BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoHERNANDEZ FILHO, P.; SHIMABUKURO, Y. E. Estabelecimento de metodologia para avaliacao de povoamentos florestais artificiais, utilizando-se dados do Landsat. Sao Jose dos Campos: INPE, 1977. 128p. Apendices A e B + 1 mapa. Titulo do mapa: Levantamento da mata e do reflorestamento da regiao administrativa de Ribeirao Preto.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Semiárido.

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2.Imagem marcado/desmarcadoHERNANDEZ FILHO, P.; SHIMABUKURO, Y. E. Estabelecimento de metodologia para avaliação de povoamentos florestais artificiais, utilizando-se dados do LANDSAT. São José dos Campos: INPE, 1978. 169p.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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3.Imagem marcado/desmarcadoPONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E. Sensoriamento remoto no estudo da vegetação. São José dos Campos: Parêntese, 2007. 127 p. il

Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

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4.Imagem marcado/desmarcadoPONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E. Sensoriamento remoto no estudo da vegetação. São José dos Campos: Parêntese, 2009. 127 p. il

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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5.Imagem marcado/desmarcadoCREPANI, E.; DUARTE, V.; SHIMABUKURO, Y. E. Sensoriamento remoto e geoprocessamento no mapeamento regional da cobertura e uso atual da terra. São José dos Campos: INPE, 2001. 24 f. (INPE-8478-NTC/346).

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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6.Imagem marcado/desmarcadoYI, J. L. R.; SHIMABUKURO, Y. E. Mapeamento e monitoramento da vegetacao do estado do Mato Grosso atraves de imagens AVHRR - NOAA. Revista Arvore, Vicosa, v. 23, n. 1, p. 93-102, 1999.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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7.Imagem marcado/desmarcadoRODRIGUEZ YI, J. L.; SHIMABUKURO, Y. E. Mapeamento e monitoramento da vegetacao do estado do Mato Grosso atraves de imagens a VHRR-NOAA. Revista Arvore, Vicosa, v.23, n.1, p.93-102, jan./mar. 1999.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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8.Imagem marcado/desmarcadoSHIMABUKURO, Y. E.; YI, J. L. R.; DUARTE, V. Classificacao e monitoramento da cobertura vegetal do estado de Mato Grosso atraves de imagens NOAA-AVHRR. Sao Jose dos Campos: INPE, 1999. 81p. (INPE. 7234-RPQ/698).

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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9.Imagem marcado/desmarcadoSHIMABUKURO, Y. E.; NOVO, E. M.; PONZONI, F. J. Índice de vegetação e modelo linear de mistura espectral no monitoramento da região do Pantanal. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 33, p. 1729-1737, out. 1998. Edição especial. Título em inglês: Vegetation index and spectral linear mixing model for monitoring the Pantanal region.

Biblioteca(s): Área de Informação da Sede; Embrapa Pantanal.

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10.Imagem marcado/desmarcadoLEITOLD, V.; KELLER, M.; MORTON, D. C.; SHIMABUKURO, Y. E. Landscape-scale variation in forest structure and biomass along an elevation gradient in the Atlantic Forest of the Serra do Mar, Brazil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1192-1199.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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11.Imagem marcado/desmarcadoJACÓBSEON, L. O.; FONTANA, D. C.; SHIMABUKURO, Y. E. Alterações na vegetação em macrozonas do Rio Grande do Sul associados a eventos El Niño e La Niña, usando imagens NOAA. Revista Brasileira de Agrometeorologia, Santa Maria, v. 11, n. 2, p. 361-374, 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Informática Agropecuária.

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12.Imagem marcado/desmarcadoLINHARES, C. de A.; PONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E. Relacao entre volume de madeira e indice de area foliar em um povoamento de Pinus spp. estudo de caso. Revista Arvore, Vicosa, v.24, n.1, p.47-54, 2000.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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13.Imagem marcado/desmarcadoPONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E.; KUPLICH, T. M. Sensoriamento remoto da vegetação. 2. ed. atual. ampl. São Paulo: Oficina de Textos, 2012. 160 p. il.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Solos; Embrapa Territorial.

