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Registros recuperados : 8 | |
4. |  | MENDONÇA, A. R. de; SILVA, G. F. da; OLIVEIRA, J. T. da S.; NOGUEIRA, G. S.; ASSIS, A. L. de. Avaliação de funções de afilamento visando a otimização de fustes de Eucalyptus sp. para multiprodutos. Cerne, Lavras, v. 13, n. 1, p. 71-82, jan./mar. 2007. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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5. |  | FERRAZ FILHO, A. C.; SCOLFORO, J. R. S.; FERREIRA, M. Z.; MAESTRI, R.; ASSIS, A. L. de; OLIVEIRA, A. D. de; MELLO, J. M. de. Dominant height projection model with the addition of environmental variables. Cerne, Lavras, v. 17, n. 3, p. 427-433, jul./set. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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6. |  | ASSIS, A. L. de; MELLO, J. M. de; GUEDES, I. C. de L.; SCOLFORO, J. R. S.; OLIVEIRA, A. D. de. Development of a sampling strategy for young stands of Eucalyptus sp. using geostatistics. Cerne, Lavras, v. 15, n. 2, p. 166-173, abr./jun. 2009. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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8. |  | ARAÚJO JÚNIOR, C. A.; SOUZA, P. D. de; ASSIS, A. L. de; CABACINHA, C. D.; LEITE, H. G.; SOARES, C. P. B.; SILVA, A. A. L. da; CASTRO, R. V. O. Artificial neural networks, quantile regression, and linear regression for site index prediction in the presence of outliers. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00078, 2019. Título em português: Redes neurais artificiais, regressão quantílica e regressão linear para predição do índice de sítio na presença de ?outliers?. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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Registros recuperados : 8 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
Data corrente: |
30/10/2019 |
Data da última atualização: |
30/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SILVA, J. Z. da; FERREIRA, I. I. A.; ALCOFORADO, A. T. W.; SANTOS, R. F. dos; PEDROZO, C. A. |
Afiliação: |
CASSIA ANGELA PEDROZO, CPAF-RR. |
Título: |
Crescimento inicial de Castanheira-do-Brasil propagada via Enxertia. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DO MEIO AMBIENTE, 16., 2019, Poços de Caldas. Justiça social e sustentabilidade medianizado pela economia verde: anais eletrônicos. Muzambinho: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais, 2019. |
Idioma: |
Português |
Thesagro: |
Bertholletia Excelsa; Enxerto. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1113645/1/13.CRESCIMENTOINICIALDECASTANHEIRADOBRASILPROPAGADAVIAENXERTIA3.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
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