BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoLOURENÇONI, D.; YANAGI JUNIOR, T.; ABREU, P. G. de; CAMPOS, A. T.; YANAGI, S. de N. M. Productive responses from broiler chickens raised in different commercial production systems - part I: fuzzy modeling. Engenharia Agrícola, v. 39, n. 1, p. 1-10, 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves.

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2.Imagem marcado/desmarcadoLOURENÇONI, D.; YANAGI JUNIOR, T.; YANAGI, S. de N. M.; ABREU, P. G. de; CAMPOS, A. T. Productive responses from broiler chickens raised in different commercial production systems ? part II: Impact of climate change. Engenharia Agrícola, v. 39, n. 1, p. 11-17, 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves.

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3.Imagem marcado/desmarcadoCECCHIN, D.; CAMPOS, A. T.; YANAGI JUNIOR, T.; PIRES, M. de F. A.; LOURENÇONI, D.; SOUSA, F. A.; CECCHIN, D. Frequency of free-stall occupancy by dairy cows. Journal of Animal Behaviour and Biometeorology, v. 3, n. 4, p. 107-115, 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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4.Imagem marcado/desmarcadoLOURENÇONI, D.; ABREU, P. G. de; YANAGI JUNIOR, T.; CAMPOS, A. T.; YANAGI, S. de N. M. Pertinence curves in fuzzy modeling of the productive responses of broilers. Revista Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 39, n. 3, p. 265-271, 2019.

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Biblioteca(s):  Embrapa Suínos e Aves.
Data corrente:  28/10/2020
Data da última atualização:  28/10/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  LOURENÇONI, D.; ABREU, P. G. de; YANAGI JUNIOR, T.; CAMPOS, A. T.; YANAGI, S. de N. M.
Afiliação:  DIAN LOURENÇONI, Univasf; PAULO GIOVANNI DE ABREU, CNPSA; TADAYUKI YANAGI JUNIOR, Univasf; ALESSANDRO T. CAMPOS, Univasf; SILVIA DE N. M. YANAGI, Univasf.
Título:  Pertinence curves in fuzzy modeling of the productive responses of broilers.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Revista Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 39, n. 3, p. 265-271, 2019.
DOI:  http://dx.doi.org/10.1590/1809-4430
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Abstract: The selection of the type of fuzzy systems pertinence curve allows a better representation of the mathematical model and a smaller simulation error. We aimed to study the effect of pertinence curves in fuzzy modeling of broiler performance, created in different production systems. For the development and testing of fuzzy models, three commercial aviaries (conventional, tunnel with negative pressure, and dark house) were evaluated over one year, totaling six lots per system. For the development of the model, the input variables were enthalpy in each rearing phase (initial: phases 1, 2, and 3; growth: phase 4; and final: phase 5) and the output variables were feed intake (FE), weight gain (GP), feed conversion (FE), and the productive efficiency index (PEI). Triangular, trapezoidal, and Gaussian pertinence curves were combined and applied to represent the input and output fuzzy sets, totaling nine fuzzy models for each output variable. The combinations of pertinence curves provided adequate responses for the prediction of AL, GP, RC, and PEI. However, the selection of the types of curves should be studied on a case-by-case basis, so that the smallest possible simulation errors are obtained.
Palavras-Chave:  Sistemas fuzzy.
Thesagro:  Avicultura; Frango de Corte; Modelo Matemático; Produção Animal.
Thesaurus NAL:  Fuzzy logic.
Categoria do assunto:  --
URL:  http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217242/1/final9397.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Suínos e Aves (CNPSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSA21944 - 1UPCAP - DD
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