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| Registros recuperados : 7 | |
| 1. |  | AVILA, P. C.; CANUTO, J. C.; GALLAR HERNANDEZ, D. Aplicação de uma proposta metodológica de Diagnóstico Participativo da Vulnerabilidade à Insegurança Alimentar a nível local em quatro comunidades rurais do Vale de Cusco, Peru. Cadernos de Agroecologia, Porto Alegre, v. 13, n. 1, p. 1-6, Jul. 2018. Edição dos anais do VI Congresso Latino-Americano (CLAA), X Congresso Brasileiro (CBA), V Seminário do DF e Entorno (SEMDF), 12-15 setembro de 2017, Brasília, DF, Brasil.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 3. | | AVILA, P. C.; JUNQUEIRA, A. da C.; GONCALVES, J. R. P.; MORICONI, W.; CANUTO, J. C. Avaliação da resistência à penetração em diferentes sistemas em lote de reforma agrária no município de Itapeva, SP. In: JORNADA DE ESTUDOS EM ASSENTAMENTOS RURAIS, 6., 2013, Campinas. Caderno de Resumos... Campinas: Universidade Estadual de Campinas, 2013. 6 p.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 5. | | CANUTO, J. C.; CAMARGO, R. C. R. de; URCHEI, M. A.; AVILA, P. C. Os sistemas agroflorestais biodiversos na perspectiva da segurança alimentar. In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. p. 373-389.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 7. | | QUEIROGA, J. L. de; JUNQUEIRA, A. da C.; AVILA, P. C.; CANUTO, J. C.; URCHEI, M. A.; MALAGODI-BRAGA, K. S. Monitoramento em agroflorestas: adequação de metodologias para a avaliação da sustentabilidade. Cadernos de Agroecologia, Cruz Alta, v. 8, n. 2, 2013. Resumo 15155. Edição dos resumos do VIII Congresso Brasileiro de Agroecologia, Porto Alegre, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| Registros recuperados : 7 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
13/11/2023 |
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Data da última atualização: |
25/01/2024 |
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Autoria: |
CARGNELUTTI FILHO, A.; SOUZA, J. M. DE; NEU, I. M. M.; SILVEIRA, D. L.; BUBANS, V. E.; COSTA, S. L. DA. |
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Afiliação: |
ALBERTO CARGNELUTTI FILHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; JÉSSICA MARONEZ DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ISMAEL MARIO MÁRCIO NEU, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; DANIELA LIXINSKI SILVEIRA; VALÉRIA ESCAIO BUBANS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; SAMANTA LUIZA DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA. |
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Título: |
Sampling sufficiency for estimating the mean of wheat traits. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 58, e03271, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2023.v58.03271 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Suficiência amostral para estimar a média de caracteres de trigo. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to determine the sample size necessary for estimating the means of wheat (Triticum aestivum) traits, obtained through measurement, counting, and weighing. Seventeen uniformity trials were performed with 1,790 plants harvested randomly, whose following traits were evaluated: lengths of the main stem and main stem ear (measurement); number of leaves, stems, and ears (counting); and mass of fresh and dry matter of leaves, stems, and ears (weighing). The Bartlett and Kolmogorov-Smirnov tests and Welch?s analysis of variance were performed. Skewness, central tendency, and variability were determined, and sample size was calculated to estimate the means of the 13 evaluated traits, considering estimation errors (semi-amplitudes of the 95% confidence interval) equal to 5, 10, 15, and 20% of the mean. There is a decrease in the sample size to estimate the means of wheat traits obtained through weighing, counting, and measuring, in this order. In an experiment to estimate the mean of wheat traits obtained by weighing, counting, and measuring with a maximum error of 10% of the mean at a 95% confidence interval, 117, 76, and 9 plants per treatment are needed, respectively. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para estimar a média de caracteres de trigo (Triticum aestivum) obtidos por meio de medição, contagem e pesagem. Dezessete ensaios de uniformidade foram feitos com 1,790 plantas colhidas aleatoriamente, cujos seguintes caracteres foram avaliados: comprimentos do colmo principal e da espiga do colmo principal (medição); número de folhas, colmos e espigas (contagem); e massa de matéria fresca e seca de folhas, colmos e espigas (pesagem). Realizaram-se os testes de Bartlett e Kolmogorov-Smirnov e a análise de variância de Welch. Determinaram-se as medidas de assimetria, tendência central e variabilidade, e calculou-se o tamanho de amostra para a estimação da média dos 13 caracteres avaliados, tendo-se considerado erros de estimação (semiamplitudes do intervalo de confiança de 95%) iguais a 5, 10, 15 e 