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| Registros recuperados : 21 | |
| 2. |  | TEIXEIRA, A. L.; PRADO, P. E. R.; DIAS, K. O. das G.; MALTA, M. R.; GONÇALVES, F. M. A. Avaliação do teor de cafeína em folhas e grãos de acessos de café arábica. Separata de: Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, v. 43, n. 1, p. 129-137, jan-mar, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| 3. | | ROSA, J. R. B. F.; GUIMARÃES, C. T.; MAGALHAES, J. V. de; DIAS, K. O. das G.; SILVA, L. da C. e; PASTINA, M. M. Aplicação da associação genômica no melhoramento de plantas. In: PEIXOTO, L. de A.; BHERING, L. L.; CRUZ, C. D. (ed.). Seleção genômica aplicada ao melhoramento genético. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2022. p. 47-71.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 4. | | DIAS, K. O. das G.; GONÇALVES, F. M. A.; SOUZA SOBRINHO, F. de; BENITES, F. R. G.; TEIXEIRA, D. H. L.; NUNES, J. A. R. Número de repetições para avaliação de progênies de Brachiaria ruziziensis. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 1110-1111| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 5. | | DIAS, K. O. das G.; GEZAN, S. A.; GUIMARAES, C. T.; NODA, R. W.; SOUZA, J. C. de; PASTINA, M. M.; GUIMARAES, L. J. M. Seleção genômica para tolerância ao déficit hídrico em milho. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 8. | | DIAS, K. O. das G.; PASTINA, M. M.; GUIMARAES, P. E. de O.; SANTOS, J. R. P. dos; KRAUSE, M. D.; FERRÃO, L. F. V.; GARCIA, A. A. F. Application of multi-environment bayesian models to study genotype-by-environment interaction in maize. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 149.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 9. | | ELIZEU, A. M.; PEIXOTO, M. A.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; CHAVES, S. F. da S.; NASCIMENTO, E. F.; BENITES, F. R. G.; TEODORO, P. E.; DIAS, K. O. das G.; BHERING, L. L. Applications of linear mixed models in Cynodon spp. breeding. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 24, n. 3, e48592432, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 10. | | BARRETO, C. A. V.; DIAS, K. O. das G.; SOUSA, I. C. de; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARÃES, C. T.; PASTINA, M. M.; NASCIMENTO, M. Genomic prediction in multi-environment trials in maize using statistical and machine learning methods. Scientific Reports, v. 14, 1062, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 11. | | KRAUSE, M. D.; DIAS, K. O. das G.; SANTOS, J. P. R. dos; OLIVEIRA, A. A. de; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M.; MARGARIDO, G. R. A.; GARCIA, A. A. F. Boosting predictive ability of tropical maize hybrids via genotype-by-environment interaction under multivariate GBLUP models. Crop Science, v. 60, n. 6, p. 3049-3065, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 12. | | PASTINA, M. M.; SILVA, R. R.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARAES, C. T.; DIAS, K. O. das G.; SILVA, L. da C. e; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARAES, P. E. de O.; PARENTONI, S. N.; GARCIA, A. A. F. Modelos GBLUP univariados e multivariados para seleção genômica para tolerância ao déficit hídrico em milho. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2016. 12 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Circular Técnica, 223).| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 13. | | FERREIRA, R. A. D. C.; PESSOA, T. V. de S.; SILVA, F. F. e; DIAS, K. O. das G.; CARNEIRO, P. C. S.; CRUZ, C. D.; MACHADO, J. C. A diallel model with repeatability information applied in an elephant grass breeding program. Scientia Agricola, v. 81, e20230045, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 14. | | SOUZA, V. F. de; RIBEIRO, P. C. de O.; VIEIRA JÚNIOR, I. C.; OLIVEIRA, I. C. M.; DAMASCENO, C. M. B.; SCHAFFERT, R. E.; PARRELLA, R. A. da C.; DIAS, K. O. das G.; PASTINA, M. M. Exploring genotype x environment interaction in sweet sorghum under tropical environments. Agronomy Journal, v. 113, p. 3005-3018, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 15. | | EVANGELISTA, J. S. P. C.; CHAVES, S. F. da S.; BHERING, E. L.; QUEIROZ, V. A. V.; SILVA, D. D. da; GUIMARAES, L. J. M.; DIAS, K. O. das G.; PASTINA, M. M. Seleção de genótipos de milho tropical com menor incidência de fumonisinas em grãos e alta produtividade via predição genômica. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2023. 17 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Circular Técnica, 284).| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 16. | | DIAS, K. O. das G.; GONÇALVES, F. M. A.; SOUZA SOBRINHO, F. de; NUNES, J. A. R.; TEIXEIRA, D. H. L.; MORAES, B. F. X. de; BENITES, F. R. G. Tamanho de parcela e efeito de bordadura no melhoramento de Urochloa ruziziensis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 48, n. 11, p. 1426-1431, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 17. | | SILVA, K. J.; GUIMARÃES, C. T.; GUILHEN, J. H. S.; GUIMARAES, P. E. de O.; PARENTONI, S. N.; TRINDADE, R. dos S.; OLIVEIRA, A. A. de; BERNARDINO, K. da C.; PINTO, M. de O.; DIAS, K. O. das G.; BERNARDES, C. de O.; DIAS, L. A. dos S.; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M. High-density SNP-based genetic diversity and heterotic patterns of tropical maize breeding lines. Crop Science, v. 60, p. 779-787, 2020| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 18. | | EVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I. F.; FERREIRA, F. M.; MARÇAL, T. de S.; ALVES, R. S.; CHAVES, S. F. da S.; RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; DIAS, K. O. das G.; BHERING, L. L. Modeling covariance structures and optimizing jatropha curcas breeding. Tree Genetics & Genomes, v. 19, 21, 2023. 11 p.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Café. |
