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| Registros recuperados : 5.357 | |
| 21. |  | LACERDA, T. H. S.; FRANÇA, L. C. de J.; LOPES, I. L. e; LACERDA, S. L. S.; FIGUEIREDO, E. O.; BARBOSA, B. H. G.; SILVA, C. S. J. e; GOMIDE, L. R. Multi‑objective forest harvesting under sustainable and economic principles. Journal of Forestry Research, v. 34, p. 1379-1394, Oct. 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 22. | | PECEGUEIRO, M. de S.; TIAGO, A. V.; BEHLING, M.; CARVALHO, M. L. da S.; BENDAHAN, A. B.; SANTIN, J. C.; ZANETTI, G. T.; HOOGERHEIDE, E. S. S. Selection and phenotypic divergence in pau de balsa of different origins. Delos: desarrollo local sostenible, v. 16, n. 46, p. 2092-2105, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Roraima. |
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| 23. | | PIOTTO, D.; CALMON, M.; ROLIM, S. G.; PIÑA-RODRIGUES, F. C. M.; BRIENZA JUNIOR, S.; FREITAS, M. L. M.; VERDADE, L. M.; VIANI, R. A. G.; ARCO-VERDE, M. F.; OLIVEIRA, R. E. de; AMARAL, T. M.; SILVA, C. E. S. da. P&D de silvicultura de espécies nativas - Programa pré-competitivo para o setor florestal do Brasil. In: CONFERÊNCIA IUFRO 2023 AMÉRICA LATINA, 2023, Curitiba. Anais... Colombo: Embrapa Florestas, 2023. p. 139. (Embrapa Florestas. Eventos técnicos & científicos, 2).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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| 26. | | MEDEIROS, M. B. de; OLIVEIRA, W. L.; RODRIGUES, F. R. O.; SILVA, R. D.; FERREIRA, I. J. K.; AYALA, W. E.; SILVA, S. R.; SOUZA, R. T.; SIMON, M. F. Monitoring the impacts of a mega-dam on Amazonian understorey herbs. Forest Ecology and Management, v. 536, 120909, 2023. Na publicação: Marcelo B. Medeiros.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 27. | | GAMBETTA, R.; MARQUES, R. M.; PARRELLA, R. A. da C.; MARAFON, A. C.; BASTOS, J.; WOJCIECKOWSKI, F. O. Produção de biogás a partir de biomassas lignocelulósicas sorgo e capim-elefante. In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 7., 2023, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2023. p. 163.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 28. | | VIVIAN, M. A.; MODES, K. S.; FOGLIATTO, M. M.; SCHLICHTING, R. C.; CORRÊA, R.; GROSSKOPF, E. J.; DOBNER JÚNIOR, M. Propriedades físicas, químicas e anatômicas da madeira de Cryptomeria japonica. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 43, e202002096, 2023. 10 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 32. | | LIMA, M. D. R.; MORAES, L. G.; SILVA, R. de C. C.; BARROS JUNIOR, U. de O.; BUFALINO, L.; SOARES, A. A. V.; ASSIS-PEREIRA, G.; GONÇALVES, D. de A.; TOMAZELLO-FILHO, M.; PROTÁSIO, T. de P. Tachigali vulgaris energy forests: understanding spacing, age, and stem type effects on tree growth patterns and wood density. New Forests, v. 54, n. 3, p. 491-513, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 35. | | SANTOS, M. E. C. DOS; MELO, R. R. DE; CORREIA, D.; SOUSA, J. A. de; SANTOS, A. M.; SILVA, A. K. V. DA; PAULA, E. A. DE O.; ALVES, A. R.; SCATOLINO, M. V.; RUSCH, F.; MASCARENHAS, A. R. P.; PIMENTA, A. S.; STANGERLIN, D. M. Variation in the Basic Density of Woods Produced in the Brazilian Semiarid Region Subjected to Different Irrigation Regimes. Forests, 14, 2168, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Florestas. |
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| 37. | | SOUZA, F. I. B. de; RODRIGUES, S. T.; GOMES, J. I.; XAVIER JUNIOR, S. R.; CONCEICAO, M. C. A.; SOUZA, H. J. R. Identificação anatômica de madeiras na xiloteca da Embrapa Amazônia Oriental, Belém, Pará, Brasil. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2022. 24 p. il. color. (Embrapa Amazônia Oriental. Documentos, 473).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 39. | | FELTRIM, D.; GUPTA, B.; GUNDIMEDA, S.; KIYOTA, E.; DOMINGUES JÚNIOR, A. P.; CINTRA, L. C.; MAZZAFERA, P. Exposure of Eucalyptus to varied temperature and CO2 has a profound effect on the physiology and expression of genes related to cell wall formation and remodeling. Tree Genetics & Genomes v. 18, n. 1, 3, Feb. 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 5.357 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
