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| Registros recuperados : 11 | |
| 1. |  | ALVES, A. L.; VARELA, E. S.; HASHIMOTO, D. T. Genética aplicada à piscicultura. In: RODRIGUES, A. P. O.; LIMA, A. F.; ALVES, A. L.; ROSA, D. K.; TORATI, L. S.; SANTOS, V. R. V. dos (Ed.). Piscicultura de água doce: multiplicando conhecimentos. Brasília, DF: Embrapa, 2013. p. 273-300. il.| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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| 4. | | MORO, G. V.; REZENDE, F. P.; ALVES, A. L.; HASHIMOTO, D. T.; VARELA, E. S.; TORATI, L. S. Espécies de peixe para piscicultura. In: RODRIGUES, A. P. O.; LIMA, A. F.; ALVES, A. L.; ROSA, D. K.; TORATI, L. S.; SANTOS, V. R. V. dos (Ed.). Piscicultura de água doce: multiplicando conhecimentos. Brasília, DF: Embrapa, 2013. p. 29-70. il.| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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| 5. | | HASHIMOTO, D. T.; TARDIVO, T. F.; VARELA, E. S.; GANECO, L. N.; ALVES, A. L.; PORTO-FORESTI, F. Monitoramento genético dos estoques de reprodutores de peixes cultivados em uma piscicultura do Tocantins. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE AQUICULTURA E BIOLOGIA AQUÁTICA, 5., 2012, Palmas. Unir, consolidar e avançar: anais. Palmas: AQUABIO, 2012. 1 CD-ROM. Organizado por: Sílvio Ricardo Maurano; AQUACIÊNCIA 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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| 6. | | MORAIS, I. da S. de; SOUSA, R. G.; HASHIMOTO, D. T.; AMARAL, A. C.; REIS, V. R.; BRAMBILA, G.; O'SULLIVAN, F. L. A. Effects of Mesterolone in the physiology, welfare and masculinization of the neotropical tambaqui Colossoma macropomum. In: CONFERENCIA LATINOAMERICANA SOBRE CULTIVO DE PECES NATIVOS, 7., 2022, Belo Horizonte. Anais... Belo Horizonte: UFMG, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 7. | | BARROSO, A. da S.; OLIVEIRA, A. da S.; ALVES, M. S. S.; VARELA, E. S.; HASHIMOTO, D. T.; ALVES, A. L. Composição da ictiofauna em canal de irrigação no Rio Caiapó, tributário do Rio Araguaia (Tocantins). Revista Integralização Universitária, Palmas, TO, v. 7, n. 9, p. 181-186, mar./set. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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| 8. | | BARROSO, A. da S.; SILVA, L. R.; BARROS, V. M.; OLIVEIRA, A. da S.; ALVES, M. S. S.; VARELA, E. S.; HASHIMOTO, D. T.; ALVES, A. L. Implantação do banco de DNA de peixes da Bacia Araguaia-Tocantins: aplicações na taxonomia, produção e conservação de recursos genéticos. Revista Integralização Universitária, Palmas, TO, v. 7, n. 9, p. 173-180, mar./set. 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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| 9. | | SENHORINI, J. A.; ROCHA, R. de C. G. de A.; OLIVEIRA, D. J. de; PONZETTO, J. M.; FORESTI, F.; HASHIMOTO, D. T.; PORTO-FORESTI, F. Reprodução induzida e criação de larvas de híbridos interespecíficos e intragenérico da ordem siluriforme (Pisces). In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE AQUICULTURA E BIOLOGIA AQUÁTICA, 5., 2012, Palmas. Unir, consolidar e avançar: anais. Palmas: AQUABIO, 2012. 1 CD-ROM. Organizado por: Sílvio Ricardo Maurano; AQUACIÊNCIA 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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| 10. | | ARIEDE, R. B.; LEMOS, C. G.; BATISTA, F. M.; OLIVEIRA, R. R.; AGUDELO, J. F. G.; BORGES, C. H. S.; IOPE, R. L.; O'SULLIVAN, F. L. A.; BREGA, J. R. F.; HASHIMOTO, D. T. Computer vision system using deep learning to predict rib and loin yield in the fish Colossoma macropomum. Animal Genetics, v. 54, n. 3, p. 375-388, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 11. | | HILSDORF, A. W. S.; HALLERMAN, E.; VALLADÃO, G. M. R.; ZAMINHAN-HASSEMER, M.; HASHIMOTO, D. T.; DAIRIKI, J. K.; TAKAHASHI, L. S.; ALBERGARIA, F. C.; GOMES, M. E. de S.; VENTURIERI, R. L. L.; MOREIRA, R. G.; CYRINO, J. E. P. The farming and husbandry of Colossoma macropomum: from Amazonian waters to sustainable production. Reviews in Aquaculture, v. 14, n. 2, p. 993-1027, Mar. 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| Registros recuperados : 11 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
21/02/2005 |
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Data da última atualização: |
01/10/2018 |
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Autoria: |
COSTA, M. M.; DI MAURO, A. O.; UNÊDA-TREVISOLI, S.H.; ARRIEL, N. H. C.; BÁRBARO, I. M.; MUNIZ, F. R. S. |
