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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
26/07/2018 |
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Data da última atualização: |
26/07/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SANCHES, I. D. A.; FEITOSA, R. Q.; DIAZ, P. M. A.; SOARES, M. D.; LUIZ, A. J. B.; SCHULTZ, B.; MAURANO, L. E. P. |
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Afiliação: |
IARA DEL'ARCO SANCHES, INPE; RAUL QUEIROZ FEITOSA, PUC Rio; PEDRO MARCO ACHANCCARAY DIAZ, PUC Rio; MARINALVA DIAS SOARES, PUC Rio; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; BRUNO SCHULTZ, Geoambiente; LUIS EDUARDO PINHEIRO MAURANO, INPE. |
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Título: |
Campo Verde database: seeking to improve agricultural remote sensing of tropical areas. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 15, n. 3, p. 369-373, 2018. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1109/LGRS.2017.2789120 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: In tropical/subtropical regions, the favorable climate associated with the use of agricultural technologies, such as no tillage, minimum cultivation, irrigation, early varieties, desiccants, ?owering inducing, and crop rotation, makes agriculture highly dynamic. In this letter, we present the Campo Verde agricultural database. The purpose of creating and sharing these data is to foster advancement of remote sensing technology in areas of tropical agriculture, primarily the development and testingof methods for croprecognition andagriculturalmapping. Campo Verde is a municipality of Mato Grosso state, localized in the Cerrado (Brazilian Savanna) biome, in central west Brazil. Soybean, maize, and cotton are the primary crops cultivated in this region. Double cropping systems are widely adopted in this area. There is also livestock and forestry production. Our database provides the land-use classes for 513 ?elds by month for one Brazilian crop year (between October 2015 and July 2016). This information was gathered during two ?eld campaigns in Campo Verde (December 2015 and May 2016) and by visual interpretation of a time series of Landsat-8/Operational Land Imager (OLI) images using an experienced interpreter. A set of 14 preprocessed synthetic aperture radar Sentinel-1 and 15 Landsat-8/OLI mosaic images is also made available. It is important to promote the use of radar data for tropical agricultural applications, especially because the use of optical remote sensing in these regions is hindered by the high frequency of cloud cover. To demonstrate the utility of our database, results of an experiment conducted using the Sentinel-1 data set are presented. MenosAbstract: In tropical/subtropical regions, the favorable climate associated with the use of agricultural technologies, such as no tillage, minimum cultivation, irrigation, early varieties, desiccants, ?owering inducing, and crop rotation, makes agriculture highly dynamic. In this letter, we present the Campo Verde agricultural database. The purpose of creating and sharing these data is to foster advancement of remote sensing technology in areas of tropical agriculture, primarily the development and testingof methods for croprecognition andagriculturalmapping. Campo Verde is a municipality of Mato Grosso state, localized in the Cerrado (Brazilian Savanna) biome, in central west Brazil. Soybean, maize, and cotton are the primary crops cultivated in this region. Double cropping systems are widely adopted in this area. There is also livestock and forestry production. Our database provides the land-use classes for 513 ?elds by month for one Brazilian crop year (between October 2015 and July 2016). This information was gathered during two ?eld campaigns in Campo Verde (December 2015 and May 2016) and by visual interpretation of a time series of Landsat-8/Operational Land Imager (OLI) images using an experienced interpreter. A set of 14 preprocessed synthetic aperture radar Sentinel-1 and 15 Landsat-8/OLI mosaic images is also made available. It is important to promote the use of radar data for tropical agricultural applications, especially because the use of optical remote sensing... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agricultural mapping/monitoring; Double cropping systems; Free available database. |
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Thesagro: |
