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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
Data corrente: |
18/09/2009 |
Data da última atualização: |
06/07/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
VASCONCELOS, S. S.; HIGUCHI, N.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. |
Afiliação: |
Sumaia S. Vasconcelos, INPA; Niro Higuchi, INPA; MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-AC. |
Título: |
Projeção da distribuição diamétrica de uma floresta explorada seletivamente na Amazônia Ocidental. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Acta Amazônica, Manaus, v. 39, n. 1, p. 71-80, 2009. |
ISSN: |
0044-5967 (impresso) |
DOI: |
10.1590/S0044-59672009000100007. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Utilizando um modelo estocástico, foi projetada a distribuição diamétrica futura de uma floresta submetida à exploração seletiva de madeira na Amazônia Ocidental. Foram utilizados dados de cinco parcelas permanentes localizadas no PC Pedro Peixoto, no Acre. A primeira medição das parcelas ocorreu em 1996, a exploração florestal em 1997 e as re-medições em 1999 e 2001. A principal variável utilizada foi o diâmetro à altura do peito (DAP). A matriz de transição probabilística (Cadeia de Markov) foi utilizada para fazer a projeção da distribuição diamétrica do número de árvores sobreviventes nas classes diamétricas. O modelo foi primeiramente testado para fazer a projeção para 2001, tendo como base as observações de 1999 e seu passado imediato (1997). Quando comparadas às projeções feitas para 2001 e as medições de campo (2001), o teste Qui-quadrado mostrou que não houve diferença significativa entre freqüências esperadas e observadas na distribuição diamétrica (p=0,05). A projeção para 2005 indica que a taxa de mortalidade será próxima a de 2001, e se repetida a taxa de recrutamento em 2005 o total de árvores será maior que o observado em 2001. Esse comportamento da floresta indica que não existe um padrão definido para a dinâmica nas classes diamétricas em termos de mortalidade ou crescimento, apresentando um comportamento aleatório ou probabilístico, justificando a eficiência da Cadeia de Markov para projetar a dinâmica da floresta estudada, podendo auxiliar na determinação do ciclo de corte ou mostrando as tendências que a floresta de hoje apresentará em um futuro próximo. MenosUtilizando um modelo estocástico, foi projetada a distribuição diamétrica futura de uma floresta submetida à exploração seletiva de madeira na Amazônia Ocidental. Foram utilizados dados de cinco parcelas permanentes localizadas no PC Pedro Peixoto, no Acre. A primeira medição das parcelas ocorreu em 1996, a exploração florestal em 1997 e as re-medições em 1999 e 2001. A principal variável utilizada foi o diâmetro à altura do peito (DAP). A matriz de transição probabilística (Cadeia de Markov) foi utilizada para fazer a projeção da distribuição diamétrica do número de árvores sobreviventes nas classes diamétricas. O modelo foi primeiramente testado para fazer a projeção para 2001, tendo como base as observações de 1999 e seu passado imediato (1997). Quando comparadas às projeções feitas para 2001 e as medições de campo (2001), o teste Qui-quadrado mostrou que não houve diferença significativa entre freqüências esperadas e observadas na distribuição diamétrica (p=0,05). A projeção para 2005 indica que a taxa de mortalidade será próxima a de 2001, e se repetida a taxa de recrutamento em 2005 o total de árvores será maior que o observado em 2001. Esse comportamento da floresta indica que não existe um padrão definido para a dinâmica nas classes diamétricas em termos de mortalidade ou crescimento, apresentando um comportamento aleatório ou probabilístico, justificando a eficiência da Cadeia de Markov para projetar a dinâmica da floresta estudada, podendo auxiliar na determinação ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia occidental; Amazônia Ocidental; Cadeia de Markov; Cadena de Márkov; Exploração madeireira; Exploração seletiva; Madera tropical; Medidas del árbol y del rodal; Modelo estocástico; Modelos de simulación; Modelos matemáticos; Procesos estocásticos; Projeto de Colonização Pedro Peixoto; Selective logging; Western amazon. |
Thesagro: |
Diâmetro; Essência florestal; Medição; Modelo de simulação; Modelo matemático. |
Thesaurus Nal: |
Markov chain; Mathematical models; Simulation models; Stochastic processes; Tree and stand measurements; Tropical wood. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/512242/1/22309.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
Data corrente: |
08/03/2017 |
Data da última atualização: |
09/03/2017 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
BOTTON, M. |
Afiliação: |
MARCOS BOTTON, CNPUV. |
Título: |
Mass trapping and new toxic bait formulations for fruit fly management. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONGRESS OF ENTOMOLOGY, 25., 2016, Orlando, Flórida. Anais..., Orlando, Flórida: ICE, de 25 a 30 Sept. 2016, Resumo 4140, 2016. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Introduction: Brazil is the third largest fruit producing country in the world, with fruit being grown at ca 2.8 mi ha. The complex of fruit flies including South American fruit fly Anastrepha fraterculus and the Mediteranean fruit fly Ceratitis capitata are one of the most important insect pests of tropical and temperate fruit. Additionally, another fruit fly, the Bactrocera carambolaeis a new quarantine pest under official restrictions in the northern region of Brazil. Fruit flies are commonly managed by multiple applications of phosphorous insecticides, however this particular group of insecticides faces multiple restrictions related to the high toxicity of active ingredients to environment and poses risk to human health. |
Palavras-Chave: |
Mass trapping; Mosca-da-fruta. |
Thesagro: |
Mosca. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1066568/1/4140.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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