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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
05/02/2024 |
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Data da última atualização: |
05/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
TETILA, E. C.; SILVEIRA, F. A. G. da; COSTA, A. B. da; AMORIM, W. P.; ASTOLFI, G.; PISTORI, H.; BARBEDO, J. G. A. |
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Afiliação: |
EVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; FÁBIO AMARAL GODOY DA SILVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; ANDERSON BESSA DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; WILLIAN PARAGUASSU AMORIM, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; GILBERTO ASTOLFI, INSTITUTO FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; HEMERSON PISTORI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL, UNIVERSIDADE CATÓLICA DOM BOSCO; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
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Título: |
YOLO performance analysis for real-time detection of soybean pests. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Smart Agricultural Technology, v. 7, 100405, Mar. 2024. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100405 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In this work, we evaluated the You Only Look Once (YOLO) architecture for real-time detection of soybean pests. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado profundo; Deep learning; Detecção de objeto; Object detection; Pragas da soja; Soybean pests. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Glycine Max. |
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Thesaurus Nal: |
Precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161634/1/AP-YOLO-performance-2024.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
03/08/2023 |
|
Data da última atualização: |
04/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
AJALA-LUCCAS, D.; RIBEIRO-OLIVEIRA, J. P.; TEIXEIRA, R. N.; DUCATTI, K. R.; FRANÇA-NETO, J. B.; HILHORST, H. W. M.; SILVA, E. A. A. da. |
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Afiliação: |
DAIANI AJALA-LUCCAS, EMERGEAGRO-CIÊNCIA EM SEMENTES; JOÃO PAULO RIBEIRO-OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; RENAKE N. TEIXEIRA, WAGENINGEN UNIVERSITY; KARINA RENOSTRO DUCATTI, INSTITUTO FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; JOSE DE BARROS FRANCA NETO, CNPSO; HENK W. M. HILHORST, WAGENINGEN UNIVERSITY; EDVALDO APARECIDO AMARAL DA SILVA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA. |
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Título: |
The seed-seedling transition in commercial soybean cultivars with the presence of greenish seeds in the sample: a perspective from classical genetic parameters. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Agronomy, v. 13, n. 8, 1966, 2023. |
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Páginas: |
20 p. |
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DOI: |
10.3390/agronomy13081966 |
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Idioma: |
Inglês |
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Thesagro: |
Distúrbio Fisiológico; Fisiologia Vegetal; Patologia de Semente; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Physiology; Seeds; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 00911naa a2200289 a 4500
001 2155630
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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