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1.Imagem marcado/desmarcadoSALAME, M. F. A. Tecnologia da informação para impulsionar o desenvolvimento agrícola na Amazônia. In: SILVA, L. de J. de S.; PINHEIRO, J. O. C.; MUNIZ, A. W. (Ed.). Pesquisa e agricultura familiar: intercâmbio de ações e conhecimentos para transferência tecnológica na Amazônia. Manaus: Embrapa Amazônia Ocidental, 2019. Cap. 9. p. 167-189.

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2.Imagem marcado/desmarcadoMORAES, P. I.; SALAME, M. F. A. Aplicativo movel para analise granulométrica do solo com avaliação de usabilidade usando a ferramenta Google TestLab. In: ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 6., 2017, Manaus. Resumos e artigos completos. Manaus: Fucapi, 2017. p. 9-12.

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3.Imagem marcado/desmarcadoSALAME, M. F. A.; SALAME, F. M. Comparação de técnicas de aprendizado de máquina com pré-processamento para decisão de profilaxia da tuberculose. In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS INTELIGENTES, 1., 2015, Manaus. Anais... Manaus: UEA, 2015. p. 73-80.

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4.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, I. S.; SALAME, M. F. A. Ferramenta para apoio na nutrição do tambaqui na região amazônica. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 18., 2021, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 55.

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5.Imagem marcado/desmarcadoALVES NETO, R.; SALAME, M. F. A. Software para auxílio no processo de transporte de recursos florestais não madeireiros. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 17., 2020, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 45-52.

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6.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, R. da S. do; SALAME, M. F. A. Artefatos computacionais para auxiliar a tomada de decisão dos produtores rurais em cultivos agrícolas no Amazonas. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTIFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 13., 2016, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 89-90.

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7.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Classificação de guaranazeiros através do padrão de venação e formato de folíolos utilizando aprendizagem de máquina. In: COMPUTER ON THE BEACH, 10., 2019, Florianópolis. Anais... Florianópolis: Universidade do Vale do Itajaí, 2019. p. 676-684.

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8.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, J. B. B.; SALAME, M. F. A. Cálculos de custos de produção no celular para auxiliar agricultores na integração Lavoura-Pecuária-Floresta. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTIFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 13., 2016, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 91-92.

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9.Imagem marcado/desmarcadoVALE, D. B. do; SALAME, M. F. A. Ferramentas para apoio no processo da análise física de solo. In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE INICIAÇÃO CIENTIFICA, 3., 2018, Manaus. Anais... Manaus: Faculdade La Salle Manaus, 2018. p. 67-68.

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10.Imagem marcado/desmarcadoGOMES JUNIOR, L. C. G. P.; SALAME, M. F. A. Extração e classificação de variáveis do solo no Amazonas a partir de técnicas de inteligência computacional. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 18., 2021, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 53-54.

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11.Imagem marcado/desmarcadoTAVARES, F. dos A.; SALAME, M. F. A. Desenvolvimento de software para auxiliar ações de transferência de tecnologia do agronegócio de citros no Amazonas. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 12., 2015, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 69-70.

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12.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, R. A. F. de; SALAME, M. F. A. Detecção de folíolos do guaranazeiro atacados pelo tripes utilizando CNNs pré-treinadas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. p. 605-614.

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13.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Indução de hipóteses a partir de experiência passada com imagens para identificação de espécimes vegetais. In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 2., 2017, Manaus. Anais... Manaus, AM: Faculdade La Salle, 2017. p. 93-94.

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14.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, R. A. F. de; SALAME, M. F. A. Reconhecimento de folíolos do guaranazeiro atacados pelo tripes por meio de imagens digitais. In: ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 8., 2019, Manaus. Artigos completos. Manaus: Fucapi, 2019. p. 74-77.

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15.Imagem marcado/desmarcadoGOMES JUNIOR, L. C. G. P.; SALAME, M. F. A. Protótipo em Dart para auxílio na cadeia de criação de peixes da região amazônica. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 17., 2020, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 37-43.

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16.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, B. T. C.; SALAME, M. F. A. Protótipo em Ionic para preparação das imagens de mudas de guaraná com a finalidade de identificar cultivares. In: ENCONTRO REGIONAL DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, 8., 2019, Manaus. Artigos completos. Manaus: Fucapi, 2019. p. 21-24.

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17.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, R. da S. do; SALAME, M. F. A. Sistema de interpretação de informações do solo para tomada de decisão estratégica na produção de mandioca no Amazonas. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 12., 2015, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 77-78.

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18.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas à identificação de cultivares de guaranazeiro por meio da morfologia de venação de folíolos. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 15., 2018, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 135-143.

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19.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, A. de L.; SALAME, M. F. A. Tecnologia para identificação de cultivares de guaranazeiro. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 14., 2017, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 217-224.

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20.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, P. I. M. da; SALAME, M. F. A. Solução móvel de viabilidade econômica para os custos de produção do guaraná e avaliação de usabilidade com a ferramenta Google TestLab In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária: Unicamp, 2017. SBIAGRO 2017. p. 139-148.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Ocidental.
Data corrente:  17/05/2022
Data da última atualização:  09/08/2022
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  GOMES JUNIOR, L. C. G. P.; SALAME, M. F. A.
Afiliação:  LUIZ CARLOS GLOMYER PEREIRA GOMES JUNIOR, Bolsista de Iniciação Científica, Paic/Fapeam/CPAA; MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA.
Título:  Extração e classificação de variáveis do solo no Amazonas a partir de técnicas de inteligência computacional.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA OCIDENTAL, 18., 2021, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2022.
Páginas:  p. 53-54.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O solo para a agricultura é altamente variável, dependendo diretamente de sua localidade e dos teores dos nutrientes que possui. Ter os teores adequados para cada cultura é fundamental para alcançar um bom plantio e consequentemente uma boa produtividade. A Embrapa Amazônia Ocidental, por meio do Laboratório de Análise de Solos e Plantas, tem dados das análises químicas de solo dos últimos 20 anos, feitas para diversos produtores nas mais distintas áreas do Amazonas. Todavia, o armazenamento se deu em planilhas individuais. Com base nisso, o propósito deste trabalho foi extrair, organizar e classificar variáveis do solo do Amazonas para apoiar na organização e mapeamento de solos no estado a partir da implementação de técnicas de estatística e inteligência computacional.
Palavras-Chave:  Mapeamento; Nutrientes.
Thesagro:  Análise Química; Solo.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143133/1/XVIII-Jornada-IC-p53a54.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAA38757 - 1UPCPL - DD
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