Data/hora: 27/07/2024 02:35:45

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Tipo da produção científica: 	Orientação de Tese de Pós-Graduação	
Data corrente: 	07/12/2022	
Data da última atualização: 	07/12/2022	
Autoria: 	MACARRINGUE, L. S.	
Afiliação: 	LUCRÊNCIO SILVESTRE MACARRINGUE, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.	
Título: 	Uso e cobertura da terra na região norte de Moçambique entre 2011 e 2020: uma abordagem baseada em aprendizado de máquina e computação em nuvem.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	2022. 157 p.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Tese (Doutorado em Geografia) - Instituto de Geociências, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Edson Luis Bolfe.	
Conteúdo: 	Considerando a evolução das técnicas e métodos de aquisição e tratamento de dados de sensoriamento remoto, nesta pesquisa, propôs-se: i) fazer o levantamento de métodos e técnicas de tratamento de dados para fins de mapeamento e monitoramento do uso e cobertura da terra; ii) propor, aplicar e avaliar o método e técnica de mapeamento do uso e cobertura da terra na região norte de Moçambique baseado em algoritmos de aprendizado de máquinas e plataformas de computação em nuvem; iii) analisar as dinâmicas do uso e cobertura da terra na região entre o período de 2011 e 2020.	
Palavras-Chave: 	Algoritmos de Aprendizado de Máquina; Aprendizado de máquina; Cloud computing; Cobertura da terra; Computação em nuvem; Computing platform; Dimensionality Reduction; Floresta aleatória; Google Earth Engine; Machine learning; Machine Learning Algorithms; Mineração de dados; Plataforma computacional; Random Forest; Redução da Dimensionalidade; Séries temporais; Time-series.	
Thesagro: 	Uso da Terra.	
Thesaurus Nal: 	Land cover; Land use; Time series analysis.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21506-1) - UPA - TS - DD -  -  -  - DIS