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| Registros recuperados : 17.119 | |
| 2. |  | MATSUNAGA, W. K.; SALES, E. S. G.; ASSIS JÚNIOR, G. C.; SILVA, M. T.; LACERDA, F. F.; LIMA, E. de P.; SANTOS, C. A. C. dos; BRITO, J. I. B. de. Application of ERA5-Land reanalysis data in zoning of climate risk for corn in the state of Bahia-Brazil. Theoretical and Applied Climatology, v. 155, p. 945-963, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 3. | | LOPES, A. da S.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; BASTOS, E. A.; SOUSA, C. A. F. de; CASARI, R. A. das C. N.; MOURA, M. S. B. de. Assessment of maize hybrid water status using aerial images from an unmanned aerial vehicle. Revista Caatinga, Mossoró, v. 37, e11701, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte; Embrapa Semiárido. |
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| 4. | | VASCONCELOS, M. J. V. de; JAIN, A.; FIGUEIREDO, J. E. F.; OLIVEIRA, M. F. de; TRINDADE, R. dos S.; YUGANDHAR, P.; RAGHOTHAMA, K. G. Gaspé Flint corn as a seed-to-seed model to study the effect of phosphorus on maize growth and development. Genetics and Molecular Research, v. 23, n. 1, gmr19213, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 6. | | BARRETO, C. A. V.; DIAS, K. O. das G.; SOUSA, I. C. de; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARÃES, C. T.; PASTINA, M. M.; NASCIMENTO, M. Genomic prediction in multi-environment trials in maize using statistical and machine learning methods. Scientific Reports, v. 14, 1062, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 7. | | SANTOS, L. R.; BARROS, P. S. do R.; MONTEIRO, D. A.; TABOSA, J. N.; MELO, A. F. de; LYRA, M. do C. C. P. de; OLIVEIRA, J. R. de S.; FERNANDES JUNIOR, P. I.; FREITAS, A. D. S. de; RACHID, C. T. C. da C. Influences of plant organ, genotype, and cultivation site on the endophytic bacteriome of maize (Zea mays L.) in the semi‑arid region of Pernambuco, Brazil. Brazilian Journal of Microbiology, v. 55, n. 1, p. 789-797, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 11. | | BINI, D.; MATTOS, B. B.; FIGUEIREDO, J. E. F.; SANTOS, F. C. dos; MARRIEL, I. E.; SANTOS, C. A. dos; OLIVEIRA-PAIVA, C. A. Parameter evaluation for developing phosphate-solubilizing Bacillus inoculants. Brazilian Journal of Microbiology, v. 55, n. 1, p. 737-748, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
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| 12. | | SOBRAL, G. de C.; OLIVEIRA, J. S. de; SANTOS, E. M.; ARAUJO, G. G. L. de; SANTOS, F. N. de S.; CAMPOS. F. S.; CAVALCANTI, H. S.; VIEIRA, D. de S.; LEITE, G. M.; COELHO, D. F. O.; SANTANA, L. P.; GOMES, P. G. B.; TORRES JÚNIOR, P. da C.; SANTOS, M. A. C.; VIANA, N. B. Optimizing silage quality in drylands: corn stover and forage cactus mixture on nutritive value, microbial activity, and aerobic stability. Journal of Arid Environments, v. 220, 105123, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 16. | | SENABIO, J. A.; PEREIRA, F. de C.; PIETRO-SOUZA, W.; SOUSA, T. F.; SILVA, G. F. da; SOARES, M. A. Enhanced mercury phytoremediation by Pseudomonodictys pantanalensis sp. nov. A73 and Westerdykella aquatica P71. Brazilian Journal of Microbiology, v. 54, n. 2, p. 949-964, jun. 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 17. | | CUSTÓDIO, A. A. P.; SILVA, D. D. da; UTIAMADA, C. M.; CAMPOS, H. D.; COSTA, R. V. da; FANTIN, L. H.; YADA, I. F. U.; DUARTE, A. P.; DIAS, A. R.; COSTA, A. A.; MOCHKO. A. C.; CHAGAS, D. F.; SICHOCKO, D.; LUJAN, D. W.; MOREIRA, E. N.; MEDEIROS, F. C. L.; JULIATTI, F. C.; JULIATTI, F. C.; FANTIN, G. M.; ARAÚJO, I. P.; ROY, J. M. T.; GRIGOLLI, J. F. J.; NUNES JÚNIOR, J.; FONTANA, L. F.; BELUFI, L. M. R.; CARNEIRO, L. C.; BRAGA, K.; KUDLAWIEC, K.; SOUSA, M. V.; SENGER, M.; STEFANELLO, M. S.; MÜLLER, M. A.; TORMEN, N. R.; BRAND, S. C.; CARLIN, V. J. Eficiência de fungicidas DMI e MBC no controle das manchas de Bipolaris e túrcicum do milho safrinha em 2021 e 2022. In: SEMINÁRIO NACIONAL DE MILHO SAFRINHA, 17., 2023, Campo Grande, MS. Preservar e produzir: anais. Maracaju: Fundação MS, 2023. p. 77-78.