BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, R. S. da; DELFORNO, G. I. dos S.; BARELLI, M. A. A.; VENDRUSCOLO, T. P. S.; CASTRILON, M. A.; CORREA, C. L.; TARDIN, F. D. Interação genótipo x ambiente em híbridos de sorgo biomassa. In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 31., 2016, Bento Gonçalves. Milho e sorgo: inovações, mercados e segurança alimentar: anais. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2016.

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2.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCOLO, T. P. S.; BARELLI, M. A. A.; CASTRILLON, M A. S.; SILVA, R. S. da; OLIVEIRA, F. T. de; CORRÊA, C. L.; ZAGO, B. W.; TARDIN, F. D. Correlation and path analysis of biomass sorghum production. Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v. 15, n. 4, p. 1-10, 2016.

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3.Imagem marcado/desmarcadoVENDRUSCOLO, T. P. S.; SILVA, V. P. da; FELIPIN-AZEVEDO, R.; SILVA, R. S. da; CASTRILLON, M. A. de S.; CORRÊA, C. L.; TARDIN, F. D.; BARELLI, M. A. A. Genetic divergence in biomass sorghum genotypes through agronomic and physicalchemical characters. Research, Society and Development, v. 9, n. 9, e552997536, 2020.

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4.Imagem marcado/desmarcadoCASTRILLON, M. A. de S.; BARELLI, M. A. A.; VENDRUSCOLO, T. P. S.; SILVA, R. S. da; OLIVEIRA, F. T. de; LIMA, C. C.; ZAGO, B. W.; TARDIN, F. D. Multicategorical variables for determining the genetic divergence among biomass and saccharin sorghum genotypes. International Journal of Current Research, v. 9, n. 1, p. 45076-45081, Jan. 2017.

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5.Imagem marcado/desmarcadoARRUDA, G. L. S. de; DUARTE, A. V. M.; VENDRUSCOLO, T. P. S.; SILVA, R. S. da; CASTRILLO, M. A. de S.; PARRELLA, R. A. da C.; BARELLI, M. A. A. Variabilidade genética de genótipos de sorgo forrageiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 637.

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6.Imagem marcado/desmarcadoCASTRILLON, M. A. S.; BARELLI, M. A. A.; CORREA, C. L.; SILVA, V. P.; ALMICI, M. S.; VENDRUSCOLO, T. P. S.; SILVA, R. S.; ZAGO, B. W.; DUARTE, A. V. M.; SILVA, D. D. da; ARAUJO, K. L.; COTA, L. V.; TARDIN, F. D. Multivariate analysis of resistance components of the saccharin and biomass sorghum to Ramulispora sorghi. Scientific Electronic Archives, v. 13, n. 5, p. 39-45, 2020.

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Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  04/04/2017
Data da última atualização:  16/10/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 3
Autoria:  CASTRILLON, M. A. de S.; BARELLI, M. A. A.; VENDRUSCOLO, T. P. S.; SILVA, R. S. da; OLIVEIRA, F. T. de; LIMA, C. C.; ZAGO, B. W.; TARDIN, F. D.
Afiliação:  Marcilene Alves de Souza Castrillon, UNEMAT; Marco Antonio Aparecido Barelli, UNEMAT; Taiana Paula Streck Vendruscolo, UNEMAT; Raiane Scandiane da Silva, UNEMAT; Fábio Tomaz de Oliveira, UNEMAT; Carla Corrêa Lima, UNEMAT; Bruno Wagner Zago, UNEMAT; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS.
Título:  Multicategorical variables for determining the genetic divergence among biomass and saccharin sorghum genotypes.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  International Journal of Current Research, v. 9, n. 1, p. 45076-45081, Jan. 2017.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  This study aimed to evaluate the genetic diversity of biomass and saccharin sorghum genotypes, based on 19 agronomic traits by the means of multicategorical variables. The experiment was conducted in the experimental area of the University of the State of Mato Grosso/UNEMAT, in Cáceres. We evaluated 25 genotypes of saccharin sorghum and 36 genotypes of biomass sorghum, in a randomized complete-block design with three replications. The data were submitted to three clustering methods, Tocher optimization, UPGMA hierarchical and Projection distances in 3D plan and comparing their results. The study showed the most divergent genotypes and the behavior of the three methods, which have proved partially concordant in the grouping of genotypes. The combined use of the clustering methods enabled a more accurate assessment for inference, and evidence the existence of genetic variability among saccharin and biomass sorghum genotypes.
Palavras-Chave:  Análise multivariada; Variabilidade genética.
Thesagro:  Método estatístico; Sorghum bicolor.
Categoria do assunto:  --
URL:  http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158595/1/Multicategorical-variables.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMS27745 - 1UPCAP - DD
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