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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
04/12/2014 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SCRIVANI, R.; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; OLIVEIRA, S. R. M.; ASSAD, E. D. |
Afiliação: |
RACHEL SCRIVANI, Feagri/Unicamp; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Feagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA. |
Título: |
An approach based on satellite image time series mining to identify region susceptible to desertification. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our changing planet: proceedings. [S.l.]: IEEE, 2014. |
Páginas: |
p. 847-850. |
ISBN: |
978-1-4799-5775-0 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
IGARSS 2014. |
Conteúdo: |
In this context, we propose an approach based on time series mining through clustering algorithms to analyze satellite imagery aiding at identifying susceptible areas to desertification. |
Palavras-Chave: |
Análise de imagens; Séries temporais. |
Thesagro: |
Desertificação. |
Thesaurus Nal: |
Desertification; Image analysis; Time series analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
15/12/2015 |
Data da última atualização: |
23/02/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SAMPAIO, E. V. S. B.; NASCIMENTO, D. M.; MENEZES, R. S. C.; ACCIOLY, L. J. O.; PAREYN, F. G. C. |
Afiliação: |
E. V. S. B. SAMPAIO, UFPE; DIEGO M. NASCIMENTO, UFPE; R. S. C. MENEZES, UFPE; LUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS; F. G. C. PAREYN, ASSOCIAÇÃO PLANTAS DO NORDESTE. |
Título: |
Estimation of phytomass stock through satellite imagery in a semiarid area in Pernambuco state, Brazil. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON LAND QUALITY AND LANDSCAPE PROCESSES, 2015, Keszthely. [Proceedings]. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2015. p. 113-117. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The objective of our study was to developed equations to estimate vegetation biomass based on satellite data and to apply these equations to the vegetation in a 35000 km2 pilot area in the semiarid region of Pernambuco state. |
Palavras-Chave: |
Estoque de fitomassa; Semiárido. |
Thesagro: |
Vegetação. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/135639/1/2015-104.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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