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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
05/05/2004 |
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Data da última atualização: |
01/07/2016 |
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Autoria: |
McMANUS, C.; EVANGELISTA, C.; FERNANDES, L. A. C.; MIRANDA, R. M de; MORENO-BERNAL, F. E.; SANTOS, N. R. dos. |
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Afiliação: |
concepta@unb.br. |
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Título: |
Curvas de crescimento de ovinos Bergamácia criados no Distrito Federal. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Zootecnia, Viçosa, MG, v. 32, n. 5, p. 1207-1212, 2003. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982003000500022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A análise de um banco de dados de crescimento em ovinos Bergamácia (pesos até dois anos de idade de 1982 a 1996) foi feita usando-se métodos nao-lineares para determinar parâmetros de três curvas (Brody, Richards e Logistica) de crescimento. Os parâmetros das curvas foram analisados pelo Statistical Analysis System (SAS) usando o procedimento GLM e CORR para determinar fatores que influenciaram os parâmetros e as correlações entre os parâmetros e pesos dos animais. 0 sistema de manejo foi semi-extensivo com os ovinos ao pasto durante o dia e presos à noite para proteger dos predadores. Os fatores fixos incluidos foram ordem do parto, sexo do cordeiro, tipo de nascimento, mês e ano. As médias dos parâmetros das curvas foram: Richards - A = 50,024, B = 0,647, k = 0,003, M = 17,771 e R2 = 0,838; Brody - A= 52,763, B=0,885, k =0,003, R2= 0,842; Logistico - A=47,894, 8=-3,895, k=0,007 e R2= 0,840. 0 meio ambiente influenciou o crescimento e a reproduçao de ovinos na regiao de Brasilia. A correlaçao negativa entre k e A indica que animais que amadurecem mais cedo têm menos probabilidade de atingir pesos adultos mais altos que animais que amadurecem tardiamente. A curva Logistica estimou o peso adulto dos animais com média inferior às das outras curvas. Os pesos atuais estao, contudo, mais bem correlacionados com os estimados pela Logistica. Nao houve diferença entre os três tipos de curvas em termos de R2. 0 quadrado médio do residuo foi maior para a curva de Richards. A curva recomendada para ajustar dados de crescimento de ovinos da raça Bergamácia é Logistica.
[Parameters for three growth curves and factors that influence them for Bergamasca sheep in the Brasilia Region].
Abstract: Fifteen years of data from a flock of Bergamasca sheep weighed every two weeks was analyzed using non-linear methods to determine parameters of three growth curves (Brody , Richards and Logistic). The curve parameters were analyzed using Statistical Analysis System (SAS) procedures GLM and CORR to determine factors which influenced them and correlations between the parameters and weights at determined ages. Fixed effects in the model included lambing number, sex of lamb, type of birth and month and age of lambing. The management system is semi-extensive, with the sheep at pasture during the day and imprisoned at night to protect them against predators. Means of the parameters were: Richards; A = 50.024, B = 0.647, k = 0.003, M = 17.771 and R2= 0.838; Brody; A= 52.763, B=0.885, k=0.003, R2= 0.842; Logistic; A =47.894, B=-3.895, k=0.007 and R²= 0.840. The environment influenced the growth of sheep in the region of Brasilia. The Logistic curve estimated adult weights lower than the other curves but the actual weights were better correlated with those estimated by this curve. There was no difference between the curves in terms of R2, and the error mean square was higher for the Richards curve. The negative correlation between A and k indicates that early maturing animals were less likely to reach high mature weights, compared with late maturing ones. The recommended curve for adjusting growth curves in Bergamasca sheep is the Logistic curve. MenosA análise de um banco de dados de crescimento em ovinos Bergamácia (pesos até dois anos de idade de 1982 a 1996) foi feita usando-se métodos nao-lineares para determinar parâmetros de três curvas (Brody, Richards e Logistica) de crescimento. Os parâmetros das curvas foram analisados pelo Statistical Analysis System (SAS) usando o procedimento GLM e CORR para determinar fatores que influenciaram os parâmetros e as correlações entre os parâmetros e pesos dos animais. 0 sistema de manejo foi semi-extensivo com os ovinos ao pasto durante o dia e presos à noite para proteger dos predadores. Os fatores fixos incluidos foram ordem do parto, sexo do cordeiro, tipo de nascimento, mês e ano. As médias dos parâmetros das curvas foram: Richards - A = 50,024, B = 0,647, k = 0,003, M = 17,771 e R2 = 0,838; Brody - A= 52,763, B=0,885, k =0,003, R2= 0,842; Logistico - A=47,894, 8=-3,895, k=0,007 e R2= 0,840. 0 meio ambiente influenciou o crescimento e a reproduçao de ovinos na regiao de Brasilia. A correlaçao negativa entre k e A indica que animais que amadurecem mais cedo têm menos probabilidade de atingir pesos adultos mais altos que animais que amadurecem tardiamente. A curva Logistica estimou o peso adulto dos animais com média inferior às das outras curvas. Os pesos atuais estao, contudo, mais bem correlacionados com os estimados pela Logistica. Nao houve diferença entre os três tipos de curvas em termos de R2. 0 quadrado médio do residuo foi maior para a curva de Richards. A curva rec... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Correlação ambiente; Distrito Federal; Fator ambiental; Melhoramento genético; Peso corporal; Raça Bergamácia. |
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Thesagro: |
Curva de Crescimento; Ovino. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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100 1 $aMcMANUS, C.