20% da média. Há um decréscimo do tamanho de amostra para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por meio de pesagem, contagem e medição, nesta ordem. Em um experimento para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por pesagem, contagem e medição com erro máximo de 10% da média e nível de confiança de 95%, são necessárias 117, 76 e 9 plantas por tratamento, respectivamente. MenosABSTRACT - The objective of this work was to determine the sample size necessary for estimating the means of wheat (Triticum aestivum) traits, obtained through measurement, counting, and weighing. Seventeen uniformity trials were performed with 1,790 plants harvested randomly, whose following traits were evaluated: lengths of the main stem and main stem ear (measurement); number of leaves, stems, and ears (counting); and mass of fresh and dry matter of leaves, stems, and ears (weighing). The Bartlett and Kolmogorov-Smirnov tests and Welch?s analysis of variance were performed. Skewness, central tendency, and variability were determined, and sample size was calculated to estimate the means of the 13 evaluated traits, considering estimation errors (semi-amplitudes of the 95% confidence interval) equal to 5, 10, 15, and 20% of the mean. There is a decrease in the sample size to estimate the means of wheat traits obtained through weighing, counting, and measuring, in this order. In an experiment to estimate the mean of wheat traits obtained by weighing, counting, and measuring with a maximum error of 10% of the mean at a 95% confidence interval, 117, 76, and 9 plants per treatment are needed, respectively. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para estimar a média de caracteres de trigo (Triticum aestivum) obtidos por meio de medição, contagem e pesagem. Dezessete ensaios de uniformidade foram feitos com 1,790 plantas colhidas aleatori... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Método de Análise; Trigo; Triticum Aestivum. |
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Thesaurus NAL: |
Analysis of variance; Wheat. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158287/1/Sampling-sufficiency-estimating-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 03397naa a2200265 a 4500
001 2158287
005 2024-01-25
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100 1 $aCARGNELUTTI FILHO, A.
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520 $aABSTRACT - The objective of this work was to determine the sample size necessary for estimating the means of wheat (Triticum aestivum) traits, obtained through measurement, counting, and weighing. Seventeen uniformity trials were performed with 1,790 plants harvested randomly, whose following traits were evaluated: lengths of the main stem and main stem ear (measurement); number of leaves, stems, and ears (counting); and mass of fresh and dry matter of leaves, stems, and ears (weighing). The Bartlett and Kolmogorov-Smirnov tests and Welch?s analysis of variance were performed. Skewness, central tendency, and variability were determined, and sample size was calculated to estimate the means of the 13 evaluated traits, considering estimation errors (semi-amplitudes of the 95% confidence interval) equal to 5, 10, 15, and 20% of the mean. There is a decrease in the sample size to estimate the means of wheat traits obtained through weighing, counting, and measuring, in this order. In an experiment to estimate the mean of wheat traits obtained by weighing, counting, and measuring with a maximum error of 10% of the mean at a 95% confidence interval, 117, 76, and 9 plants per treatment are needed, respectively. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para estimar a média de caracteres de trigo (Triticum aestivum) obtidos por meio de medição, contagem e pesagem. Dezessete ensaios de uniformidade foram feitos com 1,790 plantas colhidas aleatoriamente, cujos seguintes caracteres foram avaliados: comprimentos do colmo principal e da espiga do colmo principal (medição); número de folhas, colmos e espigas (contagem); e massa de matéria fresca e seca de folhas, colmos e espigas (pesagem). Realizaram-se os testes de Bartlett e Kolmogorov-Smirnov e a análise de variância de Welch. Determinaram-se as medidas de assimetria, tendência central e variabilidade, e calculou-se o tamanho de amostra para a estimação da média dos 13 caracteres avaliados, tendo-se considerado erros de estimação (semiamplitudes do intervalo de confiança de 95%) iguais a 5, 10, 15 e 20% da média. Há um decréscimo do tamanho de amostra para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por meio de pesagem, contagem e medição, nesta ordem. Em um experimento para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por pesagem, contagem e medição com erro máximo de 10% da média e nível de confiança de 95%, são necessárias 117, 76 e 9 plantas por tratamento, respectivamente.
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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