Agricultura; Base de Dados; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Digital database; Monitoring; Remote sensing; Synthetic aperture radar; Tropical agriculture. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 9 | |
| 1. |  | VIGNATO, B. S.; REGITANO, L. C. de A.; COUTINHO, L. L.; CESAR, A. S. M.; POLETI, M. D.; BALIEIRO, J. C. de C. NEDD4: a putative candidate gene for ribeye area in Nellore steers. In: WORKSHOP ON OMICS STRATEGIES APPLIED TO LIVESTOCK SCIENCE, 1., 2017, Piracicaba, SP. Proceedings... São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 2017. p. 15. (Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 125) Editores: Luiz Lehmann Coutinho, ESALQ/USP; Luciana Correia de Almeida Regitano, Embrapa Pecuária Sudeste; Gerson Barreto Mourão, ESALQ/USP; Aline Silva Mello Cesar, ESALQ/USP; Bárbara Silva Vignato, FZEA/USP; Mirele Daiana Poleti,...| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 2. | | VIGNATO, B. S.; COUTINHO, L. L.; CESAR, A. S. M.; POLETI, M. D.; REGITANO, L. C. de A.; BALIEIRO, J. C. de C. Comparative muscle transcriptome associated with carcass traits of Nellore cattle. BMC Genomics, v. 18, n. 506, p. 1-13, 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 3. | | VIGNATO, B. S.; COUTINHO, L. L.; CESAR, A. S. M.; POLETI, M. D.; REGITANO, L. C. de A.; BALIEIRO, J. C. de C. Gene co-expression network analysis associated with carcass traits in Nellore steers. In: ANNUAL CONFERENCE OF AUSTRALIAN MARINE SCIENCES ASSOCIATION, 57., 2017, Darwin, Australia. Proceedings... Darwin, Australia: AMSA, 2017.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 4. | | VIGNATO B. S.; COUTINHO, L. L.; POLETI, M. D.; CESAR, A. S. M.; MONCAU, C. T.; REGITANO, L. C. de A.; BALIEIRO, J. C. C. Gene co-expression networks associated with carcass traits reveal new pathways for muscle and fat deposition in Nelore cattle. Genomics, v. 20, n. 32, p. 2-13, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 5. | | VIGNATO, B. S.; CESAR, A. S. M.; AFONSO, J.; MOREIRA, G. C. M.; POLETI, M. D.; PETRINI, J.; GARCIA, I. S.; CLEMENTE, L. G.; MOURÃO, G. B.; REGITANO, L. C. de A.; COUTINHO, L. L. Integrative analysis between genome-wide association study and expression quantitative trait Loci reveals bovine muscle gene expression regulatory polymorphisms associated with intramuscular fat and backfat thickness. Frontiers in Genetics, v. 13, 935238, aug. 2022. 15 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 6. | | GARCIA, I. S.; VIGNATO, B. S.; CESAR, A. S. M.; PETRINI, J.; SILVA, V. H. DA; MOROSINI, N. S.; GOES, C. P.; AFONSO, J.; SILVA, T. R. DA; LIMA, B. D.; CLEMENTE, L. G.; REGITANO, L. C. de A.; MOURÃO, G. B.; COUTINHO, L. L. Novel putative causal mutations associated with fat traits in Nellore cattle uncovered by eQTLs located in open chromatin regions. Scientific Reports, v. 14, 10094, 2024.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 7. | | SILVA, B. P. M. DA; FANALLI, S. L.; GOMES, J. D.; ALMEIDA, V. V. DE; FUKUMASU, H.; MOREIRA, G. C. M.; VIGNATO, B. S.; AFONSO, J.; REECY, J. M.; KOLTES, J. E.; KOLTES, D.; BALIEIRO, J. C. DE. C.; REGITANO, L. C. de A.; ALENCAR, S. M. DE; MOURÃO, G. B.; COUTINHO, L. L.; LUCHIARI FILHO, A.; CESAR, A. S. M. Different oil sources impacting brain lipid and transcriptome profiles of pigs. Livestock Science, v. 284, June 2024, 105490.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 8. | | FINALLI, S. L.; SILVA, B. P. M. DA; GOMES, J. D.; ALMEIDA, V. V. DE; FREITAS, F. A. O.; MOREIRA, G. C. M.; VIGNATO, B. S.; AFONSO, J.; REECY, J.; KOLTES, J.; KOLTES, D.; REGITANO, L. C. de A.; GARRICK, D. J.; BALIEIRO, J. C. DE C.; MEIRA, A. N.; FREITAS, L.; COUTINHO, L. L.; FUKUMASU, H.; MOURÃO, G. B.; ALENCAR, S. M. DE; LUCHIARI FILHO, A.; CESAR, A. S. M. Differential gene expression associated with soybean oil level in the diet of pigs. Animals, v. 12, n. 13 1632, jun. 2022. 21 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 9. | | FANALLI, S. L.; SILVA, B. P. M. DA; GOMES, J. D.; CICONELLO, F. N.; ALMEIDA, V. V. DE; FREITAS, F. A. O.; MOREIRA, G. C. M.; VIGNATO, B. S.; AFONSO, J.; REECY, J.; KOLTES, J.; KOLTES, D.; REGITANO, L. C. de A.; BAILEIRO, J. C. DE C.; FREITAS, L.; COUTINHO, L. L.; FUKUMASU, H.; ALENCAR, S. M. DE; LUCHIARI FILHO, A.; CESAR, A. S. M. Effect of dietary soybean oil inclusion on liver-related transcription factors in a pig model for metabolic diseases. Scientific Reports, v. 12, 10318, jun. 2022. 10 p.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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