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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
09/04/2024 |
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Data da última atualização: |
09/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
JUSTINO, L. F. |
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Afiliação: |
LUDMILLA FERREIRA JUSTINO. |
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Título: |
Caracterização das regiões produtoras de feijão-comum baseada no risco climático. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
2024. |
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Páginas: |
132 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Agronomia) - Escola de Agronomia, Universidade Federal de Goiás, Goiânia. Orientador: Alexandre Bryan Heinemann, CNPAF; Coorientador: David Henriques da Matta. |
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Conteúdo: |
Objetivou-se com este estudo definir os riscos climáticos de quebra de produtividade do feijão-comum e identificar e classificar as regiões produtoras desse grão no Brasil, por meio da simulação computacional, da análise de dados funcionais e de ferramentas de aprendizagem de máquina. Foram realizadas simulações com o modelo CSM-CROPGRO-Dry Bean para diversos municípios, datas de semeadura e épocas de cultivo (águas, seca e inverno). Para a definição da quebra de produtividade, foram calculadas as curvas de quebra por época, ano e município, baseadas na produtividade simulada. Posteriormente, as curvas foram agrupadas por meio do K-means funcional e uma curva média funcional de quebra foi estabelecida para explicar o comportamento de cada grupo de municípios. Para a identificação e classificação das regiões homogêneas de produção de feijão-comum, foram empregadas as técnicas de aprendizagem de máquina K-means e árvore de decisão para, respectivamente, agrupar ambientes homogêneos com base na produtividade simulada e associar as covariáveis ambientais aos ambientes homogêneos. De modo geral, na época das águas, o atraso da semeadura contribuiu para o aumento da produtividade do feijão-comum. Nas datas mais tardias (entre 10/dez e 30/dez) foram verificadas quebras de produtividade inferiores à 20%. Na época da seca, o atraso da semeadura causou a redução da produtividade, principalmente nas regiões Centro-Oeste e Sudeste, com a quebra superando 70% (10/mar). Nessas épocas, o estresse hídrico foi o principal fator de perda de produtividade. No inverno, a produtividade variou de forma menos acentuada entre as datas de semeadura. O uso da irrigação nessa época proporciona menores quebras de produtividade (< 20%), embora a temperatura do ar seja um fator limitante para a expansão do cultivo de feijão-comum. MenosObjetivou-se com este estudo definir os riscos climáticos de quebra de produtividade do feijão-comum e identificar e classificar as regiões produtoras desse grão no Brasil, por meio da simulação computacional, da análise de dados funcionais e de ferramentas de aprendizagem de máquina. Foram realizadas simulações com o modelo CSM-CROPGRO-Dry Bean para diversos municípios, datas de semeadura e épocas de cultivo (águas, seca e inverno). Para a definição da quebra de produtividade, foram calculadas as curvas de quebra por época, ano e município, baseadas na produtividade simulada. Posteriormente, as curvas foram agrupadas por meio do K-means funcional e uma curva média funcional de quebra foi estabelecida para explicar o comportamento de cada grupo de municípios. Para a identificação e classificação das regiões homogêneas de produção de feijão-comum, foram empregadas as técnicas de aprendizagem de máquina K-means e árvore de decisão para, respectivamente, agrupar ambientes homogêneos com base na produtividade simulada e associar as covariáveis ambientais aos ambientes homogêneos. De modo geral, na época das águas, o atraso da semeadura contribuiu para o aumento da produtividade do feijão-comum. Nas datas mais tardias (entre 10/dez e 30/dez) foram verificadas quebras de produtividade inferiores à 20%. Na época da seca, o atraso da semeadura causou a redução da produtividade, principalmente nas regiões Centro-Oeste e Sudeste, com a quebra superando 70% (10/mar). Nessas épocas, o e... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise de dados funcionais; DSSAT. |
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Thesagro: |
Feijão; Modelo de Simulação; Phaseolus Vulgaris; Risco Climático; Zoneamento Climático. |
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Thesaurus Nal: |
Agricultural zoning; Beans; Computer simulation; Data analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 564 | |
| 13. |  | SÓSA-GOMEZ, D. R. A diversidade de vírus como fonte de ativos para empresas produtoras de agentes de controle microbiano. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 28., 2022, Fortaleza. Biodiversidade: Conhecer, conservar e utilizar. anais. Fortaleza: Sociedade Entomológica do Brasil, 2022. Edição Técnica: Nivia da Silva Dias Pini, Gerane Celly Dias Bezerra Silva, Márcio Alves Silva, Regiane Cristina Oliveira, José Wagner da Silva Melo, Flávia Rabelo Barbosa. resumo. p. 1057.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 18. | | SOSA-GOMEZ, D. R. Seletividade de agrotóxicos para fungos entomopatogênicos. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 27., 2005, Cornélio Procópio. Ata... Londrina: Embrapa Soja, 2005. p. 95-110. (Embrapa Soja. Documentos, 265). Organizado por Odilon Ferreira Saraiva, Cesar de Castro, Janete Lasso Ortiz, Simone Ery Grosskopf.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| Registros recuperados : 564 | |
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| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
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