| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
06/07/2016 |
|
Data da última atualização: |
24/05/2017 |
|
Autoria: |
SILVA, A. R. da; RÊGO, E. R. do; PESSOA, A. M. dos S.; RÊGO, M. M. do. |
|
Afiliação: |
ANDERSON RODRIGO DA SILVA, Instituto Federal Goiano; ELIZANILDA RAMALHOJ DO RÊGO, UFPB; ANGELA MARIA DOS SANTOS PESSOA, UFPB; MAÍLSON MONTEIRO DO RÊGO, UFPB. |
|
Título: |
Correlation network analysis between phenotypic and genotypic traits of chili pepper. |
|
Ano de publicação: |
2016 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 4, p. 372-377, abr. 2016. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
Título em português: Análise de rede de correlação entre caracteres fenotípicos e genotípicos de pimenteiras. |
|
Conteúdo: |
The objective of this work was to build weighted correlation networks, in order to discover correlation structures and link patterns among 28 morphoagronomic traits of chili pepper related to seedling, plant, inflorescence, and fruit. Phenotypic and genotypic information of 16 Capsicum genotypes were analyzed. Correlation structures and link patterns can be easily identified in the matrices using the Fruchterman?Reingold algorithm with correlation network information. Both types of correlations showed the same general link pattern among fruit traits, with high broad-sense heritability values and high aptitude of the genotypes for agronomic and ornamental breeding. Leaf dimensions are correlated with a cluster of fruit traits. Correlation networks of chili pepper traits may increase the effectiveness of genotype selection, since both correlated traits and groups can be identified. |
|
Palavras-Chave: |
Correlation structure; Covariância genética; Estrutura de correlação; Link pattern; Melhoramento de plantas; Padrão de ligação. |
|
Thesaurus Nal: |
Capsicum; Genetic covariance; Plant breeding. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/145109/1/Correlation-network.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01838naa a2200277 a 4500
001 2048309
005 2017-05-24
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aSILVA, A. R. da
245 $aCorrelation network analysis between phenotypic and genotypic traits of chili pepper.
260 $c2016
500 $aTítulo em português: Análise de rede de correlação entre caracteres fenotípicos e genotípicos de pimenteiras.
520 $aThe objective of this work was to build weighted correlation networks, in order to discover correlation structures and link patterns among 28 morphoagronomic traits of chili pepper related to seedling, plant, inflorescence, and fruit. Phenotypic and genotypic information of 16 Capsicum genotypes were analyzed. Correlation structures and link patterns can be easily identified in the matrices using the Fruchterman?Reingold algorithm with correlation network information. Both types of correlations showed the same general link pattern among fruit traits, with high broad-sense heritability values and high aptitude of the genotypes for agronomic and ornamental breeding. Leaf dimensions are correlated with a cluster of fruit traits. Correlation networks of chili pepper traits may increase the effectiveness of genotype selection, since both correlated traits and groups can be identified.
650 $aCapsicum
650 $aGenetic covariance
650 $aPlant breeding
653 $aCorrelation structure
653 $aCovariância genética
653 $aEstrutura de correlação
653 $aLink pattern
653 $aMelhoramento de plantas
653 $aPadrão de ligação
700 1 $aRÊGO, E. R. do
700 1 $aPESSOA, A. M. dos S.
700 1 $aRÊGO, M. M. do
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 51, n. 4, p. 372-377, abr. 2016.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
13/11/2023 |
|
Data da última atualização: |
25/01/2024 |
|
Autoria: |
CARGNELUTTI FILHO, A.; SOUZA, J. M. DE; NEU, I. M. M.; SILVEIRA, D. L.; BUBANS, V. E.; COSTA, S. L. DA. |
|
Afiliação: |
ALBERTO CARGNELUTTI FILHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; JÉSSICA MARONEZ DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ISMAEL MARIO MÁRCIO NEU, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; DANIELA LIXINSKI SILVEIRA; VALÉRIA ESCAIO BUBANS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; SAMANTA LUIZA DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA. |
|
Título: |
Sampling sufficiency for estimating the mean of wheat traits. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 58, e03271, 2023. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2023.v58.03271 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
Título em português: Suficiência amostral para estimar a média de caracteres de trigo. |
|
Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to determine the sample size necessary for estimating the means of wheat (Triticum aestivum) traits, obtained through measurement, counting, and weighing. Seventeen uniformity trials were performed with 1,790 plants harvested randomly, whose following traits were evaluated: lengths of the main stem and main stem ear (measurement); number of leaves, stems, and ears (counting); and mass of fresh and dry matter of leaves, stems, and ears (weighing). The Bartlett and Kolmogorov-Smirnov tests and Welch?s analysis of variance were performed. Skewness, central tendency, and variability were determined, and sample size was calculated to estimate the means of the 13 evaluated traits, considering estimation errors (semi-amplitudes of the 95% confidence interval) equal to 5, 10, 15, and 20% of the mean. There is a decrease in the sample size to estimate the means of wheat traits obtained through weighing, counting, and measuring, in this order. In an experiment to estimate the mean of wheat traits obtained by weighing, counting, and measuring with a maximum error of 10% of the mean at a 95% confidence interval, 117, 76, and 9 plants per treatment are needed, respectively. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para estimar a média de caracteres de trigo (Triticum aestivum) obtidos por meio de medição, contagem e pesagem. Dezessete ensaios de uniformidade foram feitos com 1,790 plantas colhidas aleatoriamente, cujos seguintes caracteres foram avaliados: comprimentos do colmo principal e da espiga do colmo principal (medição); número de folhas, colmos e espigas (contagem); e massa de matéria fresca e seca de folhas, colmos e espigas (pesagem). Realizaram-se os testes de Bartlett e Kolmogorov-Smirnov e a análise de variância de Welch. Determinaram-se as medidas de assimetria, tendência central e variabilidade, e calculou-se o tamanho de amostra para a estimação da média dos 13 caracteres avaliados, tendo-se considerado erros de estimação (semiamplitudes do intervalo de confiança de 95%) iguais a 5, 10, 15 e 20% da média. Há um decréscimo do tamanho de amostra para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por meio de pesagem, contagem e medição, nesta ordem. Em um experimento para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por pesagem, contagem e medição com erro máximo de 10% da média e nível de confiança de 95%, são necessárias 117, 76 e 9 plantas por tratamento, respectivamente. MenosABSTRACT - The objective of this work was to determine the sample size necessary for estimating the means of wheat (Triticum aestivum) traits, obtained through measurement, counting, and weighing. Seventeen uniformity trials were performed with 1,790 plants harvested randomly, whose following traits were evaluated: lengths of the main stem and main stem ear (measurement); number of leaves, stems, and ears (counting); and mass of fresh and dry matter of leaves, stems, and ears (weighing). The Bartlett and Kolmogorov-Smirnov tests and Welch?s analysis of variance were performed. Skewness, central tendency, and variability were determined, and sample size was calculated to estimate the means of the 13 evaluated traits, considering estimation errors (semi-amplitudes of the 95% confidence interval) equal to 5, 10, 15, and 20% of the mean. There is a decrease in the sample size to estimate the means of wheat traits obtained through weighing, counting, and measuring, in this order. In an experiment to estimate the mean of wheat traits obtained by weighing, counting, and measuring with a maximum error of 10% of the mean at a 95% confidence interval, 117, 76, and 9 plants per treatment are needed, respectively. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para estimar a média de caracteres de trigo (Triticum aestivum) obtidos por meio de medição, contagem e pesagem. Dezessete ensaios de uniformidade foram feitos com 1,790 plantas colhidas aleatori... Mostrar Tudo |
|
Thesagro: |
Método de Análise; Trigo; Triticum Aestivum. |
|
Thesaurus NAL: |
Analysis of variance; Wheat. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158287/1/Sampling-sufficiency-estimating-2023.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03397naa a2200265 a 4500
001 2158287
005 2024-01-25
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2023.v58.03271$2DOI
100 1 $aCARGNELUTTI FILHO, A.
245 $aSampling sufficiency for estimating the mean of wheat traits.$h[electronic resource]
260 $c2023
500 $aTítulo em português: Suficiência amostral para estimar a média de caracteres de trigo.
520 $aABSTRACT - The objective of this work was to determine the sample size necessary for estimating the means of wheat (Triticum aestivum) traits, obtained through measurement, counting, and weighing. Seventeen uniformity trials were performed with 1,790 plants harvested randomly, whose following traits were evaluated: lengths of the main stem and main stem ear (measurement); number of leaves, stems, and ears (counting); and mass of fresh and dry matter of leaves, stems, and ears (weighing). The Bartlett and Kolmogorov-Smirnov tests and Welch?s analysis of variance were performed. Skewness, central tendency, and variability were determined, and sample size was calculated to estimate the means of the 13 evaluated traits, considering estimation errors (semi-amplitudes of the 95% confidence interval) equal to 5, 10, 15, and 20% of the mean. There is a decrease in the sample size to estimate the means of wheat traits obtained through weighing, counting, and measuring, in this order. In an experiment to estimate the mean of wheat traits obtained by weighing, counting, and measuring with a maximum error of 10% of the mean at a 95% confidence interval, 117, 76, and 9 plants per treatment are needed, respectively. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para estimar a média de caracteres de trigo (Triticum aestivum) obtidos por meio de medição, contagem e pesagem. Dezessete ensaios de uniformidade foram feitos com 1,790 plantas colhidas aleatoriamente, cujos seguintes caracteres foram avaliados: comprimentos do colmo principal e da espiga do colmo principal (medição); número de folhas, colmos e espigas (contagem); e massa de matéria fresca e seca de folhas, colmos e espigas (pesagem). Realizaram-se os testes de Bartlett e Kolmogorov-Smirnov e a análise de variância de Welch. Determinaram-se as medidas de assimetria, tendência central e variabilidade, e calculou-se o tamanho de amostra para a estimação da média dos 13 caracteres avaliados, tendo-se considerado erros de estimação (semiamplitudes do intervalo de confiança de 95%) iguais a 5, 10, 15 e 20% da média. Há um decréscimo do tamanho de amostra para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por meio de pesagem, contagem e medição, nesta ordem. Em um experimento para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por pesagem, contagem e medição com erro máximo de 10% da média e nível de confiança de 95%, são necessárias 117, 76 e 9 plantas por tratamento, respectivamente.
650 $aAnalysis of variance
650 $aWheat
650 $aMétodo de Análise
650 $aTrigo
650 $aTriticum Aestivum
700 1 $aSOUZA, J. M. DE
700 1 $aNEU, I. M. M.
700 1 $aSILVEIRA, D. L.
700 1 $aBUBANS, V. E.
700 1 $aCOSTA, S. L. DA
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 58, e03271, 2023.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
