BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
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1.Imagem marcado/desmarcadoRAMOS, F. N.; MORTARA, S. R.; MONALISA-FRANCISCO, N.; ELIAS, J. P. C.; MENINI NETO, L.; FREITAS, L.; KERSTEN, R. de A.; AMORIM, A. M.; MATOS, F. B. de; NUNES-FREITAS, A. F.; ALCANTARA, S.; ALEXANDRE, M. H. N.; ALMEIDA-SCABBIA, R. J. de; ALMEIDA, O. J. G. de; ALVES, F. E.; ALVES, R. M. de O.; ALVIM, F. S.; ANDRADE, A. C. S. de; ANDRADE, S. de; AONA, L. Y. S.; ARAUJO. A. C.; ARAÚJO, K. C. T. de; ARIATI, V.; ASSIS, J. C.; AZEVEDO, C. O. de; BARBOSA, B. F.; BARBOSA, D. E. F.; BARBOSA, F. dos R.; BARROS, F. de; BASILIO, G. A.; BATAGHIN, F. A.; BERED, F.; BIANCHI, J. S.; BLUM, C. T.; BOETLER, C. R.; BONNET, A.; BRANCALION, P. H. S.; BREIER, T. B.; BRION, C. de T.; BUZATTO, C. R.; CABRAL, A.; CADORIN, T. J.; CAGLIONI, E.; CANÊZ, L.; CARDOSO, P. H.; CARVALHO, F. S. de; CARVALHO, R. G.; CATHARINO, E. L. M.; CEBALLOS, S. J.; CEREZINI, M. T.; CÉSAR, R. G.; CESTARI, C.; CHAVES, C. J. N.; CITADINE-ZANETTE, V.; COELHO, L. F. M.; COFFANI-NUNES, J. V.; COLARES, R.; COLLETTA, G. D.; CORRÊA, N. de M.; COSTA, A. F. da; COSTA, G. M. da; COSTA, L. M. S.; COSTA, N. G. S.; COUTO, D. R.; CRISTOFOLINI, C.; CRUZ, A. C. R. da; DEL NERI, L. A.; DI PASQUO, M.; DIAS, A. dos S.; DIAS, L. do C. D.; DISLICH, R.; DUARTE, M. C.; FABRICANTE, J. R.; FARACHE, F. H. A.; FARIA, A. P. G. de; FAXINA, C.; FERREIRA, M. T. M.; FISCHER, E.; FONSECA, C. R.; FONTOURA, T.; FRANCISCO, T. M.; FURTADO, S. G.; GALETTI, M.; GALETTI, M.; GARBIN, M. L.; GASPER, A. L. de; GOETZE, M.; GOMES-DA-SILVA, J.; GONÇALVES, M. F. A.; GONZAGA, D. R.; SILVA, A. C. G. e; GUARALDO, A. de C.; GUARINO, E. de S. G.; GUISLON, A. V.; HUDSON, L. B.; JARDIM, J. G.; JUNGBLUTH, P.; KAESER, S. dos S.; KESSOUS, I. M.; KOCH, N. M.; KUNIYOSHI, Y. S.; LABIAK, P. H.; LAPATE, M. E.; SANTOS, A. C. L.; LEAL, R. L. B.; LEITE, F. S.; LEITMAN, P.; LIBONI, A. P.; LIEBSCH, D.; LINGNER, D. V.; LOMBARDI, J. A.; LUCAS, E.; LUZZI, J. dos R.; MAI, P.; MANIA, L. F.; MANTOVANI, W.; MARAGNI, A. G.; MARQUES, M. C. M.; MARQUEZ, G.; MARTINS, C.; MARTINS, L. do N.; MARTINS, P. L. S. S.; MAZZIERO, F. F. F.; MELO, C. de A.; MELO, M. M. F. de; MENDES, A. F.; MESACASA, L.; MORELLATO, L. P. C.; MORENO, V. de S.; MULLER, A.; MURAKAMI, M. M. da S.; CECCONELLO, E.; NARDY, C.; NERVO, M. H.; NEVES, B.; NOGUEIRA, M. G. C.; NONATO, F. R.; OLIVEIRA-FILHO, A. T. de; OLIVEIRA, C. P. L. de; OVERBECK, G. E.; MARCUSSO, G. M.; PACIENCIA, M. L. B.; PADILHA, P.; PADILHA, P. T.; PEREIRA, A. C. A.; PEREIRA, L. C.; PEREIRA, R. A. S.; PINCHEIRA-ULBRICH, J.; PIRES, J. S. R.; PIZO, M. A.; PÔRTO, K. C.; RATTIS, L.; REIS, J. R. de M.; REIS, S. G. dos; ROCHA-PESSÔA, T. C.; ROCHA, C. F. D.; ROCHA, F. S.; RODRIGUES, A. R. P.; RODRIGUES, R. R.; ROGALSKI, J. M.; ROSANELLI, R. L.; ROSSADO, A.; ROSSATTO, D. R.; ROTHER, D. C.; RUIZ-MIRANDA, C. R.; SAITER, F. Z.; SAMPAIO, M. B.; SANTANA, L. D.; SANTOS, J. S. dos; SARTORELLO, R.; SAZIMA, M.; SCHMITT, J. L.; SCHNEIDER, G.; SCHROEDER, B. G.; SEVEGNANI, L.; SILVA JÚNIOR, V. O.; SILVA, F. R. da; SILVA, M. J. da; SILVA, M. P. P.; SILVA, R. G.; SILVA, S. M.; SINGER, R. B.; SIQUEIRA, G.; SOARES, L. E.; SOUSA, H. C. de; SPIELMANN, A.; TONETTI, V. R.; TONIATO, M. T. Z.; ULGUIM, P. S. B.; VAN DEN BERG, C.; VAN DEN BERG, E.; VARASSIN, I. G.; SILVA, I. B. V. da; VIBRANS, A. C.; WAECHTER, J. L.; WEISSENBERG, E. W.; WINDISCH, P. G.; WOLOWSKI, M.; YAÑEZ, A.; YOSHIKAWA, V. N.; ZANDONÁ, L. R.; ZANELLA, C. M.; ZANIN, E. M.; ZAPPI, D. C.; ZIPPARRO, V. B.; ZORZANELLI, J. P. F.; RIBEIRO, M. C. Atlantic epiphytes: a data set of vascular and non-vascular epiphyte plants and lichens from the Atlantic Forest. Ecology, v. 100, n. 2, e02541, 2019. 59 p.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Florestas.