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| 19. | | DIAS, K. O. das G.; GEZAN, S. A.; GUIMARÃES, C. T.; NAZARIAN, A.; SILVA, L. da C. e; PARENTONI, S. N.; GUIMARAES, P. E. de O.; ANONI, C. de O.; PÁDUA, J. M. V.; PINTO, M. de O.; NODA, R. W.; RIBEIRO, C. A. G.; MAGALHAES, J. V. de; GARCIA, A. A. F.; SOUZA, J. C. de; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M. Improving accuracies of genomic predictions for drought tolerance in maize by joint modeling of additive and dominance effects in multi-environment trials. Heredity, London, v. 121, n. 1, p. 24-37, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 20. | | DIAS, K. O. das G.; GEZAN, S. A.; GUIMARAES, C. T.; MAGALHAES, J. V. de; GUIMARAES, P. E. de O.; CARNEIRO, N. P.; PORTUGAL, A. F.; BASTOS, E. A.; CARDOSO, M. J.; ANONI, C. de O.; SOUZA, J. C. de; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M. Estimating genotype X environment interaction for and genetic correlations among drought tolerance traits in maize via factor analytic multiplicative mixed models. Crop Science, Madison, v. 58, p. 72-83, Jan. 2018. Publicado online em 30 out. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 21 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
06/07/2017 |
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Data da última atualização: |
21/11/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
PIZAURO, L. J. L.; ALMEIDA, C. C. de; SOLTES, G. A.; SLAVIC, D.; ROSSI JUNIOR, O. D.; AVILA, F. A. de; ZAFALON, L. F.; MACINNES, J. I. |
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Afiliação: |
Lucas José Luduverio Pizauro, UNESP; Camila Chioda de Almeida, UNESP; Glenn A. Soltes, University of Guelph; Durda Slavic, University of Guelph; Oswaldo Durival Rossi Junior, UNESP; Fernando Antonio de Avila, UNESP; LUIZ FRANCISCO ZAFALON, CPPSE; Janet I. MacInnes, University of Guelph. |
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Título: |
Species level identification of coagulase negative Staphylococcus spp. from buffalo using matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry and cydB real-time quantitative PCR. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Veterinary Microbiology, v. 204, p. 8-14, 2017. |
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ISSN: |
0378-1135 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.vetmic.2017.03.036 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Incorrect identification of Staphylococcus spp. can have serious clinical and zoonotic repercussions. Accordingly, the aim of this study was to determine if matrix-assisted laser desorption ionization?time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) and/or cydB real- time quantitative PCR (qPCR) could be used to accurately identify coagulase negative Staphylococcus spp. (CoNS) obtained from buffalo milk and milking environment samples. Seventy-five of 84 CoNS isolates could be identified to the species level (score value >1.99) using MALDI-TOF MS. However, as determined by cytochrome d ubiquinol oxidase subunit II (cydB) qPCR and by 16S RNA and cydB gene sequencing, 10 S. agnetis strains were wrongly identified as S. hyicus by MALDI-TOF MS. In addition, 9 isolates identified by MALDI-TOF only to the genus level (score values between 1.70 and 1.99) could be identified to species by cydB qPCR. Our findings suggest that MALDI-TOF MS is a reliable method for rapid identification of S. chromogenes and S. epidermidis (species of interest both in human and veterinary medicine) and may be able to correctly identify other Staphylococcus spp. However, at present not all Staphylococcus spp. found in buffalo milk can be accurately identified by MALDI-TOF MS and for these organisms, the cydB qPCR developed in the current study may provide a reliable alternative method for rapid identification of CoNS species. |
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Palavras-Chave: |
CydB qPCR; Staphylococcus agnetis. |
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Thesaurus NAL: |
milk; Staphylococcus hyicus. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
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001 2072032
005 2017-11-21
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520 $aIncorrect identification of Staphylococcus spp. can have serious clinical and zoonotic repercussions. Accordingly, the aim of this study was to determine if matrix-assisted laser desorption ionization?time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) and/or cydB real- time quantitative PCR (qPCR) could be used to accurately identify coagulase negative Staphylococcus spp. (CoNS) obtained from buffalo milk and milking environment samples. Seventy-five of 84 CoNS isolates could be identified to the species level (score value >1.99) using MALDI-TOF MS. However, as determined by cytochrome d ubiquinol oxidase subunit II (cydB) qPCR and by 16S RNA and cydB gene sequencing, 10 S. agnetis strains were wrongly identified as S. hyicus by MALDI-TOF MS. In addition, 9 isolates identified by MALDI-TOF only to the genus level (score values between 1.70 and 1.99) could be identified to species by cydB qPCR. Our findings suggest that MALDI-TOF MS is a reliable method for rapid identification of S. chromogenes and S. epidermidis (species of interest both in human and veterinary medicine) and may be able to correctly identify other Staphylococcus spp. However, at present not all Staphylococcus spp. found in buffalo milk can be accurately identified by MALDI-TOF MS and for these organisms, the cydB qPCR developed in the current study may provide a reliable alternative method for rapid identification of CoNS species.
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