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 18. | | CHAVES, S. F. S.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; TRINDADE, R. dos S.; DIAS, L. A. S.; GUIMARAES, P. E. de O.; GUIMARAES, L. J. M.; ALVES, R. S.; BHERING, L. L.; DIAS, K. O. G. Employing factor analytic tools for selecting high-performance and stable tropical maize hybrids. Crop Science, v. 63, n. 3, p. 1114-1125, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 19. | | HERNANDES-LOPES, J.; PINTO, M. S.; VIEIRA, L. R.; MONTEIRO, P. B.; GERASIMOVA, S. V.; NONATO, J. V. A.; BRUNO, M. H. F.; VIKHOREV, A.; FERNANDES, F. R.; GERHARDT, I. R.; PAUWELS, L.; ARRUDA, P.; DANTE, R. A.; YASSITEPE, J. E. de C. T. Enabling genome editing in tropical maize lines through an improved, morphogenic regulator-assisted transformation protocol. Frontiers in Genome Editing, v. 5, 1241035, 2023. Na publicação: Fernanda Rausch-Fernandes.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 17.119 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Rondônia; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
14/03/2023 |
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Data da última atualização: |
12/04/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 4 |
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Autoria: |
LIMA, J. A.; ROSSI, A, A. B.; SANTOS, T. de O.; PENNA, G. F.; TARDIN, F. D.; TRINDADE, R. dos S.; GUIMARAES, P. E. de O.; GODINHO, V. de P. C.; AMARAL JUNIOR, A. T. do; CORDEIRO, A. G. M.; SANTOS, R. C. dos; JESUS, M. S. F. de; POGALSKY, L. de S.; TIAGO, A. V.; PEDRI, E. M. de; FERREIRA, E. L.; ZANETTI, G. T. |
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Afiliação: |
JOAMESON ANTUNES LIMA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO NORTE FLUMINENSE DARCY RIBEIRO; ANA APARECIDA BANDINI ROSSI, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO; TALLES DE OLIVEIRA SANTOS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO NORTE FLUMINENSE DARCY RIBEIRO; GUILHERME FERREIRA PENNA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS; ROBERTO DOS SANTOS TRINDADE, CNPMS; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS; VICENTE DE PAULO CAMPOS GODINHO, CPAF-RO; ANTÔNIO TEIXEIRA DO AMARAL JUNIOR, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO NORTE FLUMINENSE DARCY RIBEIRO; ANGELO GABRIEL MENDES CORDEIRO, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO; RENAN COLAVITE DOS SANTOS, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO; MARRY SUELLY FERREIRA DE JESUS, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO; LETÍCIA DE SOUZA POGALSKY, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO; AUANA VICENTE TIAGO, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO; ELIANE MORENO DE PEDRI, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO; EDIMILSON LEONARDO FERREIRA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO; GÉSSICA TAIS ZANETTI, UNIVERSIDADE DO ESTADO DE MATO GROSSO. |
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Título: |
Adaptability and stability of corn hybrids for the south of the Amazon biome via GGE biplot. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 58, e02931, 2023. |
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DOI: |
https://doi. org/10.1590/S1678-3921.pab2023.v58.02931 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Adaptabilidade e estabilidade de híbridos de milho para o sul do bioma Amazônia via GGE biplot. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to select maize hybrids using the GGE biplot analysis, as well as to evaluate their stability and adaptability in