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520 $aA análise de um banco de dados de crescimento em ovinos Bergamácia (pesos até dois anos de idade de 1982 a 1996) foi feita usando-se métodos nao-lineares para determinar parâmetros de três curvas (Brody, Richards e Logistica) de crescimento. Os parâmetros das curvas foram analisados pelo Statistical Analysis System (SAS) usando o procedimento GLM e CORR para determinar fatores que influenciaram os parâmetros e as correlações entre os parâmetros e pesos dos animais. 0 sistema de manejo foi semi-extensivo com os ovinos ao pasto durante o dia e presos à noite para proteger dos predadores. Os fatores fixos incluidos foram ordem do parto, sexo do cordeiro, tipo de nascimento, mês e ano. As médias dos parâmetros das curvas foram: Richards - A = 50,024, B = 0,647, k = 0,003, M = 17,771 e R2 = 0,838; Brody - A= 52,763, B=0,885, k =0,003, R2= 0,842; Logistico - A=47,894, 8=-3,895, k=0,007 e R2= 0,840. 0 meio ambiente influenciou o crescimento e a reproduçao de ovinos na regiao de Brasilia. A correlaçao negativa entre k e A indica que animais que amadurecem mais cedo têm menos probabilidade de atingir pesos adultos mais altos que animais que amadurecem tardiamente. A curva Logistica estimou o peso adulto dos animais com média inferior às das outras curvas. Os pesos atuais estao, contudo, mais bem correlacionados com os estimados pela Logistica. Nao houve diferença entre os três tipos de curvas em termos de R2. 0 quadrado médio do residuo foi maior para a curva de Richards. A curva recomendada para ajustar dados de crescimento de ovinos da raça Bergamácia é Logistica. [Parameters for three growth curves and factors that influence them for Bergamasca sheep in the Brasilia Region]. Abstract: Fifteen years of data from a flock of Bergamasca sheep weighed every two weeks was analyzed using non-linear methods to determine parameters of three growth curves (Brody , Richards and Logistic). The curve parameters were analyzed using Statistical Analysis System (SAS) procedures GLM and CORR to determine factors which influenced them and correlations between the parameters and weights at determined ages. Fixed effects in the model included lambing number, sex of lamb, type of birth and month and age of lambing. The management system is semi-extensive, with the sheep at pasture during the day and imprisoned at night to protect them against predators. Means of the parameters were: Richards; A = 50.024, B = 0.647, k = 0.003, M = 17.771 and R2= 0.838; Brody; A= 52.763, B=0.885, k=0.003, R2= 0.842; Logistic; A =47.894, B=-3.895, k=0.007 and R²= 0.840. The environment influenced the growth of sheep in the region of Brasilia. The Logistic curve estimated adult weights lower than the other curves but the actual weights were better correlated with those estimated by this curve. There was no difference between the curves in terms of R2, and the error mean square was higher for the Richards curve. The negative correlation between A and k indicates that early maturing animals were less likely to reach high mature weights, compared with late maturing ones. The recommended curve for adjusting growth curves in Bergamasca sheep is the Logistic curve.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
07/02/2020 |
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Data da última atualização: |
07/02/2020 |
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Autoria: |
CARGNELUTTI FILHO, A.; TOEBE, M. |
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Afiliação: |
Alberto Cargnelutti Filho, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Departamento de Fitotecnia; Marcos Toebe, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Departamento de Ciências Agronômicas e Ambientais. |
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Título: |
Reference sample size for multiple regression in corn. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e01400, Jan./Dez. 2020. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Tamanho de amostra-referência para regressão múltipla em milho. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to determine the number of plants required to model corn grain yield (Y) as a function of ear length (X1) and ear diameter (X2), using the multiple regression model Y = β0 + β1X1 + β2X2. The Y, X1, and X2 traits were measured in 361, 373, and 416 plants, respectively, of single-, three-way, and double-cross hybrids in the 2008/2009 crop year; and in 1,777, 1,693, and 1,720 plants, respectively, of single-, threeway, and double-cross hybrids in the 2009/2010 crop year, totaling 6,340 plants. Descriptive statistics were calculated, and frequency histograms and scatterplots were created. The sample size (number of plants) for the estimate of the β0, β1, and β2 parameters, of the residual standard error, the coefficient of determination, the variance inflation factor, and the condition number between the explanatory traits of the model (X1 and X2) were determined by resampling with replacement. Measuring 260 plants is sufficient to adjust precise multiple regression models of corn grain yield as a function of ear length and ear diameter. The Y = -229.76 + 0.54X1 + 6.16X2 model is a reference for estimating corn grain yield. |
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Palavras-Chave: |
Descriptive statistics; Estatística descritiva; Modelagem; Modeling; Reamostragem; Resampling. |
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Thesagro: |
Hibrido; Zea Mays. |
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Thesaurus NAL: |
Hybrids. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210455/1/Reference-sample-size-for-multiple.pdf
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Marc: |
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520 $aThe objective of this work was to determine the number of plants required to model corn grain yield (Y) as a function of ear length (X1) and ear diameter (X2), using the multiple regression model Y = β0 + β1X1 + β2X2. The Y, X1, and X2 traits were measured in 361, 373, and 416 plants, respectively, of single-, three-way, and double-cross hybrids in the 2008/2009 crop year; and in 1,777, 1,693, and 1,720 plants, respectively, of single-, threeway, and double-cross hybrids in the 2009/2010 crop year, totaling 6,340 plants. Descriptive statistics were calculated, and frequency histograms and scatterplots were created. The sample size (number of plants) for the estimate of the β0, β1, and β2 parameters, of the residual standard error, the coefficient of determination, the variance inflation factor, and the condition number between the explanatory traits of the model (X1 and X2) were determined by resampling with replacement. Measuring 260 plants is sufficient to adjust precise multiple regression models of corn grain yield as a function of ear length and ear diameter. The Y = -229.76 + 0.54X1 + 6.16X2 model is a reference for estimating corn grain yield.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 55, e01400, Jan./Dez. 2020.
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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