BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido      Imprime registros no formato resumido
Registros recuperados : 4
Primeira ... 1 ... Última
1.Imagem marcado/desmarcadoGOMES, J. I.; SILVA, R. C. V. M. da; RODRIGUES, S. T.; VENTURIERI, G. C. Atividades desenvolvidas no Laboratorio de Botanica Joao Murca Pires (Bienio 1997-1998). Fortaleza: Embrapa Agroindustria Tropical, 2000. 34p. (Embrapa Amazonia Oriental. Documentos, 12).

Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Pantanal.

Visualizar detalhes do registroImprime registro no formato completo
2.Imagem marcado/desmarcadoSUJII, E. R.; INGLIS, P. W.; GAIOTTO, F. A.; KANASHIRO, M.; SILVA, R. C. V. M. da; CIAMPI, A. Y.; AZEVEDO, V. C. R. Filogenia molecular de espécies do gênero Manilkara no Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 55., 2009, Águas de Lindóia, SP. Resumos... Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2009. p. 189.

Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
3.Imagem marcado/desmarcadoILKIU-BORGES, F. de S.; RODRIGUES, S. T.; SILVA, R. C. V. M. da; LAMEIRA, O. A.; PEREIRA, M. da S. Caracterização morfológica de Psychotria ipecacuanha dos acessos integrantes do banco de germoplasma da Embrapa Amazônia Oriental. In: CONGRESSO NACIONAL DE BOTÂNICA, 58., 2007, São Paulo. A botânica no Brasil: pesquisa, ensino e políticas públicas ambientais: resumos. São Paulo: Sociedade Botânica do Brasil, 2007. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental.

Visualizar detalhes do registroAcesso ao objeto digitalImprime registro no formato completo
4.Imagem marcado/desmarcadoGARDNE, T. A.; FERREIRA, J.; BARLOW, J.; LEES, A. C.; PERRY, L.; VIEIRA, I. C. G.; BERENGUER, E.; ABRAMOVAY, R.; ALEIXO, A.; ANDRETTI, C.; ARAGÃO, L. E. O. C; ARAUJO, I.; ÁVILA, W. S. de; BARDGETT, R. D.; BATISTELLA, M.; BEGOTTI, R. A.; BELDINI, T.; BLAS, D. E. de; BRAGA, R. F.; BRAGA, D. de L.; BRITO, J. G. de; CAMARGO, P. B. de; SANTOS, F. C. dos; OLIVEIRA, V. C. de; CORDEIRO, A. C. N.; CARDOSO, T. M.; CARVALHO, D. R. de; CASTELANI, S. A.; CHAUL, J. C. M.; CERRI, C. E.; COSTA, F. de A. C.; COSTA, C. D. F. da; COUDEL, E.; COUTINHO, A. C.; CUNHA, D.; D'ANTONA, A.; DEZINCOURT, J.; DIAS-SILVA, K.; DURIGAN, M.; ESQUERDO, J. C. D. M.; FERES, J.; FERRAZ, S. F. de B.; FERREIRA, A. E. de M.; FIORINI, A. C.; SILVA, L. V. F. da; FRAZÃO, F. S.; GARRETT, R.; GOMES, A. dos S.; GONÇALVES, K. da S.; GUERRERO, J. B.; HAMADA, N.; HUGHES, R. M.; IGLIORI, D. C.; JESUS, E. da C.; JUEN, L.; JUNIOR, M.; JUNIOR, J. N. D. de O.; JUNIOR, R. C. de O.; JUNIOR, C. S.; KAUFMANN, P.; KORASAKI, V.; LEAL, C. G.; LEITÃO, R.; LIMA, N.; ALMEIDA, M. de F. L.; LOURIVAL, R.; LOUZADA, J.; NALLY, R. M.; MARCHAND, S.; MAUÉS, M. M.; MOREIRA, F. M. S.; MORSELLO, C.; MOURA, M.; NESSIMIAN, J.; NUNES, S.; OLIVEIRA, V. H. F.; PARDINI, R.; PEREIRA, H. C.; POMPEU, P. S.; RIBAS, C. R.; ROSSETTI, F.; SCHMIDT, F. A.; SILVA, R. da; SILVA, R. C. V. M. da; SILVA, D. F. M. R. da; SILVEIRA, J.; SIQUEIRA, J. V.; CARVALHO, T. S. de; SOLAR, R. R. C.; TANCREDI, N. S. H.; THOMSON, J. R.; TORRES, T. C.; VAZ-DE-MELLO, F. Z.; VEIGA, R. C. S.; VENTURIERI, A.; VIANA, C.; WEINHOLD, D.; ZANETTI, R.; ZUANON, J. A social and ecological assessment of tropical land uses at multiple scales: the Sustainable Amazon network. Philosophical Transactions of The Royal Society, serie B: Biological Sciences, v. 368, n. 1619, p. 1-11, Apr. 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia.

