BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, M. F. de; FERNANDES, R. B. A.; FREDDI, O. da S.; FERREIRA, C. J. B.; TAVARES, R. L. M. Aspectos relevantes da semeadura direta na qualidade do solo e na produtividade das culturas. In: MOURA, P. H. A.; MONTEIRO, V. da F. C. (org.). Ponta Grossa, PR: Inovação e tecnologias nas ciências agrárias. Atena, 2021. p. 1-15.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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2.Imagem marcado/desmarcadoTAVARES, R. L. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; BARROS, F. M. M. de; FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; LA SCALA JUNIOR, N. Prediction of soil CO2 flux in sugarcane management systems using the Random Forest approach. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 74, n. 4, p. 281-287, July/Aug. 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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3.Imagem marcado/desmarcadoMARÇAL, M. F. M.; SOUZA, Z. M. de; TAVARES, R. L. M.; FARHATE, C. V. V.; OLIVEIRA, S. R. de M.; GALINDO, F. S. Predictive models to estimate carbon stocks in agroforestry systems. Forests, v. 12, n. 9, p. 1-15, Sept. 2021. Article 1240. Na publicação: Stanley Robson Medeiros Oliveira.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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4.Imagem marcado/desmarcadoBOLDRIN, P. F.; REIS, A. C. P. dos; BENITES, V. de M.; TAVARES, R. L. M.; MENEZES, J. F. S.; CANTÃO, V. C. G. Soil phosphorus and corn development under application of phosphate sources. Journal of Agricultural Science, v. 13, n. 9, p. 61-72, 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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5.Imagem marcado/desmarcadoFARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; TAVARES, R. L. M.; CARVALHO, J. L. N. Use of data mining techniques to classify soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane field. Plos One, v. 13, n. 3, p. 1-18, 2018. Artigo e0193537.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  14/03/2018
Data da última atualização:  30/12/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  FARHATE, C. V. V.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; TAVARES, R. L. M.; CARVALHO, J. L. N.
Afiliação:  CAMILA VIANA VIEIRA FARHATE, Unicamp; ZIGOMAR MENEZES DE SOUZA, Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ROSE LUIZA MORAES TAVARES, Rio Verde University; JOÃO LUÍS NUNES CARVALHO, Brazilian Center for Research in Energy and Materials.
Título:  Use of data mining techniques to classify soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane field.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Plos One, v. 13, n. 3, p. 1-18, 2018.
DOI:  https://doi.org/ 10.1371/journal.pone.0193537
Idioma:  Inglês
Notas:  Artigo e0193537.
Conteúdo:  Soil CO2 emissions are regarded as one of the largest flows of the global carbon cycle and small changes in their magnitude can have a large effect on the CO2 concentration in the atmosphere. Thus, a better understanding of this attribute would enable the identification of promoters and the development of strategies to mitigate the risks of climate change. Therefore, our study aimed at using data mining techniques to predict the soil CO2 emission induced by crop management in sugarcane areas in Brazil. To do so, we used different variable selection methods (correlation, chi-square, wrapper) and classification (Decision tree, Bayesian models, neural networks, support vector machine, bagging with logistic regression), and finally we tested the efficiency of different approaches through the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. The original dataset consisted of 19 variables (18 independent variables and one dependent (or response) variable). The association between cover crop and minimum tillage are effective strategies to promote the mitigation of soil CO2 emissions, in which the average CO2 emissions are 63 kg ha-1 day-1. The variables soil moisture, soil temperature (Ts), rainfall, pH, and organic carbon were most frequently selected for soil CO2 emission classification using different methods for attribute selection. According to the results of the ROC curve, the best approaches for soil CO2 emission classification were the following: (I)-the Multilayer Perceptron ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Carbon dioxide emission; Data mining; Emissão de dióxido de carbono; Manejo de cultivos; Mineração de dados.
Thesagro:  Cana de açúcar; Dióxido de carbono.
Thesaurus NAL:  Carbon dioxide; Crop management; Sugarcane.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/173937/1/AP-Useofdata-Ferhate-etal.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA19623 - 1UPCAP - DD
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