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14.Imagem marcado/desmarcadoRUDORFF, B. F. T.; SHIMABUKURO, Y. E.; CEBALLOS, J. C. O sensor modis e suas aplicaçãoes ambientais no Brasil. São José dos Campos: Parêntese, 2007. 423 p. il.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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15.Imagem marcado/desmarcadoSHIMABUKURO, Y. E.; RUDORFF, B. F. T.; PONZONI, F. J. A cobertura vegetal vista do espaco: uma ferramenta para a preservacao. Floresta e Ambiente, Rio de Janeiro, v.5, n.1, p.195-198, 1998.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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16.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, J. R. dos; HERNANDEZ FILHO, P.; SHIMABUKURO, Y. E. Metodologia de interpretação de dados de sensoriamento remoto e aplicações em vegetação. São Jose dos Campos: INPE, 1981. 51 p. il. (INPE. Publicação, 2215-DM/010).

Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Semiárido.

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17.Imagem marcado/desmarcadoHERNANDEZ FILHO, P.; SHIMABUKURO, Y. E.; SANTOS, J. R. dos. Evaluation of reforestation using remote sensing techniques. São José dos Campos: Instituto de Pesquisas Espaciais, 1982. 7 p. (INPE. 2413-PRE/121).

Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

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18.Imagem marcado/desmarcadoARAGÃO, L. E. O. e C. de; SHIMABUKURO, Y. E. Perspectivas para o estudo da biogeoquímica do carbono em macro-escala integrando diferentes técnicas: modelagem ecológica, sensoriamento remoto e sig. São José dos Campos: INPE, 2004. 1 CD-ROM. (INPE-10731-RPQ/757).

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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19.Imagem marcado/desmarcadoLEITOLD, V.; KELLER, M.; MORTON, D. C.; COOK, B. D.; SHIMABUKURO, Y. E. Airborne lidar-based estimates of tropical forest structure in complex terrain: opportunities and trade-offs for REDD+. Carbon Balance and Management, v. 10, n. 3, p. 1-12, 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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20.Imagem marcado/desmarcadoWATRIN, O. dos S.; SHIMABUKURO, Y. E.; CRUZ, C. B. M.; SOUZA, I. de M. e. Bandas sintéticas derivadas de modelo de mistura espectral na avaliação da dinâmica da paisagem em assentamento rural na fronteira agrícola amazônica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 11., 2003, Belo Horizonte. Anais... São Paulo: Imagem Multimídia, 2003. 1 CD-ROM. Cópia de trabalho editado em CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental.

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Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  15/12/2014
Data da última atualização:  13/05/2015
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  LEITOLD, V.; KELLER, M.; MORTON, D. C.; SHIMABUKURO, Y. E.
Afiliação:  VERONIKA LEITOLD, INPE; MICHAEL KELLER, USDA/PESQUISADOR VISITANTE CNPM; DOUGLAS C. MORTON, NASA; YOSIO E. SHIMABUKURO, INPE.
Título:  Landscape-scale variation in forest structure and biomass along an elevation gradient in the Atlantic Forest of the Serra do Mar, Brazil.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015.
Páginas:  p. 1192-1199.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Landscape-scale quantification of forest structure, disturbance patterns and biomass distribution can improve our understanding of the environmental controls on the functioning of forested ecosystems. Assessing the detailed structure of the complex tropical forest canopy is a challenging task, especially in areas of steep topography where field access is limited. We used airborne lidar (light detection and ranging) data to describe the landscape-scale variation in canopy structure and gap distribution in a 1000-ha area along an elevation gradient from 0 to 1200m in the Atlantic Forest of the Serra do Mar in southeast Brazil. Mean canopy heights (MCHs) were greatest (21-22m) at intermediate elevations (200-700m) in the submontane forest where terrain slope was also the steepest (~40º). Canopy gap fraction was highest (~30%) and MCH lowest (~16m) in the montane forest areas (900-1100m) on flatter sites atop the plateau (~24º slopes). We used forest inventory data from nine 1-ha permanent field plots (PFPs) within the study area to assess aboveground biomass (AGB) stocks and changes. We established regression models based on lidar-derived canopy structure and field-based biometry data, and used these to extrapolate AGB predictions across the landscape. Comparing canopy height and disturbance distributions in the PFPs with the distributions across the broader landscape, we found that submontane PFPs showed closer correspondence with their surrounding areas, while montane PFPs c... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Airborne lidar; Biomass dynamics; Canopy structure; Gap distribution; Permanent field plots; Tropical montane forest.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/123709/1/4249.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM4249 - 1UPCPC - DD15/020AA2015.020
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