Visualizar detalhes do registroAcesso restrito ao objeto digitalImprime registro no formato completo
Registros recuperados : 4
Primeira ... 1 ... Última






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  14/09/2021
Data da última atualização:  14/09/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  MARÇAL, M. F. M.; SOUZA, Z. M. de; TAVARES, R. L. M.; FARHATE, C. V. V.; OLIVEIRA, S. R. de M.; GALINDO, F. S.
Afiliação:  MARIA FERNANDA MAGIONI MARÇAL, FEAGRI/UNICAMP; ZIGOMAR MENEZES DE SOUZA, FEAGRI/UNICAMP; ROSE LUIZA MORAES TAVARES, UNIVERSITY OF RIO VERDE; CAMILA VIANA VIEIRA FARHATE, FEAGRI/UNICAMP, UNESP; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; FERNANDO SHINTATE GALINDO, FEAGRI/UNICAMP, UNESP.
Título:  Predictive models to estimate carbon stocks in agroforestry systems.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Forests, v. 12, n. 9, p. 1-15, Sept. 2021.
DOI:  https://doi.org/10.3390/f12091240
Idioma:  Inglês
Notas:  Article 1240. Na publicação: Stanley Robson Medeiros Oliveira.
Conteúdo:  Abstract: This study aims to assess the carbon stock in a pasture area and fragment of forest in natural regeneration, given the importance of agroforestry systems in mitigating gas emissions which contribute to the greenhouse effect, as well as promoting the maintenance of agricultural productivity. Our other goal was to predict the carbon stock, according to different land use systems, from physical and chemical soil variables using the Random Forest algorithm. We carried out our study at an Entisols Quartzipsamments area with a completely randomized experimental design: four treatments and six replites. The treatments consisted of the following: (i) an agroforestry system developed for livestock, (ii) an agroforestry system developed for fruit culture, (iii) a conventional pasture, and (iv) a forest fragment. Deformed and undeformed soil samples were collected in order to analyze their physical and chemical properties across two consecutive agricultural years. The response variable, carbon stock, was subjected to a boxplot analysis and all the databases were used for a predictive modeling which in turn used the Random Forest algorithm. Results led to the conclusion that the agroforestry systems developed both for fruit culture and livestock, are more efficient at stocking carbon in the soil than the pasture area and forest fragment undergoing natural regeneration. Nitrogen stock and land use systems are the most important variables to estimate carbon stock from the physic... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Agroforestry systems; Data mining technique; Floresta aleatória; Land use systems; Mineração de dados; Modelo preditivo; Predictive models; Random forest; Sequestro de carbono; Sistemas agroflorestais; Sistemas de uso da terra.
Thesagro:  Matéria Orgânica; Uso da Terra.
Thesaurus NAL:  Agroforestry; Carbon sequestration; Land use; Organic matter.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1134318/1/AP-Predictive-models-Forests-2021.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA20946 - 1UPCAP - DD
Fechar
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional