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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
23/03/2023 |
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Data da última atualização: |
23/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
ARAÚJO, M. dos S.; CHAVES, S. F. da S.; SILVA, K. J. D. e; DIAS, L. A. dos S.; ROCHA, M. de M. |
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Afiliação: |
MAURÍCIO DOS SANTOS ARAÚJO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; SAULO FABRÍCIO DA SILVA CHAVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; KAESEL JACKSON DAMASCENO E SILVA, CPAMN; LUIZ ANTÔNIO DOS SANTOS DIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MAURISRAEL DE MOURA ROCHA, CPAMN. |
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Título: |
Modeling covariance structures for genetic and non-genetic effectsin cowpea multi-environment trials. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Agronomy Journal, p. 1-9, Feb. 2023. On line. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In cowpea breeding, multi-environment trials are conducted to select lines withhigh yield. The occurrence of genetic and/or statistical imbalance is common inthese experiments, in addition to the possibility of (co)variance between genetic andnon-genetic effects. We explore the restricted maximum likelihood/best linear unbi-ased prediction features to select the model with the most appropriated covariancestructure and compare the results with the traditional model (homogenous variancesand no covariances). |
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Palavras-Chave: |
Caupi. |
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Thesagro: |
Melhoramento Genético Vegetal; Rendimento; Vigna Unguiculata. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152658/1/ModelingCovarianceStructuresGeneticNonGeneticEffectsCowpeaAJ2023.pdf
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Marc: |
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773 $tAgronomy Journal, p. 1-9, Feb. 2023. On line.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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