23/08/2022 |
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Data da última atualização: |
24/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
COSTA, T. C. e C. da; FRANÇA, L.; SANTOS, T.; RAMOS, L. B.; CAMPANHA, M. M. |
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Afiliação: |
THOMAZ CORREA E CASTRO DA COSTA, CNPMS; LUIZ FRANÇA, SIG Soluções Ltda; TIAGO SANTOS, SIG Soluções Ltda; LUCAS BARBOSA RAMOS, Universidade Federal São João del-Rei; MONICA MATOSO CAMPANHA, CNPMS. |
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Título: |
CalcMadeira: software for estimating lumber production. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Global Journal of Science Frontier Research, v. 22, n. 2, p. 1-17, 2022. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
One information that is generally not used but is still essential to the economic evaluation and wood yield of the sawmill production chain is the quantification of lumber a priori. The few applications that provide a solution to this problem work with one log at a time and generally use optimization techniques instead of cut pattern models. The software developed for this work uses trigonometric rules, applying the circumscribed square (block), longitudinal (or tangential), log rotation, and radial cut patterns to help a producer sell a tree not in cubic meters but as a function of the pieces obtained from trees. Six tests were performed using trees and individual logs. The comparison between the calculated and milled or drawing pieces was presented for each model. The total errors obtained were approximately 2% for priority pieces. The best accuracy for the number and volume of the lumber pieces was 2.2% and -5.4%, respectively, obtained with a 30o angle of the slab (waste wood) and 0.60 to the proportion of the radius parameters in the model that rotates the log. The total calculated and observed piece width distributions were statistically equal in the radial model. This application requires observation of the milling operation while monitoring parameters in a heterogeneous sample of wooden logs to obtain the best results. |
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Palavras-Chave: |
Padrão de corte; Tronco. |
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Thesagro: |
Madeira; Serra. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145671/1/CalcMadeira-software-for-estimating-lumber-production.pdf
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Marc: |
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520 $aOne information that is generally not used but is still essential to the economic evaluation and wood yield of the sawmill production chain is the quantification of lumber a priori. The few applications that provide a solution to this problem work with one log at a time and generally use optimization techniques instead of cut pattern models. The software developed for this work uses trigonometric rules, applying the circumscribed square (block), longitudinal (or tangential), log rotation, and radial cut patterns to help a producer sell a tree not in cubic meters but as a function of the pieces obtained from trees. Six tests were performed using trees and individual logs. The comparison between the calculated and milled or drawing pieces was presented for each model. The total errors obtained were approximately 2% for priority pieces. The best accuracy for the number and volume of the lumber pieces was 2.2% and -5.4%, respectively, obtained with a 30o angle of the slab (waste wood) and 0.60 to the proportion of the radius parameters in the model that rotates the log. The total calculated and observed piece width distributions were statistically equal in the radial model. This application requires observation of the milling operation while monitoring parameters in a heterogeneous sample of wooden logs to obtain the best results.
650 $aMadeira
650 $aSerra
653 $aPadrão de corte
653 $aTronco
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700 1 $aRAMOS, L. B.
700 1 $aCAMPANHA, M. M.
773 $tGlobal Journal of Science Frontier Research$gv. 22, n. 2, p. 1-17, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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