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1.Imagem marcado/desmarcadoPATRICIO, D. I.; RIEDER, R. Computer vision and artificial intelligence in precision agriculture for grain crops: a systematic review. Computers and Electronics in Agriculture, v. 153, p. 69-81, Oct. 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
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2.Imagem marcado/desmarcadoKIRINUS, N. W.; RIEDER, R.; LAU, D. AphidCV 3.0: uma nova ferramenta para contagem, mensuração e classificação de afídeos em ambiente web. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 18.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 15., 2023, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2023. p. 13. (Embrapa Trigo. Eventos técnicos e científicos, 1). Selo ODS 2.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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3.Imagem marcado/desmarcadoTACA, B. S.; LAU, D.; RIEDER, R. A comparative study between deep learning approaches for aphid classification. IEEE Latin America Transactions, v. 23, n. 3, p. 198-204, 2025.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 2
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4.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, M. R. dos; FERNANDES, J. M. C.; RIEDER, R. Desenvolvimento de um sistema de visão computacional para fenotipagem de alta precisão. In: CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 29., 2016, São José dos Campos. Proceedings... [Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016]. SIBGRAPI. 4. Works in Progress. 4 p.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.
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5.Imagem marcado/desmarcadoKIRINUS, N. W.; LAU, D.; CESARO JÚNIOR, T. de; RIEDER, R. APHIDCV 3.0: integração e padronização de serviços de detecção e classificação de afídeos na web. In: SEMANA DO CONHECIMENTO, 10., 2023, Passo Fundo. Viver sob a luz da pergunta: o que é a ciência, afinal? Passo Fundo: Universidade de Passo Fundo, 2023. p. 1409-1410.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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6.Imagem marcado/desmarcadoCARPENTIERI-PIPOLO, V.; KIIHL, T. A. M.; SILVA, G.; RIEDER, R. Avaliação de trigo sintético hexaplóide de primavera visando o melhoramento para aumento de variabilidade genética. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 14., 2021, Passo Fundo. Anais... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2021.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.
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7.Imagem marcado/desmarcadoCARPENTIERI-PIPOLO, V.; KIIHL, T. A. M.; SILVA, G.; RIEDER, R. Avaliação de germoplasma de trigo: iniciativa ao cumprimento do acordo cooperativo do Tratado Internacional de Recursos Fitogenéticos. In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 14., 2021. Atas e Resumos... Castro: Fundação ABC: Passo Fundo: Biotrigo Genética, 2021. p. 445-449.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.
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8.Imagem marcado/desmarcadoPAVAN, W; FERNANDES, J. M. C.; HÖLBIG, C. A.; RIEDER, R. Modelo genérico de simulação de doenças utilizando orientação a objetos. In: SAUSEN, A.; SAUSEN, P.; SAWICKI, S. (Org.). Pesquisas aplicadas em modelagem matemática. Ijuí: Ed. Unijuí, 2015. cap. 9, p. 231-267. (Modelagem matemática aplicada à resolução de problemas nas engenharias, 4).