different environments of the North and Midwest regions of Brazil. Thirty-six maize hybrids were evaluated in 2018, in the following five environments in the Northern and Midwestern regions, respectively: in the municipality of Vilhena, in the state of Rondônia; and in the municipalities of Sorriso, Sinop, Alta Floresta, and Carlinda, in the Northern region of the state of Mato Grosso. The experimental design was a randomized complete block design. The analysis of variance was performed, and adaptability and stability were estimated by the GGE biplot method based on grain yield performance. A significant interaction between genotypes and environments was detected, and the biplot analysis was efficient in explaining 62.74% of the total variation in the first two principal components, with the formation of three macroenvironments. The 1P2227, 'BRS 3042', and 1P2265 hybrids showed high yield, responsiveness, and stability in the evaluated environments. The DKB310VTPRO2 hybrid was the most unstable genotype. The recommended hybrids are: DKB310 for the Sorriso and Vilhena macroenvironment; 1M1810 and 1O2106 for the Carlinda environment; and 1M1807 for the Sinop environment.
RESUMO - O objetivo deste trabalho foi selecionar híbridos de milho, por meio da análise GGE biplot, bem como avaliar sua estabilidade e adaptabilidade em diferentes ambientes das regiões Centro-Oeste e Norte do Brasil. Trinta e seis híbridos de milho foram avaliados em 2018, nos seguintes cinco ambientes das regiões Norte e Centro-Oeste, respectivamente: no município de Vilhena, no estado de Rondônia; e nos municípios de Sorriso, Sinop, Alta Floresta e Carlinda, na região norte do estado de Mato Grosso. O delineamento experimental foi em blocos completos ao acaso. Realizou-se a análise de variância, e estimaram-se a adaptabilidade e a estabilidade pelo método GGE biplot com base na produtividade. Detectou-se interação significativa entre genótipos e ambientes, e a análise biplot foi eficiente para explicar 62,74% da variação total nos dois primeiros componentes principais, com a formação de três macroambientes. Os híbridos 1P2227, 'BRS 3042' e 1P2265 apresentam alta produtividade, capacidade de resposta e estabilidade nos ambientes avaliados. O híbrido DKB310VTPRO2 foi o genótipo mais instável. Os híbridos recomendados são: DKB310 para o macroambiente Sorriso e Vilhena; 1M1810 e 1O2106 para o ambiente Carlinda; e 1M1807 para o ambiente Sinop. MenosABSTRACT - The objective of this work was to select maize hybrids using the GGE biplot analysis, as well as to evaluate their stability and adaptability in
different environments of the North and Midwest regions of Brazil. Thirty-six maize hybrids were evaluated in 2018, in the following five environments in the Northern and Midwestern regions, respectively: in the municipality of Vilhena, in the state of Rondônia; and in the municipalities of Sorriso, Sinop, Alta Floresta, and Carlinda, in the Northern region of the state of Mato Grosso. The experimental design was a randomized complete block design. The analysis of variance was performed, and adaptability and stability were estimated by the GGE biplot method based on grain yield performance. A significant interaction between genotypes and environments was detected, and the biplot analysis was efficient in explaining 62.74% of the total variation in the first two principal components, with the formation of three macroenvironments. The 1P2227, 'BRS 3042', and 1P2265 hybrids showed high yield, responsiveness, and stability in the evaluated environments. The DKB310VTPRO2 hybrid was the most unstable genotype. The recommended hybrids are: DKB310 for the Sorriso and Vilhena macroenvironment; 1M1810 and 1O2106 for the Carlinda environment; and 1M1807 for the Sinop environment.
RESUMO - O objetivo deste trabalho foi selecionar híbridos de milho, por meio da análise GGE biplot, bem como avaliar su... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise multivariada. |
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Thesagro: |
Genótipo; Milho Hibrido; Produtividade; Zea Mays. |
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Thesaurus NAL: |
Genotype; Hybrids; Multivariate analysis. |
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Categoria do assunto: |
--
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152337/1/Adaptability-stability-corn-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 04015naa a2200433 a 4500
001 2153091
005 2023-04-12
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi. org/10.1590/S1678-3921.pab2023.v58.02931$2DOI
100 1 $aLIMA, J. A.
245 $aAdaptability and stability of corn hybrids for the south of the Amazon biome via GGE biplot.$h[electronic resource]
260 $c2023
500 $aTítulo em português: Adaptabilidade e estabilidade de híbridos de milho para o sul do bioma Amazônia via GGE biplot.
520 $aABSTRACT - The objective of this work was to select maize hybrids using the GGE biplot analysis, as well as to evaluate their stability and adaptability in different environments of the North and Midwest regions of Brazil. Thirty-six maize hybrids were evaluated in 2018, in the following five environments in the Northern and Midwestern regions, respectively: in the municipality of Vilhena, in the state of Rondônia; and in the municipalities of Sorriso, Sinop, Alta Floresta, and Carlinda, in the Northern region of the state of Mato Grosso. The experimental design was a randomized complete block design. The analysis of variance was performed, and adaptability and stability were estimated by the GGE biplot method based on grain yield performance. A significant interaction between genotypes and environments was detected, and the biplot analysis was efficient in explaining 62.74% of the total variation in the first two principal components, with the formation of three macroenvironments. The 1P2227, 'BRS 3042', and 1P2265 hybrids showed high yield, responsiveness, and stability in the evaluated environments. The DKB310VTPRO2 hybrid was the most unstable genotype. The recommended hybrids are: DKB310 for the Sorriso and Vilhena macroenvironment; 1M1810 and 1O2106 for the Carlinda environment; and 1M1807 for the Sinop environment. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi selecionar híbridos de milho, por meio da análise GGE biplot, bem como avaliar sua estabilidade e adaptabilidade em diferentes ambientes das regiões Centro-Oeste e Norte do Brasil. Trinta e seis híbridos de milho foram avaliados em 2018, nos seguintes cinco ambientes das regiões Norte e Centro-Oeste, respectivamente: no município de Vilhena, no estado de Rondônia; e nos municípios de Sorriso, Sinop, Alta Floresta e Carlinda, na região norte do estado de Mato Grosso. O delineamento experimental foi em blocos completos ao acaso. Realizou-se a análise de variância, e estimaram-se a adaptabilidade e a estabilidade pelo método GGE biplot com base na produtividade. Detectou-se interação significativa entre genótipos e ambientes, e a análise biplot foi eficiente para explicar 62,74% da variação total nos dois primeiros componentes principais, com a formação de três macroambientes. Os híbridos 1P2227, 'BRS 3042' e 1P2265 apresentam alta produtividade, capacidade de resposta e estabilidade nos ambientes avaliados. O híbrido DKB310VTPRO2 foi o genótipo mais instável. Os híbridos recomendados são: DKB310 para o macroambiente Sorriso e Vilhena; 1M1810 e 1O2106 para o ambiente Carlinda; e 1M1807 para o ambiente Sinop.
650 $aGenotype
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653 $aAnálise multivariada
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Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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