BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, A. P. de. Os empreededores da nova era 1.ed. Sao Paulo: APC Consultores Associados, 1996. 125p.

Biblioteca(s): Embrapa Acre.

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2.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, A. P. de. Caracterização, distribuição e utilização dos solos da Estação Experimental Zootecnica de Uruguaiana. Porto Alegre: UFRGS, 1976. 150 p. Tese Mestrado.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Solos; Embrapa Solos / UEP-Recife.

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3.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, A. P. de. Biotechnology in Brazil. [S.l.:s.n.], 1996. 27p. Trabalho apresentado ao Instituto de Pesquisa de Relacoes Internacionais Brazil - India Seminar Round Table Discussion on "Strategic Perspectives in Brazil - India Relations. The Biotechnology Sector, January 12, 1996.

Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

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4.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, A. P. de. Plantando as espécies certas nos locais certos: influência do clima e solo. In: GALVÃO, A. P. M.; MEDEIROS, A. C. de S. (Ed.). Restauração da Mata Atlântica em áreas de sua primitiva ocorrência natural. Colombo: Embrapa Florestas, 2002. p. 27-34.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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5.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, A. P. de. Solos do arenito Caiua. In: PEREIRA, V. de P. ed. Solos altamente suscetiveis a erosao. Jaboticabal: FCAV / UNESP / SBCS, 1994. p.39-50.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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6.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, A. P. de; QUINTAES, G. R.; NERI, M. C. Algumas lições extraídas da pesquisa mensal do emprego realizada em 1980-81. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996. p. 101-102. Resumo.

Biblioteca(s): Embrapa Informática Agropecuária.

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7.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, A. P. de C.; SCHWARTZMAN, S.; LEITE, R. C. Administração da atividade científica. Brasília: FINEP/CNPq, 1981. 79p. (Coleção: Estudos de Política Científica e Tecnológica, v.5)

Biblioteca(s): Área de Informação da Sede.

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8.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, A. P. de; HOCHMULLER, D. P.; LARACH, J. O. O.; RAVEN, M. de J. Aptidao agricola dos solos do Oeste do Estado do Parana (Area 3); interpretacao do levantamento de reconhecimento dos solos. Curitiba: EMBRAPA-SNLCS, 1976. 32p. Acompanha 1 mapa EMBRAPA-SNLCS-Boletim tecnico,50

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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9.Imagem marcado/desmarcadoDIAS, B. F. de S.; BRAGA, S.; LOPES, N.; BULHÕES, F. de; CARVALHO, A. P. de. Amazônia, vazio de soluções? Desenvolvimento moderno baseado na biodiversidade. Rio de Janeiro: José Olympio, 2002. 134 p. il.

Biblioteca(s): Área de Informação da Sede.

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10.Imagem marcado/desmarcadoLOPES, I. de O. N.; SCHLIEP, A.; CARVALHO, A. P. de L. F. de. Automatic learning of pre-miRNAs from different species. BMC Bioinformatics, v. 17, n. 224, 18 p., 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Soja.

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11.Imagem marcado/desmarcadoBOGNOLA, I. A.; FASOLO, P. J.; CARVALHO, A. P. de; POTTER, R. O.; BHERING, S. B. Levantamento de reconhecimento de alta intensidade dos solos da Região Sudeste Paranaense. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 29., 2003, Ribeirão Preto. Solo: Alicerce dos Sistemas de Produção: anais. Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo: Universidade Estadual Paulista, 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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12.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, A. P. de; LARACH, J. O. I.; JACOMINE, P. K. T.; CAMARGO, M. N. Critérios para distinção de classes de solos e de fases de unidade de mapeamento: normas em uso pelo SNLCS. Rio de Janeiro: EMBRAPA-SNLCS, 1988. 67 p. (EMBRAPA-SNLCS. Documentos, n. 11).

Biblioteca(s): Área de Informação da Sede.

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13.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, A. P. de; LARACH, J. O. I.; JACOMINE, P. K. T.; CAMARGO, M. N. Criterios para distincao de classes de solos e de fases de unidades de mapeamento: normas em uso pelo SNLCS. Rio de Janeiro: EMBRAPA-SNLCS, 1988. 67p. il. (EMBRAPA-SNLCS. Documentos, 011).

Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Solos / UEP-Recife.

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14.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, A. P. de; LARACH, J. O. I.; JACOMINE, P. K. T.; CAMARGO, M. N. (Comp.). Critérios para distinção de classes de solos e de fases de unidades de mapeamento: normas em uso pelo SNLCS. Rio de Janeiro: EMBRAPA-SNLCS, 1988. 67 p. (EMBRAPA-SNLCS. Documentos, 11).

