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1.Imagem marcado/desmarcadoSANT'ANNA, I. C.; GOUVÊA, L. R. L.; MARTINS, M. A.; SCALOPPI JUNIOR, E. J.; FREITAS, R. S.; GONÇALVES, P. S. Genetic diversity associated with natural rubber quality in elite genotypes of the rubber tree. ScientifIc Reports, v. 11, ed. 1, 1081, 2021. 1 - 10

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Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  10/04/2021
Data da última atualização:  01/02/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  SANT'ANNA, I. C.; GOUVÊA, L. R. L.; MARTINS, M. A.; SCALOPPI JUNIOR, E. J.; FREITAS, R. S.; GONÇALVES, P. S.
Afiliação:  MARIA ALICE MARTINS, CNPDIA.
Título:  Genetic diversity associated with natural rubber quality in elite genotypes of the rubber tree.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  ScientifIc Reports, v. 11, ed. 1, 1081, 2021.
Páginas:  1 - 10
DOI:  https://doi.org/10.1038/s41598-020-80110-w
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The objective of this study was to evaluate the genetic variability of natural rubber latex traits among 44 elite genotypes of the rubber tree [Hevea brasiliensis (Willd. ex Adr. de Juss.) Müell. Arg.]. Multivariate analysis and machine learning techniques were used, targeting the selection of parents that demonstrate superior characters. We analyzed traits related to technological or physicochemical properties of natural rubber latex, such as Wallace plasticity (P0), the plasticity retention index [PRI (%)], Mooney viscosity (VR), ash percentage (Ash), acetone extract percentage (AE), and nitrogen percentage (N), to study genetic diversity. Multivariate [unweighted pair group method with arithmetic means (UPGMA) and Tocher)] and machine learning techniques [K-means and Kohonen’s self-organizing maps (SOMs)] were employed. The genotypes showed high genetic variability for some of the evaluated traits. The traits PRI, Ash, and PO contributed the most to genetic diversity. The genotypes were classifed into six clusters by the UPGMA method, and the results were consistent with the Tocher, K-means and SOM results. PRI can be used to improve the industrial potential of clones. The clones IAC 418 and PB 326 were the most divergent, followed by IAC 404 and IAC 56. These genotypes and others from the IAC 500 and 400 series could be used to start a breeding program. These combinations ofer greater heterotic potential than the others, which can be used to improve components of rubber ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Amazon region; Rubber agricultural.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222465/1/P-Genetic-diversity-associated-....pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPDIA17752 - 1UPCAP - DDPROCI.21/162021/16
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