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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
02/12/2021 |
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Data da última atualização: |
24/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
OLIVEIRA, I. C.; FRANCA, T.; NICOLODELLI, G.; MORAIS, C. P.; MARANGONI, B.; BACCHETTA, G.; MILORI, D. M. B. P.; ALVES, C. Z.; CENA, C. |
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Afiliação: |
DEBORA MARCONDES BASTOS PEREIRA, CNPDIA. |
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Título: |
Fast and accurate discrimination of Brachiaria brizantha (A.Rich.) stapf seeds by molecular spectroscopy and machine learning. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
ACS Agricultural Science & Technology, v. 1, 2021. |
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Páginas: |
443?448 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1021/acsagscitech.1c00067 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
: Brachiaria brizantha is the most common forage plant used in cattle pastures. The field plant population is the main parameter for cattle nutrition; it is mainly determined by the genotype and physiological quality of the seed, that is, seed vigor. Seed vigor standard tests are considered time-consuming and laborious. Fourier transformed infrared (FTIR) spectroscopy was used to classify the seed cultivar and vigor from two different genotypes of B. brizantha, namely, Marandu and Paiaguas cultivars. Two ́ batches from each group were used for classification by applying FTIR and machine learning algorithms. The algorithms with a higher overall accuracy in the leave-one-out cross-validation were also validated by an external validation using a dedicated set of samples exclusively separated for this purpose. The results indicate that molecular spectroscopy combined with machine learning analysis presents great potential for the classification of B. brizantha seeds. |
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Palavras-Chave: |
FTIR spectroscopy; Machine learning; Seed vigor. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01826naa a2200277 a 4500
001 2137033
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520 $a: Brachiaria brizantha is the most common forage plant used in cattle pastures. The field plant population is the main parameter for cattle nutrition; it is mainly determined by the genotype and physiological quality of the seed, that is, seed vigor. Seed vigor standard tests are considered time-consuming and laborious. Fourier transformed infrared (FTIR) spectroscopy was used to classify the seed cultivar and vigor from two different genotypes of B. brizantha, namely, Marandu and Paiaguas cultivars. Two ́ batches from each group were used for classification by applying FTIR and machine learning algorithms. The algorithms with a higher overall accuracy in the leave-one-out cross-validation were also validated by an external validation using a dedicated set of samples exclusively separated for this purpose. The results indicate that molecular spectroscopy combined with machine learning analysis presents great potential for the classification of B. brizantha seeds.
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773 $tACS Agricultural Science & Technology$gv. 1, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
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| Registros recuperados : 4 | |
| 1. |  | CELESTE, S. M.; ORTIZ, A. M.; ROBLEDO, G. A.; VALLS, J. F. M.; LAVIA, G. I. Genomic characterisation of Arachis porphyrocalyx (Valls & C.E. Simpson, 2005) (Leguminosae): multiple origin of Arachis species with x = 9. Comparative Cytogenetics, v.11, n. 1, p.29-43, 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 2. | | ORTIZ, A. M.; ROBLEDO, G.; SEIJO, G.; VALLS, J. F. M.; LAVIA, G. I. Cytogenetic evidences on the evolutionary relationships between the tetraploids of the section Rhizomatosae and related diploid species (Arachis, Leguminosae). Journal of Plant Research, v. 130, n. 5, p 791-807, 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 3. | | SEIJO, J. G.; KOVALSKY, E. I.; CHALUP, L. M. I.; SAMOLUK, S. S.; FAVERO, A. P.; ROBLEDO, G. A. Karyotype Stability and Genome-Specific Nucleolar Dominance in Peanut, Its Wild 4´Ancestor, and a Synthetic AABB Polyploid. Crop Science, v. 58, p. 1671-1683, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 4. | | HYDE, K. D.; NOORABADI, M. T.; THIYAGARAJA, V.; HE, M. Q.; JOHNSTON, P. R.; WIJESINGHE, S. N.; ARMAND, A.; BIKETOVA, A. Y.; CHETHANA, K. W. T.; ERDOĞDU, M.; GE, Z. W.; GROENEWALD, J. Z.; HONGSANAN, S.; KUŠAN, I.; LEONTYEV, D. V.; LI, D. W.; LIN, C. G.; LIU, N. G.; MAHARACHCHIKUMBURA, S. S. N.; MATOČEC, N.; MAY, T. W.; MCKENZIE, E. H. C.; MEŠIĆ, A.; PERERA, R. H.; PHUKHAMSAKDA, C.; PIĄTEK, M.; SAMARAKOON, M. C.; SELÇUK, F.; SENANAYAKE, I. C.; TANNEY, J. B.; TIAN, Q.; VIZZINI, A.; WANASINGHE, D. N.; WANNASAWANG, N.; WIJAYAWARDENE, N. N.; ZHAO, R. L.; ABDEL-WAHAB, M. A.; ABDOLLAHZADEH, J.; ABEYWICKRAMA, P. D.; ABSALAN, S.; ACHARYA, K.; AFSHARI, N.; AFSHAN, N. S.; AFZALINIA, S.; AHMADPOUR, S. A.; AKULOV, O.; ALIZADEH, A.; ALIZADEH, M.; AL-SADI, A. M.; ALVES, A.; ALVES, V. C. S.; ALVES-SILVA, G.; ANTONÍN, V.; AOUALI, S.; APTROOT, A.; APURILLO, C. C. S.; ARIAS, R. M.; ASGARI, B.; ASGHARI, R.; ASSIS, D. M. A.; ASSYOV, B.; ATIENZA, V.; AUMENTADO, H. D. R.; AVASTHI, S.; AZEVEDO, E.; BAKHSHI, M.; BAO, D. F.; BARAL, H. O.; BARATA, M.; BARBOSA, K. D.; BARBOSA, R. N.; BARBOSA, F. R.; BARONCELLI, R.; BARRETO, G. G.; BASCHIEN, C.; BENNETT, R. M.; BERA, I.; BEZERRA, J. D. P.; BHUNJUN, C. S.; BIANCHINOTTI, M. V.; BŁASZKOWSKI, J.; BOEKHOUT, T.; BONITO, G. M.; BOONMEE, S.; BOONYUEN, N.; BORTNIKOV, F. M.; BREGANT, C.; BUNDHUN, D.; BURGAUD, G.; BUYCK, B.; CAEIRO, M. F.; CABARROI-HERNÁNDEZ, M.; CAI, M. F.; CAI, L.; CALABON, M. S.; CALAÇA, F. J. S.; CALLALLI, M.; CÂMARA, M. P. S.; CANO-LIRA, J.; CAO, B.; CARLAVILLA, J. R.; CARVALHO, A.; CARVALHO, T. G.; CASTAÑEDA-RUIZ, R. F.; CATANIA, M. D. V.; CAZABONNE, J.; CEDEÑO-SANCHEZ, M.; CHAHARMIRI-DOKHAHARANI, S.; CHAIWAN, N.; CHAKRABORTY, N.; CHEEWANKOON, R.; CHEN, C.; CHEN, J.; CHEN, Q.; CHEN, Y. P.; CHINAGLIA, S.; COELHO-NASCIMENTO, C. C.; COLEINE, C.; COSTA-REZENDE, D. H.; CORTÉS-PÉREZ, A.; CROUCH, J. A.; CROUS, P. W.; CRUZ, R. H. S. 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B.; LEONARDI, M.; LESTARI, A. S.; LI, C.; LI, H.; LI, J.; LI, Q.; LI, Y.; LI, Y. C.; LI, Y. X.; LIAO, C. F.; LIMA, J. L. R.; LIMA, J. M. S.; LIMA, N. B.; LIN, L.; LINALDEDDU, B. T.; LINN, M. M.; LIU, F.; LIU, J. K.; LIU, J. W.; LIU, S.; LIU, S. L.; LIU, X. F.; LIU, X. Y.; LONGCORE, J. E.; LUANGHARN, T.; LUANGSA-ARD, J. J.; LU, L.; LU, Y. Z.; LUMBSCH, H. T.; LUO, L.; LUO, M.; LUO, Z. L.; MA, J.; MADAGAMMANA, A. D.; MADHUSHAN, A.; MADRID, H.; MAGURNO, F.; MAGYAR, D.; MAHADEVAKUMAR, S.; MALOSSO, E.; MALYSH, J. M.; MAMARABADI, M.; MANAWASINGHE, I. S.; MANFRINO, R. G.; MANIMOHAN, P.; MAO, N.; MAPOOK, A.; MARCHESE, P.; MARASINGHE, D. S.; MARDONES, M.; MARIN-FELIX, Y.; MASIGOL, H.; MEDEIROS, E. V. de; MEHRABI, M.; MEHRABI-KOUSHKI, M.; MEIRAS-OTTONI, A. D.; MELO, R. F. R.; MENDES-ALVARENGA, R. L.; MENDIETA, S.; MENG, Q. F.; MENKIS, A.; MENOLLI JUNIOR, N.; MIKŠÍK, M.; MILLER, S. L.; MONCADA, B.; MONCALVO, J. M.; MONTEIRO, J. S.; MONTEIRO, M.; MORA-MONTES, H. M.; MOROZ, E. L.; MOURA, J. 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L.; RONIKIER, A.; ROSSI, W.; RUSEVSKA, K.; RYBERG, M.; SAFI, A.; SALIMI, F.; SALVADOR-MONTOYA, C. A.; SAMANT, B.; SAMARADIWAKARA, N. P.; SÁNCHEZ-CASTRO, I.; SANDOVAL-DENIS, M.; SANTIAGO, A. L. C. M. A.; SANTOS, A. C. da S.; SANTOS, L. A. dos; SARMA, V. V.; SARWAR, S.; SAVCHENKO, A.; SAVCHENKO, K.; SAXENA, R. K.; SCHOUTTETEN, N.; SELBMANN, L.; ŠEVČÍKOVÁ, H.; SHARMA, A.; SHEN, H. W.; SHEN, Y. M.; SHU, Y. X.; SILVA, G. A. da; SILVA, H. F.; SILVA, I. R. da; SILVA, R. M. F. da; SILVA-FILHO, A. G. S.; SILVA, V. S. H.; SIMMONS, D. R.; SINGH, R.; SIR, E. B.; SOHRABI, M.; SOUZA, C. F. A. de; SOUZA, F. A. de; SOUZA-MOTTA, C. M.; SRI-INDRASUTDHI, V.; SRUTHI, O. P.; STADLER, M.; STEMLER, J.; STEPHENSON, S. L.; STOYNEVA-GAERTNER, M. P.; STRASSERT, J. F. H.; STRYJAK-BOGACKA, M.; SU, H.; SUN, Y. R.; SVANTESSON, S.; SYSOUPHANTHONG, P.; TAKAMATSU, S.; TAN, T. H.; TANAKA, K.; TANG, C.; TANG, X.; TAYLOR, J. E.; TAYLOR, P. W. J.; TENNAKOON, D. S.; THAKSHILA, S. A. D.; THAMBUGALA, K. M.; THAMODINI, G. 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L.; ZHAO, H.; ZHAO, H. J.; ZHAO, Q.; ZHOU, H. M.; ZHU, X. Y.; ZMITROVICH, I. V.; ZUCCONI, L.; ZVYAGINA, E. The 2024 Outline of Fungi and fungus-like taxa. Mycosphere, v. 15, n. 1, p. 5146-6239, 2024.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 4 | |
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| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
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