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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15.Imagem marcado/desmarcadoPOTTER, R. O.; CARVALHO, A. P. de; FLORES, C. A.; BOGNOLA, I. Levantamento de reconhecimento dos solos do Estado de Santa Catarina. Rio de Janeiro: EMBRAPA-CNPS, 1998. 721 p. il. color. (EMBRAPA-CNPS. Boletim de pesquisa, 6).

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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16.Imagem marcado/desmarcadoBRAGA, A. de P.; CARVALHO, A. P. de L. F. de; LUDERMIR, T. B. Redes neurais artificiais: teoria e aplicações. [Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2000]. 262 p. : il.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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17.Imagem marcado/desmarcadoPOTTER, R. O.; CARVALHO, A. P. de; FLORES, C. A.; BOGNOLA, I. Solos do Estado de Santa Catarina. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2004. 721 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 46).

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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18.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, A. P. de; HOCHMULLER, D. P.; LARACH, J. O. I.; RAUEN, M. de J.; FASOLO, P. J.; CARDOSO, A. Aptidao agricola do Oeste do estado do Parana (Area 3); interpretacao do levantamento de reconhecimento dos solos. Curitiba: CERENA / Rio de Janeiro: EMBRAPA-SNLCS, 1976. 32p. il. Mapas.

Biblioteca(s): Embrapa Rondônia.

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19.Imagem marcado/desmarcadoCARDOSO, A.; CARVALHO, A. P. de; HOCHMULLER, D. P.; LARACH, J. O. I.; RAUEN, M. de J.; FASOLO, P. J. Aptidao agricola dos solos no nordeste do Estado do Parana. Curitiba: Ministerio da Agricultura-EMBRAPA-Centro de Pesquisas Pedologicas, 1975. 42p. (EMBRAPA-Centro de Pesquisas Pedologicas. Boletim Tecnico, 32)..

Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Gado de Leite.

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20.Imagem marcado/desmarcadoLARACH, J. O. I.; CARDOSO, A.; CARVALHO, A. P. de; HOCHMULLER, D. P.; RAUEN, M. de J.; FASOLO, P. J. Aptidão agrícola dos solos do nordeste do estado do Paraná: interpretação do levantamento de reconhecimento de solos. Curitiba: EMBRAPA-CPP, 1975. 31p. (EMBRAPA-CPP. Boletim Técnico, 41).

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Meio-Norte.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  30/05/2016
Data da última atualização:  26/07/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  LOPES, I. de O. N.; SCHLIEP, A.; CARVALHO, A. P. de L. F. de.
Afiliação:  IVANI DE OLIVEIRA NEGRAO LOPES, CNPSO; ALEXANDER SCHLIEP, Rutgers University, USA; ANDRÉ P. DE L. F. de CARVALHO, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, São Carlos.
Título:  Automatic learning of pre-miRNAs from different species.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  BMC Bioinformatics, v. 17, n. 224, 18 p., 2016.
ISSN:  1471-2105
DOI:  10.1186/s12859-016-1036-3
Idioma:  Português
Conteúdo:  Discovery of microRNAs (miRNAs) relies on predictive models for characteristic features from miRNA precursors (pre-miRNAs). The short length of miRNA genes and the lack of pronounced sequence features complicate this task. To accommodate the peculiarities of plant and animal miRNAs systems, tools for both systems have evolved differently. However, these tools are biased towards the species for which they were primarily developed and, consequently, their predictive performance on data sets from other species of the same kingdom might be lower. While these biases are intrinsic to the species, their characterization can lead to computational approaches capable of diminishing their negative effect on the accuracy of pre-miRNAs predictive models. We investigate in this study how 45 predictive models induced for data sets from 45 species, distributed in eight subphyla/classes, perform when applied to a species different from the species used in its induction. Results: Our computational experiments show that the separability of pre-miRNAs and pseudo pre-miRNAs instances is species-dependent and no feature set performs well for all species, even within the same subphylum/class. Mitigating this species dependency, we show that an ensemble of classifiers reduced the classification errors for all 45 species. As the ensemble members were obtained using meaningful, and yet computationally viable feature sets, the ensembles also have a lower computational cost than individual classifiers ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Bioinformática.
Thesagro:  Automação; Biologia.
Thesaurus NAL:  Bioinformatics; Biological Sciences.
Categoria do assunto:  S Ciências Biológicas
URL:  http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/143864/1/Automatic-learning-of-pre-miRNAs-from-different-species.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSO36779 - 1UPCSP - DD
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