Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido      Imprime registros no formato resumido
Registros recuperados : 6
Primeira ... 1 ... Última
1.Imagem marcado/desmarcadoMACARRINGUE, L. S. Uso e cobertura da terra na região norte de Moçambique entre 2011 e 2020: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina e computação em nuvem. 2022. 157 p. Tese (Doutorado em Geografia) - Instituto de Geociências, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Edson Luis Bolfe.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

Visualizar detalhes do registroAcesso restrito ao objeto digitalImprime registro no formato completo
2.Imagem marcado/desmarcadoMACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; FUMO, O. A. Abordagens metodológicas no campo da dinâmica de uso e cobertura de terra: um olhar para a realidade moçambicana. Geografia, v. 45, n. 1, p. 65-89, jan./jun. 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
3.Imagem marcado/desmarcadoMACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; PEREIRA, P. R. M. Developments in land use and land cover classification techniques in remote sensing: a review. Journal of Geographic Information System, v. 14, n. 1, p. 1-28, Feb. 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
4.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, P. R. M.; OLIVEIRA, M. M. N. de; BOLFE, E. L.; MACARRINGUE, L. S. Comparação da classificação do uso e cobertura da terra em imagens Landsat-8 e Sentinel-2 no cerrado maranhense. Geo UERJ, n. 42, e66306, jan./jun. 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
5.Imagem marcado/desmarcadoMACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; MATULE, E. D.; MAZIVA, L. da C. Mapeamento de áreas favoráveis aos reassentamentos da população vítima de cheias ao sul da bacia do Limpopo - Moçambique. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 4 p. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del’Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
6.Imagem marcado/desmarcadoMACARRINGUE, L. S.; BOLFE, E. L.; DUVERGER, S. G.; SANO, E. E.; CALDAS, M. M.; FERREIRA, M. C.; ZULLO JUNIOR, J.; MATIAS, L. F. Land use and land cover classification in the northern region of Mozambique based on Landsat time series and machine learning. ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 8, 342, Aug. 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
Registros recuperados : 6
Primeira ... 1 ... Última






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  15/05/2023
Data da última atualização:  15/05/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  PEREIRA, P. R. M.; OLIVEIRA, M. M. N. de; BOLFE, E. L.; MACARRINGUE, L. S.
Afiliação:  PAULO ROBERTO MENDES PEREIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; MARIANA MONTEIRO NAVARRO DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; LUCRÊNCIO SILVESTRE MACARRINGUE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.
Título:  Comparação da classificação do uso e cobertura da terra em imagens Landsat-8 e Sentinel-2 no cerrado maranhense.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  Geo UERJ, n. 42, e66306, jan./jun. 2023.
DOI:  10.12957/geouerj.2023.66306
Idioma:  Português
Conteúdo:  Este artigo objetivou comparar e avaliar a precisão da classificação digital de uso e cobertura da terra no cerrado maranhense, a partir de imagens OLI (Operational Terra Imager) do Landsat-8 e MSI (Multispectral Instrument) do Sentinel-2.
Palavras-Chave:  Aprendizado de máquina; Aprendizaje automático; Balsas-MA; Clasificación digital; Classificação digital; Cobertura da terra; Dados multifontes; Datos de múltiples fuentes; Machine learning; Mapas temáticos; Random Forest.
Thesagro:  Cerrado; Uso da Terra.
Thesaurus NAL:  Land cover; Land use.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153751/1/AP-Comparacao-classificacao-2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21693 - 1UPCAP - DD
Fechar
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional