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Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Ocidental.
Data corrente:  10/03/2016
Data da última atualização:  27/04/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SALAME, M. F. A.; SALAME, F. M.
Afiliação:  MARCOS FILIPE ALVES SALAME, CPAA; Flavia Matos Salame, UEA.
Título:  Comparação de técnicas de aprendizado de máquina com pré-processamento para decisão de profilaxia da tuberculose.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO AMAZÔNICO DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS INTELIGENTES, 1., 2015, Manaus. Anais... Manaus: UEA, 2015. p. 73-80.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A Tuberculose é um problema de saúde pública mundial. Existem portadores de infecção latente, que podem evoluir futuramente com a doença. O Ministério da Saúde do Brasil identificou os grupos de risco de adoecimento e atribuiu algumas variáveis que auxiliam a equipe médica na decisão de tratar esses indivíduos antes que adoeçam. Baseando-se nesse contexto foi realizada a simulação de 305 casos clínicos, que posteriormente foram submetidos ao processamento de cinco algoritmos de aprendizado de máquina utilizando a ferramenta WEKA, obtendo melhor acurácia o algoritmo J48 com a técnica de árvore de decisão.
Thesagro:  Tuberculose.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140964/1/CACSI-Anais2015-2Salame.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAA32406 - 1UPCAA - DD
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Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical.
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