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| Registros recuperados : 6 | |
| 2. |  | TRINDADE, L. de S.; MIDORIKAWA, G. E. O.; MESQUITA, R. M. L. C.; BITTENCOURT, D. de C. M.; GONCALVES, R. C.; MILLER, R. N. G. Molecular identification of member species of Aspergillus section flavi contaminating brazilnut material from Acre and Amazonas. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 37, 2012. 1 CD-ROM. Suplemento. Edição do 45º Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2012, Manaus. Resumo 158.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 3. | | TRINDADE, L. de S.; MINDORIKAWA, G. E. O.; MESQUITA, R. M. L. C.; BITTENCOURT, D. de C. M.; GONCALVES, R. C.; MILLER, R. N. G. Molecular identification of member species of Aspergillus section flavi contaminating brazilnut material from Acre and Amazonas. Tropical Plant Pathology, v. 37, ago 2012. Suplemento. p. 830. Edição dos resumos apresentados no 45º Congresso Brasileiro de Fitopatologia, 2012, Manaus.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 4. | | MIDORIKAWA, G. E. O.; SOUZA, M. de L. M. de; FREITAS-SILVA, O.; DIAS, J. do S. A.; KANZAKI, L. I. B.; HANADA, R. E.; MESQUITA, R. M. L. C.; GONCALVES, R. C.; ALVARES, V. de S.; BITTENCOURT, D. M. de C.; MILLER, R. N. G. Characterization of Aspergillus species on Brazil nut from the Brazilian Amazonian region and development of a PCR assay for identification at the genus level. BMC Microbiology, v. 14, n. 138, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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| 5. | | MIDORIKAWA, G. E. O.; SOUZA, M. de L. M. de; SILVA, O. F.; DIAS, J. do S. A.; KANZAKI, L. I. B.; HANADA, R. E.; MESQUITA, R. M. L. C.; GONCALVES, R. C.; ALVARES, V. de S.; BITTENCOURT, D. M. de C.; MILLER, R. N. G. Characterization of Aspergillus species on Brazil nut from the Brazilian Amazonian region and development of a PCR assay for identification at the genus level. BMC Microbiology, v.14, n. 138, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 6. | | MIDORIKAWA, G. E. O.; SOUZA, M. de L. M. de; SILVA, O. F.; DIAS, J. do S. A.; KANZAKI, L. I. B.; HANADA, R. E.; MESQUITA, R. M. L. C.; GONCALVES, R. C.; ALVARES, V. S.; BITTENCOURT, D. M. C.; MILLER, R. N. G. Characterization of Aspergillus species on Brazil nut from the Brazilian Amazonian region and development of a PCR assay for identification at the genus level. BMC Microbiology, v. 14, n. 138, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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| Registros recuperados : 6 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
14/04/2021 |
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Data da última atualização: |
28/03/2022 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, M. F.; MATTOS, P. P. de; GARRASTAZU, M. C.; BRAZ, E. M.; FIGUEIREDO FILHO, A.; ROSOT, N. C. |
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Afiliação: |
MARIANA FERRAZ OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; PATRICIA POVOA DE MATTOS, CNPF; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF; EVALDO MUNOZ BRAZ, CNPF; AFONSO FIGUEIREDO FILHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; NELSON CARLOS ROSOT, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ. |
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Título: |
Análise da estrutura horizontal por densidade de Kernel como subsídio ao manejo florestal na Amazônia. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 41, e202002098, 2021. 14 p. |
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ISSN: |
1983-2605 |
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DOI: |
https://doi.org/10.4336/2021.pfb.41e202002098 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO. O presente trabalho teve como objetivo caracterizar a estrutura horizontal de uma área da Floresta Amazônica primária e a distribuição espacial das espécies Goupia glabra (Aubl.), Qualea spp. e Dipteryx odorata (Aubl.) Willd., por meio da análise da densidade de Kernel, visando embasar o planejamento do manejo florestal. A área de estudo localiza-se em Santa Carmem, microrregião de Sinop, estado do Mato Grosso (1.024 ha), onde foram mensurados todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo ≥ 30 cm. Foram calculadas as densidades, frequências e dominâncias, absolutas e relativas, além dos índices de valor de importância e de cobertura. A densidade de Kernel e a análise de dispersão em nível de espécie foram obtidas com o programa ArcGIS. A área foi classificada pelo índice de Shannon como de baixa diversidade e mais de 50% das espécies foram classificadas com tendência a agrupamento. Qualea spp. apresentou os maiores valores para todos os parâmetros analisados. Observou-se que a maior concentração de indivíduos se dá nas classes diamétricas passíveis de exploração. A aplicação da densidade de Kernel surge como uma ferramenta promissora ao planejamento do manejo florestal sustentável, permitindo a definição de zonas preferenciais para exploração sustentável. TITLE. Horizontal structure analysis by Kernel density as basis to forest management in Amazonia. ABSTRACT. The present work aimed to characterize the horizontal structure of an area of primary Amazonian Forest and the spatial distribution of the species Goupia glabra (Aubl.), Qualea spp. and Dipteryx odorata (Aubl.) Willd. through the analysis of the Kernel density, aiming to support the planning of forest management. The study area is located in Santa Carmem, microregion of Sinop, state of Mato Grosso (1,024 ha), where all individuals with a diameter of 1,30 m from the ground ≥ 30 cm were measured. The absolute and relative densities, frequencies and dominances were calculated, in addition to the importance and coverage value indices. Kernel density and species level dispersion analysis were obtained using the ArcGIS program. The area was classified by the Shannon index as low diversity and more than 50% of the species were classified with a tendency to cluster. Qualea spp. presented the highest values for all analyzed parameters. It was observed that the highest concentration of individuals occurs in the diametric classes that can be exploited. The application of Kernel density appears as a promising tool for planning sustainable forest management, allowing the definition of preferential zones for sustainable exploitation. MenosRESUMO. O presente trabalho teve como objetivo caracterizar a estrutura horizontal de uma área da Floresta Amazônica primária e a distribuição espacial das espécies Goupia glabra (Aubl.), Qualea spp. e Dipteryx odorata (Aubl.) Willd., por meio da análise da densidade de Kernel, visando embasar o planejamento do manejo florestal. A área de estudo localiza-se em Santa Carmem, microrregião de Sinop, estado do Mato Grosso (1.024 ha), onde foram mensurados todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo ≥ 30 cm. Foram calculadas as densidades, frequências e dominâncias, absolutas e relativas, além dos índices de valor de importância e de cobertura. A densidade de Kernel e a análise de dispersão em nível de espécie foram obtidas com o programa ArcGIS. A área foi classificada pelo índice de Shannon como de baixa diversidade e mais de 50% das espécies foram classificadas com tendência a agrupamento. Qualea spp. apresentou os maiores valores para todos os parâmetros analisados. Observou-se que a maior concentração de indivíduos se dá nas classes diamétricas passíveis de exploração. A aplicação da densidade de Kernel surge como uma ferramenta promissora ao planejamento do manejo florestal sustentável, permitindo a definição de zonas preferenciais para exploração sustentável. TITLE. Horizontal structure analysis by Kernel density as basis to forest management in Amazonia. ABSTRACT. The present work aimed to characterize the horizontal structure of an area of primary Amazonian F... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Floresta de Terra Firme; Sustentabilidade. |
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Thesagro: |
Dispersão; Floresta; Manejo; Sistema de Informação Geográfica. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222610/1/2098-Texto-do-artigo-21225-1-10-20210213.pdf
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Marc: |
LEADER 03562naa a2200277 a 4500
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005 2022-03-28
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1983-2605
024 7 $ahttps://doi.org/10.4336/2021.pfb.41e202002098$2DOI
100 1 $aOLIVEIRA, M. F.
245 $aAnálise da estrutura horizontal por densidade de Kernel como subsídio ao manejo florestal na Amazônia.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aRESUMO. O presente trabalho teve como objetivo caracterizar a estrutura horizontal de uma área da Floresta Amazônica primária e a distribuição espacial das espécies Goupia glabra (Aubl.), Qualea spp. e Dipteryx odorata (Aubl.) Willd., por meio da análise da densidade de Kernel, visando embasar o planejamento do manejo florestal. A área de estudo localiza-se em Santa Carmem, microrregião de Sinop, estado do Mato Grosso (1.024 ha), onde foram mensurados todos os indivíduos com diâmetro a 1,30 m do solo ≥ 30 cm. Foram calculadas as densidades, frequências e dominâncias, absolutas e relativas, além dos índices de valor de importância e de cobertura. A densidade de Kernel e a análise de dispersão em nível de espécie foram obtidas com o programa ArcGIS. A área foi classificada pelo índice de Shannon como de baixa diversidade e mais de 50% das espécies foram classificadas com tendência a agrupamento. Qualea spp. apresentou os maiores valores para todos os parâmetros analisados. Observou-se que a maior concentração de indivíduos se dá nas classes diamétricas passíveis de exploração. A aplicação da densidade de Kernel surge como uma ferramenta promissora ao planejamento do manejo florestal sustentável, permitindo a definição de zonas preferenciais para exploração sustentável. TITLE. Horizontal structure analysis by Kernel density as basis to forest management in Amazonia. ABSTRACT. The present work aimed to characterize the horizontal structure of an area of primary Amazonian Forest and the spatial distribution of the species Goupia glabra (Aubl.), Qualea spp. and Dipteryx odorata (Aubl.) Willd. through the analysis of the Kernel density, aiming to support the planning of forest management. The study area is located in Santa Carmem, microregion of Sinop, state of Mato Grosso (1,024 ha), where all individuals with a diameter of 1,30 m from the ground ≥ 30 cm were measured. The absolute and relative densities, frequencies and dominances were calculated, in addition to the importance and coverage value indices. Kernel density and species level dispersion analysis were obtained using the ArcGIS program. The area was classified by the Shannon index as low diversity and more than 50% of the species were classified with a tendency to cluster. Qualea spp. presented the highest values for all analyzed parameters. It was observed that the highest concentration of individuals occurs in the diametric classes that can be exploited. The application of Kernel density appears as a promising tool for planning sustainable forest management, allowing the definition of preferential zones for sustainable exploitation.
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700 1 $aROSOT, N. C.
773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 41, e202002098, 2021. 14 p.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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