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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
10/01/2007 |
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Data da última atualização: |
04/10/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MOTA, G. L. A.; FEITOSA, R. Q.; COUTINHO, H. L. C.; LIEDTKE, C. E.; MÜLLER, S; PAKZAD, K.; MEIRELLES, M. S. P. |
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Afiliação: |
Guilherme L. A. Mota, PUC-RIO/UERJ; Raul Q. Feitosa, PUC-RIO/UERJ; HEITOR LUIZ DA COSTA COUTINHO, CNPS; Claus-Eberhard Liedtke, University of Hannover; Sönke Müller, University of Hannover; Kian Pakzad, University of Hannover; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS. |
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Título: |
Multitemporal fuzzy classification model based on class transition possibilities. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, Amsterdam, v. 62, n. 3, p. 186-200, Aug. 2007. |
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DOI: |
10.1016/j.isprsjprs.2007.04.001 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This paper proposes a new method to model temporal knowledge and to combine it with spectral and spatial knowledge within an integrated fuzzy automatic image classification framework for land-use land-cover map update applications. The classification model explores not only the object features, but also information about its class at a previous date. The method expresses temporal class dependencies by means of a transition diagram, assigning a possibility value to each class transition. A Genetic Algorithm (GA) carries out the class transition possibilities estimation. Temporal and spectral/spatial classification results are combined by means of fuzzy aggregation. The improvement achieved by the use of multitemporal knowledge rather than a pure monotemporal approach was assessed in a real application usingLANDSATimages from MidwestBrazil. The experiments showed that the use of temporal knowledge markedly improved the classification performance, in comparison to a conventional single-time classification. A further observation was that multitemporal knowledge may subsume the knowledge related to steady spatial attributes whose values do not significantly change over time. |
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Palavras-Chave: |
Interpretação multitemporal; Lógica Fuzzy. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
null
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 3 | |
| 1. |  | MARTINS, F. A. D.; CONDÉ, A. B. T.; ANDRADE, A. T.; GODINHO, D. B.; ROCHA, A. W. C.; GUIMARÃES, C. M. Avaliação de componentes de rendimento da cultivar BRSMG Uai. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 13., 2021, Goiânia. Conectividade tecnológica, intensificação sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 160. Evento online.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 2. | | ANDRADE, A. T.; MARTINS, F. A. D.; CONDÉ, A. B. T.; GODINHO, D. B.; ROCHA, A. W. C.; GUIMARÃES, C. M. A produtividade da linhagem CNFC 15502 sob diferentes densidade de sementes safra 2018/2019. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 13., 2021, Goiânia. Conectividade tecnológica, intensificação sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 206. Evento online.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 3. | | GODINHO, D. B.; MARTINS, F. A. D.; CONDÉ, A. B. T.; ROCHA, A. W. C.; GUIMARÃES, C. M.; ANDRADE, A. T. A produtividade BRSMG UAI sob diferentes densidade de sementes na safra 2018/2019. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 13., 2021, Goiânia. Conectividade tecnológica, intensificação sustentável: resumos. Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 212. Evento online.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| Registros recuperados : 3 | |
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