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| Registros recuperados : 4 | |
| 1. |  | SILVA, I. D. C.; SILVA, Y. DE F. DA; ROMERO, C. W. DA S.; GARCON, E. A. M.; ROCHA, J. V.; FIGUEIREDO, G. K. D. A. Avaliação de perfis temporais de NDVI em pixels puros provenientes do sensor Modis. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 1-3.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 2. | | SILVA, Y. DE F. DA; SILVA, I. D. C.; ROMERO, C. W. DA S.; ÁGUAS, T. DE A.; GARCON, E. A. M.; BRASCO, T. L.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ROCHA, J. V.; LAMPARELLI, R. A. C. Análise multivariada de comportamentos espectrais de folhas em diferentes estágios de desenvolvimento. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 1-4.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 3. | | REIS, A. A. dos; WERNER, J. P. S.; SILVA, B. C.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V.; MAGALHÃES, P. S. G. Monitoring pasture aboveground biomass and canopy height in an integrated crop-livestock system using textural information from PlanetScope imagery. Remote Sensing, v. 12, n. 16, p. 1-21, Aug. 2020. Article number: 2534.| Biblioteca(s): Embrapa Informática Agropecuária. |
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| 4. | | REIS, A. A. dos; SILVA, B. C.; WERNER, J. P. S.; SILVA, Y. F.; ROCHA, J. V.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C; MAGALHÃES, P. S. G. Exploring the potential of high-resolution PlanetScope imagery for pasture biomass estimation in an integrated crop-livestock system. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 42-3, W12, p. 419-424, 2020. Publicado também em: IEEE LATIN AMERICAN GRSS; ISPRS REMOTE SENSING CONFERENCE, Santiago, 2020. Proceedings... [Piscataway]: IEEE, 2020. p. 675-680. LAGIRS 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Informática Agropecuária. |
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| Registros recuperados : 4 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
06/05/2019 |
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Data da última atualização: |
06/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, I. D. C.; SILVA, Y. DE F. DA; ROMERO, C. W. DA S.; GARCON, E. A. M.; ROCHA, J. V.; FIGUEIREDO, G. K. D. A. |
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Afiliação: |
ITALLO DIRCEU COSTA SILVA, UNICAMP; YANE DE FREITAS DA SILVA, UNICAMP; CRISTHY WILLY DA SILVA ROMERO, UNICAMP; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; JANSLE VIEIRA ROCHA, UNICAMP; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNICAMP. |
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Título: |
Avaliação de perfis temporais de NDVI em pixels puros provenientes do sensor Modis. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. |
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Páginas: |
1-3. |
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ISBN: |
978-85-17-00097-3 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A utilização de pixels puros provenientes de sensores orbitais é fundamental para avaliações espectro-temporais, pois podem fornecer informações digitais que indicam as
características da superfície terrestres, principalmente de áreas agrícolas. O principal objetivo deste estudo foi avaliar os perfis temporais de índice de vegetação em pixels puros provenientes do sensor MODIS selecionados no município de Limeira, São Paulo. Os pixels foram característicos de áreas com cultivo de cana-de-açúcar, citros, mata e reflorestamento (eucalipto). O índice utilizado foi o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) utilizando um filtro de correção de ruídos chamado ?Savitzky-Golay 2?. Os resultados mostram diferentes perfis temporais de NDVI no decorrer dos anos sendo útil para caracterizar os diferentes períodos de plantio e colheita assim como o vigor da vegetação das áreas agrícolas em estudo. |
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Palavras-Chave: |
Geoprocessamento; MODIS; NDVI; Perfil Temporal; Pixels Puros. |
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Thesagro: |
Agricultura. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/196976/1/5062.pdf
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Marc: |
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520 $aA utilização de pixels puros provenientes de sensores orbitais é fundamental para avaliações espectro-temporais, pois podem fornecer informações digitais que indicam as características da superfície terrestres, principalmente de áreas agrícolas. O principal objetivo deste estudo foi avaliar os perfis temporais de índice de vegetação em pixels puros provenientes do sensor MODIS selecionados no município de Limeira, São Paulo. Os pixels foram característicos de áreas com cultivo de cana-de-açúcar, citros, mata e reflorestamento (eucalipto). O índice utilizado foi o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) utilizando um filtro de correção de ruídos chamado ?Savitzky-Golay 2?. Os resultados mostram diferentes perfis temporais de NDVI no decorrer dos anos sendo útil para caracterizar os diferentes períodos de plantio e colheita assim como o vigor da vegetação das áreas agrícolas em estudo.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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