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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
15/12/2015 |
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Data da última atualização: |
03/05/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NUNES, B. T. G.; REGO, J. I. de S.; NASCIMENTO, J. H. B. do; SOUZA, E. M. C. de; LEAO, P. C. de S. |
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Afiliação: |
BRUNA THAIS GONÇALVES NUNES, UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO; JÉSSICA ISLANE DE SOUZA REGO, UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO; JOSÉ HENRIQUE BERNARDINO DO NASCIMENTO, UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO; EMILLE MAYARA CARVALHO DE SOUZA, UNIVERSIDADE DE PERNAMBUCO; PATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSA. |
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Título: |
Banco de germoplasma de videira para o Semiárido brasileiro. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DA REDE DE RECURSOS GENÉTICOS VEGETAIS DO NORDESTE, 2., 2015, Fortaleza. Valorização e uso da plantas Caatinga. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical: Universidade Federal do Ceará, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Banco de Germoplasma (BAG) de Videira da Embrapa Semiárido merece destaque por ser o único presente na região Nordeste do país, em condição tropical semiárida, constituindo um recurso estratégico para a sustentabilidade da vitivinicultura tropical (LEÃO; BORGES, 2009). Foi primeiramente implantado pela Sudene, em 1965, no Campo Experimental de Mandacaru, em Juazeiro, BA (9º24”S, 40º26”O e 365,5m de altitude), como uma pequena coleção constituída por acessos coletados na região Nordeste, e posteriormente, em 1968, ampliada com cultivares importados da FAO, Itália e do Instituto Agronômico de Campinas, IAC, São Paulo. Em 1979, já sob a responsabilidade da Embrapa Semiárido, esta coleção foi ampliada com cultivares para vinho e passa (ALBUQUERQUE, 1988). A origem da maioria dos acessos introduzidos a partir da década de 90 foi o Banco Ativo de Germoplasma da Embrapa Uva e Vinho e em 1996, houve a formação de uma coleção de trabalho para melhoramento genético cujos genótipos foram agrupados ao Banco de Germoplasma e incluíam muitos híbridos interespecíficos e espécies silvestres americanas, que constituem fontes de resistência para as principais doenças que afetam a videira. |
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Palavras-Chave: |
Melhoramento genético; Recursos genéticos; Viticultura tropical; Vitis spp. |
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Thesagro: |
Banco de Germoplasma; Uva. |
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Thesaurus Nal: |
Grapes; Vitis. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1031687/1/Patricia1.pdf
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Marc: |
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520 $aBanco de Germoplasma (BAG) de Videira da Embrapa Semiárido merece destaque por ser o único presente na região Nordeste do país, em condição tropical semiárida, constituindo um recurso estratégico para a sustentabilidade da vitivinicultura tropical (LEÃO; BORGES, 2009). Foi primeiramente implantado pela Sudene, em 1965, no Campo Experimental de Mandacaru, em Juazeiro, BA (9º24”S, 40º26”O e 365,5m de altitude), como uma pequena coleção constituída por acessos coletados na região Nordeste, e posteriormente, em 1968, ampliada com cultivares importados da FAO, Itália e do Instituto Agronômico de Campinas, IAC, São Paulo. Em 1979, já sob a responsabilidade da Embrapa Semiárido, esta coleção foi ampliada com cultivares para vinho e passa (ALBUQUERQUE, 1988). A origem da maioria dos acessos introduzidos a partir da década de 90 foi o Banco Ativo de Germoplasma da Embrapa Uva e Vinho e em 1996, houve a formação de uma coleção de trabalho para melhoramento genético cujos genótipos foram agrupados ao Banco de Germoplasma e incluíam muitos híbridos interespecíficos e espécies silvestres americanas, que constituem fontes de resistência para as principais doenças que afetam a videira.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
06/04/2022 |
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Data da última atualização: |
06/04/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
LIMA, E. de S.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTANARI, R.; FARHATE, C. V. V. |
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Afiliação: |
ELIZEU DE S. LIMA, FEAGRI/UNICAMP; ZIGOMAR MENEZES DE SOUZA, FEAGRI/UNICAMP; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; RAFAEL MONTANARI, UNESP; CAMILA VIANA VIEIRA FARHATE, FCAV/UNESP. |
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Título: |
Random forest model to predict the height of Eucalyptus. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Engenharia Agrícola, v. 42, e20210153, 2022. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v42nepe20210153/2022 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Special issue: artificial intelligence. |
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Conteúdo: |
Eucalyptus (Eucalyptus urograndis) production has significantly advanced over the past few years in Brazil, especially with regard to acreage and productivity. Machine learning has made significant advances in most varied fields of agrarian sciences. In this context, this study aimed to use physicochemical variables of the soil as well as climatic and dendrometric variables of eucalyptus to predict its height using the random forest algorithm. The study was conducted in the municipality of Três Lagoas, in Mato Grosso do Sul, Brazil. |
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Palavras-Chave: |
Alumínio permutável; Aprendizado de máquina; Conteúdo de fósforo no solo; Crescimento de eucalipto; Eucalyptus urograndis; Floresta aleatória; Machine learning; Mistura de solos; Physicochemical variables of soil; Soil moisture; Soil phosphorus content; Variáveis físico-químicas do solo. |
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Thesaurus NAL: |
Eucalyptus; Exchangeable aluminum. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1141899/1/AP-Random-forest-model-2022.pdf
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Marc: |
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520 $aEucalyptus (Eucalyptus urograndis) production has significantly advanced over the past few years in Brazil, especially with regard to acreage and productivity. Machine learning has made significant advances in most varied fields of agrarian sciences. In this context, this study aimed to use physicochemical variables of the soil as well as climatic and dendrometric variables of eucalyptus to predict its height using the random forest algorithm. The study was conducted in the municipality of Três Lagoas, in Mato Grosso do Sul, Brazil.
650 $aEucalyptus
650 $aExchangeable aluminum
653 $aAlumínio permutável
653 $aAprendizado de máquina
653 $aConteúdo de fósforo no solo
653 $aCrescimento de eucalipto
653 $aEucalyptus urograndis
653 $aFloresta aleatória
653 $aMachine learning
653 $aMistura de solos
653 $aPhysicochemical variables of soil
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653 $aVariáveis físico-químicas do solo
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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