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Afiliação: |
Marcelo Marchi Costa, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/Departamento de Produção Vegetal; Antonio Orlando Di Mauro, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/Departamento de Produção Vegetal; Sandra Helena Unêda-Trevisoli, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/Departamento de Produção Vegetal; Nair Helena Castro Arriel, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/Departamento de Produção Vegetal; Ivana Marino Bárbaro, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/Departamento de Produção Vegetal; Franco Romero Silva Muniz, Universidade Estadual Paulista - Unesp/Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias/Departamento de Produção Vegetal. |
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Título: |
Ganho genético por diferentes critérios de seleção em populações segregantes de soja. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 39, n. 11, p. 1095-1102, novembro 2004 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Genetic gain by different selection criteria in soybean segregant populations. |
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Conteúdo: |
Nos programas de melhoramento, o processo seletivo é dificultado pela complexidade dos caracteres de expressividade econômica, em sua maioria altamente influenciados pelo ambiente. Com o auxílio de parâmetros genéticos, como a herdabilidade e o ganho com a seleção, pode-se identificar genótipos superiores em gerações precoces. O objetivo deste trabalho foi comparar diferentes critérios de seleção por meio de ganhos estimados e das progênies selecionadas, determinando os métodos superiores e os mais similares. O delineamento utilizado foi o de blocos aumentados, em que foram avaliados 1.200 genótipos, com três testemunhas intercalares. As maiores estimativas de ganhos foram obtidas pela seleção direta, porém, os índices apresentaram-se mais adequados para a seleção dos genótipos superiores por registrarem maiores ganhos totais, distribuídos entre todos os caracteres avaliados. O índice baseado em soma de "ranks" permitiu os maiores ganhos na maioria das situações analisadas. |
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Palavras-Chave: |
caracteres agronômicos; genetic progress; índices de seleção; progresso genético; selection indices. |
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Thesagro: |
Glycine Max. |
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Thesaurus NAL: |
agronomic traits. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/108066/1/Ganho.pdf
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Marc: |
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005 2018-10-01
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245 $aGanho genético por diferentes critérios de seleção em populações segregantes de soja.
260 $c2004
500 $aTítulo em inglês: Genetic gain by different selection criteria in soybean segregant populations.
520 $aNos programas de melhoramento, o processo seletivo é dificultado pela complexidade dos caracteres de expressividade econômica, em sua maioria altamente influenciados pelo ambiente. Com o auxílio de parâmetros genéticos, como a herdabilidade e o ganho com a seleção, pode-se identificar genótipos superiores em gerações precoces. O objetivo deste trabalho foi comparar diferentes critérios de seleção por meio de ganhos estimados e das progênies selecionadas, determinando os métodos superiores e os mais similares. O delineamento utilizado foi o de blocos aumentados, em que foram avaliados 1.200 genótipos, com três testemunhas intercalares. As maiores estimativas de ganhos foram obtidas pela seleção direta, porém, os índices apresentaram-se mais adequados para a seleção dos genótipos superiores por registrarem maiores ganhos totais, distribuídos entre todos os caracteres avaliados. O índice baseado em soma de "ranks" permitiu os maiores ganhos na maioria das situações analisadas.
650 $aagronomic traits
650 $aGlycine Max
653 $acaracteres agronômicos
653 $agenetic progress
653 $aíndices de seleção
653 $aprogresso genético
653 $aselection indices
700 1 $aDI MAURO, A. O.
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700 1 $aARRIEL, N. H. C.
700 1 $aBÁRBARO, I. M.
700 1 $aMUNIZ, F. R. S.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 39, n. 11, p. 1095-1102, novembro 2004
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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