|
|
Registros recuperados : 4 | |
1. | | OLIVEIRA, C. P. de; FRANCELINO, M. R.; CYSNEIROS, V. C.; ANDRADE, F. C. de; BOOTH, M. C. Composição florística e estrutura de um cerrado sensu stricto no oeste da Bahia. Revista Cerne, Lavras, v. 21, n. 4, p. 545-552, out./dez. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
2. | | CYSNEIROS, V. C.; AMORIM, T. de A.; MENDONÇA JÚNIOR, J. de O.; GAUI, T. D.; MORAES, J. C. R. de; BRAZ, D. M.; MACHADO, do A. Distribuição diamétrica de espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do Estado do Rio de Janeiro. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 89, p. 1-10, jan./mar. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
3. | | CYSNEIROS, V. C.; MENDONÇA JÚNIOR, J. de O.; LANZA, T. R.; MORAES, J. C. R. de; MAGALHÃES SAMOR, O. J. M. Espécies madeireiras da Amazônia: riqueza, nomes populares e suas peculiaridades. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 38, e201801567, 2018. 14 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
4. | | CYSNEIROS, V. C.; DALMASO, C. A.; PELISSARI, A. L.; MATTOS, P. P. de; SOUZA, L. de; MACHADO, S. do A. Spatial patterns and interactions of dominant tree species in an Amazon tropical rainforest. Revista de Biologia Tropical, v. 66, n. 3, p. 1009-1017, Sept. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
Registros recuperados : 4 | |
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
10/04/2017 |
Data da última atualização: |
10/04/2017 |
Autoria: |
CYSNEIROS, V. C.; AMORIM, T. de A.; MENDONÇA JÚNIOR, J. de O.; GAUI, T. D.; MORAES, J. C. R. de; BRAZ, D. M.; MACHADO, do A. |
Título: |
Distribuição diamétrica de espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do Estado do Rio de Janeiro. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 89, p. 1-10, jan./mar. 2017. |
DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.89.1070 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho e selecionar funções densidade de probabilidade que descrevam a distribuição diamétrica da comunidade florestal e das três principais espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do estado do Rio de Janeiro. Foram testadas as funções Normal, Log Normal, Beta, Gama, Sb de Johnson e Weibull. Os ajustes foram realizados com auxílio da ferramenta Solver (MSExcel®), que utiliza o algoritmo linear de gradiente reduzido para otimização dos parâmetros das funções. Para a seleção do melhor modelo foram avaliados o valor D de Kolmogorov-Smirnov e o erro padrão da estimativa (Syx %). De maneira geral, as funções Sb de Johnson e Weibull apresentaram as melhores estatísticas de ajuste e maior precisão nas estimativas. Mesmo representando melhor a realidade da distribuição, os menores intervalos de classe não forneceram os melhores ajustes, sendo as estimativas mais precisas propiciadas pelos maiores intervalos e menores números de classes. |
Palavras-Chave: |
Atlantic Forest; Density probability functions; Floresta Atlântica; Funções densidade de probabilidade; Modelagem; Modeling. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158827/1/Distribuicao-diametrica.pdf
|
Marc: |
LEADER 01921naa a2200277 a 4500 001 2068331 005 2017-04-10 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2017.pfb.37.89.1070$2DOI 100 1 $aCYSNEIROS, V. C. 245 $aDistribuição diamétrica de espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do Estado do Rio de Janeiro.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aO objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho e selecionar funções densidade de probabilidade que descrevam a distribuição diamétrica da comunidade florestal e das três principais espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do estado do Rio de Janeiro. Foram testadas as funções Normal, Log Normal, Beta, Gama, Sb de Johnson e Weibull. Os ajustes foram realizados com auxílio da ferramenta Solver (MSExcel®), que utiliza o algoritmo linear de gradiente reduzido para otimização dos parâmetros das funções. Para a seleção do melhor modelo foram avaliados o valor D de Kolmogorov-Smirnov e o erro padrão da estimativa (Syx %). De maneira geral, as funções Sb de Johnson e Weibull apresentaram as melhores estatísticas de ajuste e maior precisão nas estimativas. Mesmo representando melhor a realidade da distribuição, os menores intervalos de classe não forneceram os melhores ajustes, sendo as estimativas mais precisas propiciadas pelos maiores intervalos e menores números de classes. 653 $aAtlantic Forest 653 $aDensity probability functions 653 $aFloresta Atlântica 653 $aFunções densidade de probabilidade 653 $aModelagem 653 $aModeling 700 1 $aAMORIM, T. de A. 700 1 $aMENDONÇA JÚNIOR, J. de O. 700 1 $aGAUI, T. D. 700 1 $aMORAES, J. C. R. de 700 1 $aBRAZ, D. M. 700 1 $aMACHADO, do A. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 37, n. 89, p. 1-10, jan./mar. 2017.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|