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
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9.Imagem marcado/desmarcadoDI DOMENICO, J. R.; LAU, D.; RIBEIRO, D. D.; RIEDER, R.; CESARO JUNIOR, T. de. Um estudo comparativo de redes convolucionais profundas para detecção de insetos em imagens. In: CONFERENCES ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGENS, 2021. Anais... Porto Alegre, RS: UFRGS, 18 a 22 out. 2021.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.
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10.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, M. R. dos; MADALOZZO, G. A.; FERNANDES, J. M. C.; RIEDER, R. Fenômica: a computer vision system for high-throughput phenotyping. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems (IJAEIS), v. 11, n. 1, p. 1-22, Online, 2020.
Tipo: Artigo em Periódico Indexado
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.
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11.Imagem marcado/desmarcadoCESARO JÚNIOR, T. de; RIEDER, R.; DI DOMÊNICO, J. R.; LAU, D. InsectCV: a system for insect detection in the lab from trap images. Ecological Informatics, e101516, Dec. 2021.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.
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12.Imagem marcado/desmarcadoMAURER, T. R.; DONATI, M. R.; FERREIRA, P. E. P.; RIEDER, R.; LAU, D. Contribuição do genótipo e manejo com inseticidas no rendimento de trigo, uma década de resultados. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 16., 2024, Passo Fundo. Resumos [...]. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2024. p. 35. (Embrapa Trigo. Eventos técnicos e científicos, 2).
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Trigo.
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13.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G.; CARPENTIERI-PIPOLO, V.; KIIHL, T. A. M.; RIEDER, R. Cevada seed Bank database- disponibilização da caracterização dos acessos da coleção Ativa de cevada no Portal Alelo Recursos Genéticos. In:MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 13., 2021. Anais... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2021.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.
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14.Imagem marcado/desmarcadoTACA, B. S.; COSTA, H. A. B.; LAU, D.; RIEDER, R. Comparação de estratégias de treinamento para otimização de modelos de classificação de afídeos. In: SEMANA DO CONHECIMENTO, 10., 2023, Passo Fundo. Viver sob a luz da pergunta: o que é a ciência, afinal? Passo Fundo: Universidade de Passo Fundo, 2023. p. 352-353.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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15.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G. da; CARPENTIERI-PIPOLO, V.; RIEDER, R.; PATRICIO, D. I.; VILARINHO, A. A. Uso de ferramenta de bioinformática para visualização de dados de pedigree na pesquisa e melhoramento de cevada. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 13., 2021, Passo Fundo. Anais... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2021.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Trigo.
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16.Imagem marcado/desmarcadoKIRINUS, N. W.; TACA, B. S.; IORA, M. S.; RIEDER, R.; CESARO JUNIOR, T. de; LAU, D. AphidCV Mobile: ferramenta para classificação e contagem de afídeos em dispositivos móveis. In: WORKSHOP DE TRABALHOS DA GRADUAÇÃO - CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, 36. , 2023, Rio Grande. Anais estendidos [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 144-147.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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17.Imagem marcado/desmarcadoKARREI, M. A. Z.; DALLAGASPERINA, R. W.; BENVEGNÚ, T.; RIEDER, R.; HÖLBIG, C. A.; FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W. Detecção do molhamento foliar por meio de análise de imagens. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 36.; WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS, 7., 2016, Porto Alegre. Computação e interdisciplinaridade: anais. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016. p. 1848-1857.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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18.Imagem marcado/desmarcadoKIRINUS, N. W.; SILVA, A. M. da; ROSA, A. M.; CESARO JÚNIOR, T. de; RIEDER, R.; LAU, D. Desenvolvimento de um software embarcado para detecção de afídeos em imagens digitais. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 16., 2024, Passo Fundo. Resumos [...]. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2024. p. 22. (Embrapa Trigo. Eventos técnicos e científicos, 2).
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Trigo.
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19.Imagem marcado/desmarcadoLAU, D.; PEREIRA, P. R. V. da S.; LINS, E. A.; RIEDER, R.; PIVATO, J.; SCARPARO, A. P.; LIMA, M. B.; FERNANDES, J. M. C. Semi-automatic method for evaluating aphid-resistant wheat genotypes using image analysis. In: INTERNATIONAL PLANT RESISTANCE TO INSECTS SYMPOSIUM, 23., 2018, Harpenden. [Abstracts...]. Harpenden: Rothamsted Research, 2018. p. 44. Oral presentations.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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20.Imagem marcado/desmarcadoPIVATO, J.; LAU, D.; LINS, E.; SCARPARO, A. P.; RIEDER, R.; FERNANDES, J. M. C.; PEREIRA, P. R. V. da S. Método rápido para avaliação da resistência de plantas a afídeos por análise de imagem. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12.; MOSTRA DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TRIGO, 9., 2017, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2017. p. 23.
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