Data/hora: 01/09/2024 01:03:40

Biblioteca(s): 	Embrapa Amazônia Ocidental.	
Data corrente: 	10/03/2016	
Data da última atualização: 	27/04/2020	
Autoria: 	SALAME, M. F. A.; SALAME, F. M.	
Afiliação: 	MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA; Flavia Matos Salame, UEA.	
Título: 	Comparação de técnicas de aprendizado de máquina com pré-processamento para decisão de profilaxia da tuberculose.	
Ano de publicação: 	2015	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS INTELIGENTES, 1., 2015, Manaus. Anais... Manaus: UEA, 2015. p. 73-80.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A Tuberculose é um problema de saúde pública mundial. Existem portadores de infecção latente, que podem evoluir futuramente com a doença. O Ministério da Saúde do Brasil identificou os grupos de risco de adoecimento e atribuiu algumas variáveis que auxiliam a equipe médica na decisão de tratar esses indivíduos antes que adoeçam. Baseando-se nesse contexto foi realizada a simulação de 305 casos clínicos, que posteriormente foram submetidos ao processamento de cinco algoritmos de aprendizado de máquina utilizando a ferramenta WEKA, obtendo melhor acurácia o algoritmo J48 com a técnica de árvore de decisão.	
Thesagro: 	Tuberculose.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140964/1/CACSI-Anais2015-2Salame.pdf	
Registro original: 	Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA)	
Exemplares: 	CPAA - (32406-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS