA, A. F. da; FREITAS, R. S. de; ALBUQUERQUE, C. J. B. Arranjo de plantas no plantio. In: BORÉM, A.; PIMENTEL, L. D.; PARRELLA, R. A. da C. (Ed.). Sorgo: do plantio à colheita. Viçosa, MG: UFV, 2014. cap. 5, p. 119-143.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 18. | | SANTOS, F. C. dos; CARNEIRO, L. F.; ALBUQUERQUE FILHO, M. R. de; CAMPANHA, M. M.; SIMEONE, M. L. F.; JÚLIO, G. M. F. Acúmulo de massa seca e macronutrientes pelo sorgo sacarino em diferentes níveis de adubação NPK. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, v. 18, n. 1, p. 1-13, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 19. | | MATRANGOLO, W. J. R.; FERRAZ, L. de C. L.; RIBEIRO, P. E. de A.; CAMPANHA, M. M.; COSTA, T. C. e C. da. Ações do Centro Vocacional Tecnológico em Agroecologia Guayi na Embrapa Milho e Sorgo e na UFSJ, em Sete Lagoas, região central de Minas Gerais, Brasil. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE SISTEMAS DE PRODUÇÃO, 12., 2018, Viçosa, MG. Agricultura: educação, cultura e natureza: anais eletrônicos. Belo Horizonte: SBSP, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 20. | | FIALHO, J. S.; AGUIAR, M. I. de; CORREIA, M. E. F.; CAMPANHA, M. M.; OLIVEIRA, T. S. de. Abundância da pedofauna em sistemas tradicionais, agroflorestais e caatinga conservada. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS NATURAIS DO SEMIÁRIDO, 2., 2015, Quixadá, CE. Anais... Quixadá: UFC, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| Registros recuperados : 116 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
|
Data corrente: |
04/12/2023 |
|
Data da última atualização: |
04/12/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 2 |
|
Autoria: |
COSTA, T. C. e C. da; RAMOS, L. B.; CAMPANHA, M. M.; GONTIJO NETO, M. M. |
|
Afiliação: |
THOMAZ CORREA E CASTRO DA COSTA, CNPMS; LUCAS BARBOSA RAMOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REI; MONICA MATOSO CAMPANHA, CNPMS; MIGUEL MARQUES GONTIJO NETO, CNPMS. |
|
Título: |
Algorithm for the projection of forest growth and production. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
Floresta, v. 53, n. 1, p. 99-109, 2023. |
|
DOI: |
http://doi.org/10.5380/rf.v53i1.85562 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
The modeling of forest growth and production is an essential tool for forestry management because it allows us to perform simulations and project forest biometric variables in the future, thus assisting in stock planning and economic analyses. In this work, a growth and production model by diameter distribution was proposed with the application of the Weibull function based on the recovery of parameters through simplified functions between the forest attributes and the parameters of the Weibull function. The algorithm was developed in Excel’s VBA language. Validation was performed with data from the Continuous Forest Inventory (CFI) in a stand of Khaya grandifoliola and in rows of Eucalyptus spp. in the ILPF system, which were ordinarily organized into seven date combinations, from the most distant from to the closest to the projection date. The results were evaluated by the percentage standard error (SE%) applied to the projected and observed volumes and by the Kolmogorov‒Smirnov test applied to the diameter distributions to verify adherence. It was possible to identify an exact relationship for parameter c of the Weibull function as a function of the percentiles and for parameter b, improving the parameter recovery method. Another methodological improvement was the use of maximum diameter and maximum height for age to adjust the hypsometric function. The algorithm presented results for total volume with errors up to 20% in 85% of the tests. |
|
Palavras-Chave: |
Distribuições probabilísticas; Modelagem; Modeling; Probability distributions; Prognose. |
|
Thesagro: |
Produção Florestal. |
|
Thesaurus NAL: |
Prognosis. |
|
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159065/1/Algorithm-for-the-projection-of-forest-growth-and-production.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02210naa a2200253 a 4500
001 2159065
005 2023-12-04
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://doi.org/10.5380/rf.v53i1.85562$2DOI
100 1 $aCOSTA, T. C. e C. da
245 $aAlgorithm for the projection of forest growth and production.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aThe modeling of forest growth and production is an essential tool for forestry management because it allows us to perform simulations and project forest biometric variables in the future, thus assisting in stock planning and economic analyses. In this work, a growth and production model by diameter distribution was proposed with the application of the Weibull function based on the recovery of parameters through simplified functions between the forest attributes and the parameters of the Weibull function. The algorithm was developed in Excel’s VBA language. Validation was performed with data from the Continuous Forest Inventory (CFI) in a stand of Khaya grandifoliola and in rows of Eucalyptus spp. in the ILPF system, which were ordinarily organized into seven date combinations, from the most distant from to the closest to the projection date. The results were evaluated by the percentage standard error (SE%) applied to the projected and observed volumes and by the Kolmogorov‒Smirnov test applied to the diameter distributions to verify adherence. It was possible to identify an exact relationship for parameter c of the Weibull function as a function of the percentiles and for parameter b, improving the parameter recovery method. Another methodological improvement was the use of maximum diameter and maximum height for age to adjust the hypsometric function. The algorithm presented results for total volume with errors up to 20% in 85% of the tests.
650 $aPrognosis
650 $aProdução Florestal
653 $aDistribuições probabilísticas
653 $aModelagem
653 $aModeling
653 $aProbability distributions
653 $aPrognose
700 1 $aRAMOS, L. B.
700 1 $aCAMPANHA, M. M.
700 1 $aGONTIJO NETO, M. M.
773 $tFloresta$gv. 53, n. 1, p. 99-109, 2023.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
