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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
15/08/2024 |
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Data da última atualização: |
15/08/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CHIARELLO, F.; FREIRE, R. Z.; OLIVEIRA, E. B. de. |
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Afiliação: |
FLÁVIO CHIARELLO, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ; ROBERTO ZANETTI FREIRE, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ; EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF. |
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Título: |
Aplicação de métodos de aprendizado de máquina orientados à prognose e classificação de variáveis no contexto de florestas: uma revisão sistemática. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRODUCTION RESEARCH AMERICAS, 11., 2022, Curitiba. Anais [...]. Curitiba: Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A quebra de paradigmas passou a ser tendência no campo da ciência florestal. A interconectividade entre as inovações tecnológicas, com o uso progressivo de modelos de aprendizado de máquina (AM), vem se consolidando como ferramenta de suporte no desenvolvimento de vieses estratégicos em níveis estratégicos, táticos e operacionais. A atividade de definir práticas no manejo de florestas vinculadas a indústria madeireira é, sem dúvidas, uma etapa periódica que demanda por reformulações, uma vez que é considerada importante para que produtores e empresas alcancem seus objetivos. O processo de maximizar o incremento anual da produtividade sustentável de plantios comerciais de Pinus e de prever/controlar ataques de animais silvestres, ameaçados de extinção, não é algo explícito e simples de serem conduzidos. A complexidade do problema tende a aumentar conforme a interdependência entre os resultados e/ou quando são correlacionadas variáveis preditoras atreladas as árvores, como o volume. O efeito desse condicionamento abriu espaço para a elaboração de uma revisão sistemática de literatura responsável por responder uma problemática dissociada em duas linhas centrais: i) Qual é o cenário atual sobre o uso de métodos de AM para o reconhecimento de padrões, e classificação, de ataques ocasionados por macacos-prego (Sapajus nigritus) em talhões comerciais de Pinus? e; ii) Quais métricas são comumente utilizadas pela área florestal na predição de variáveis que auxiliem na implementação de estratégias de produtividade? A procura por artigos que abordassem a temática dos ataques de macacos-prego não encontrou nenhum resultado em pesquisas abrangentes (genéricas) ou específicas. Identificar previamente a posição de ataque do macaco-prego, e classificá-lo como grau I (janelamento) ou II (anelamento), é uma lacuna que ainda demanda por respostas. A síntese dessas informações permite que a análise considere diferentes cenários de crescimento e produção em função da idade, enfatizando a contribuição da inteligência artificial (IA) no meio florestal. MenosA quebra de paradigmas passou a ser tendência no campo da ciência florestal. A interconectividade entre as inovações tecnológicas, com o uso progressivo de modelos de aprendizado de máquina (AM), vem se consolidando como ferramenta de suporte no desenvolvimento de vieses estratégicos em níveis estratégicos, táticos e operacionais. A atividade de definir práticas no manejo de florestas vinculadas a indústria madeireira é, sem dúvidas, uma etapa periódica que demanda por reformulações, uma vez que é considerada importante para que produtores e empresas alcancem seus objetivos. O processo de maximizar o incremento anual da produtividade sustentável de plantios comerciais de Pinus e de prever/controlar ataques de animais silvestres, ameaçados de extinção, não é algo explícito e simples de serem conduzidos. A complexidade do problema tende a aumentar conforme a interdependência entre os resultados e/ou quando são correlacionadas variáveis preditoras atreladas as árvores, como o volume. O efeito desse condicionamento abriu espaço para a elaboração de uma revisão sistemática de literatura responsável por responder uma problemática dissociada em duas linhas centrais: i) Qual é o cenário atual sobre o uso de métodos de AM para o reconhecimento de padrões, e classificação, de ataques ocasionados por macacos-prego (Sapajus nigritus) em talhões comerciais de Pinus? e; ii) Quais métricas são comumente utilizadas pela área florestal na predição de variáveis que auxiliem na implementação d... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Inteligência artificial; Macaco-Prego; Manejo florestal; Sapajus nigritus. |
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Thesagro: |
Pinus spp; Sistema de Informação. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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520 $aA quebra de paradigmas passou a ser tendência no campo da ciência florestal. A interconectividade entre as inovações tecnológicas, com o uso progressivo de modelos de aprendizado de máquina (AM), vem se consolidando como ferramenta de suporte no desenvolvimento de vieses estratégicos em níveis estratégicos, táticos e operacionais. A atividade de definir práticas no manejo de florestas vinculadas a indústria madeireira é, sem dúvidas, uma etapa periódica que demanda por reformulações, uma vez que é considerada importante para que produtores e empresas alcancem seus objetivos. O processo de maximizar o incremento anual da produtividade sustentável de plantios comerciais de Pinus e de prever/controlar ataques de animais silvestres, ameaçados de extinção, não é algo explícito e simples de serem conduzidos. A complexidade do problema tende a aumentar conforme a interdependência entre os resultados e/ou quando são correlacionadas variáveis preditoras atreladas as árvores, como o volume. O efeito desse condicionamento abriu espaço para a elaboração de uma revisão sistemática de literatura responsável por responder uma problemática dissociada em duas linhas centrais: i) Qual é o cenário atual sobre o uso de métodos de AM para o reconhecimento de padrões, e classificação, de ataques ocasionados por macacos-prego (Sapajus nigritus) em talhões comerciais de Pinus? e; ii) Quais métricas são comumente utilizadas pela área florestal na predição de variáveis que auxiliem na implementação de estratégias de produtividade? A procura por artigos que abordassem a temática dos ataques de macacos-prego não encontrou nenhum resultado em pesquisas abrangentes (genéricas) ou específicas. Identificar previamente a posição de ataque do macaco-prego, e classificá-lo como grau I (janelamento) ou II (anelamento), é uma lacuna que ainda demanda por respostas. A síntese dessas informações permite que a análise considere diferentes cenários de crescimento e produção em função da idade, enfatizando a contribuição da inteligência artificial (IA) no meio florestal.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Registro |
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| Registros recuperados : 5 | |
| 2. |  | BIANCHI, A.; REICHEN, C.; BORGES. L. I.; SANTOS, J. G. R. dos; RUDEK, L. dos S.; FERNANDES, S. R.; MORAIS, O. R. de; MONTEIRO, A. L. G. Strategic analysis of the sheep milk production chain in Brazil: an approach using the SWOT methodology. Semina: Ciências Agrárias, v. 44, n. 3, p. 971-988, maio/jun. 2023. Título em português: Análise estratégica da cadeia produtiva de leite ovino no Brasil: uma abordagem pela metodologia SWOT.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 3. | | MARQUES, M. V.; NACIUK, F. F.; MELLO, A. M. de S.; SEIBEL, N. M.; SANTOS, J. G. R. dos; FONTOURA, L. A. M. Quantificação de sulfonamidas em leite por cromatografia líquida de alta eficiência via azoderivados. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 12, p. 1817-1820, dez. 2008. Notas Científicas.
Título em inglês: Sulfonamides quantification in milk by high performace liquid chromatography via azoderivatives.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 4. | | MAIA FILHO, F. das C. F.; MESQUITA, E. F. de; MELO, D. da S.; SOUSA, P. M. de; LIMA, A. S. de; CAVALCANTE, S. N.; DUTRA, K. O. G.; SANTOS, J. G. R. dos. Desenvolvimento fisiológico do gergelim brs seda sob cultivo orgânico. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 4.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 1., 2010, João Pessoa. Inclusão social e energia: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 5. | | AFONSO, A. M. C. F.; SILVA, C. J. A. da; SANTOS, J. G. R. dos; ALARI, F. O.; SALGADO, F. R.; FILLUS, A. M.; GENRO, T. C. M.; MONTEIRO, A. L. G. Methane emission in two meat lambs production systems on pasture in subtropical climate. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 51., 2014, Barra dos Coqueiros. A produção animal frente às mudanças climáticas e tecnológicas: anais. Aracaju: UFS: DZO: IF-SE, 2014. 1 CD-ROM.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| Registros recuperados : 5 | |
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| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
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