| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
|
Data corrente: |
28/12/2016 |
|
Data da última atualização: |
28/12/2016 |
|
Autoria: |
PENEDO, S.; KUNNE, A.; PRADO, R. B.; SCHULER, A. E.; RIBBE, L.; CASTRO, L. F. de. |
|
Afiliação: |
SANTIAGO PENEDO; ANNIKA KUNNE; RACHEL BARDY PRADO, CNPS; AZENETH EUFRAUSINO SCHULER, CNPS; LARS RIBBE; LIVIA FURRIEL DE CASTRO. |
|
Título: |
Etapas metodológicas para a modelagem do nitrogênio na água na Bacia Guapi-Macacu, Rio de Janeiro, RJ. |
|
Ano de publicação: |
2016 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
|
Páginas: |
p. 44-51. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
A qualidade da água depende de muitos fatores naturais e antrópicos. Estes impactos precisam ser caracterizados e quantificados para subsidiar cenários futuros e a gestão de recursos hídricos no âmbito das bacias hidrográficas. A Bacia Guapi-Macacu, pertencente ao Bioma Mata Atlântica, é a terceira no ranking de abastecimento de água no Estado do Rio de Janeiro. O propósito deste trabalho foi apresentar as etapas metodológicas para a modelagem hidrológica das formas de nitrogênio nesta bacia. Nesse caso, o modelo hidroquímico J2000-S foi aplicado. A fim de calibrar e validar o modelo, foi instalada uma rede de monitoramento hidrometeorológica e de qualidade da água. Dados secundários também foram organizados e utilizados. Etapas do trabalho: coleta e análise de dados, delimitação das unidades de resposta hidrológica; calibração e validação temporal do modelo hidroquímico; validação espacial e análise de incertezas. A principal fonte de nitrogênio é o esgoto doméstico, seguida das fontes difusas relacionadas à agricultura. Concluiu-se que a disponibilidade de dados é um grande desafio, mas a implantação de redes de monitoramento sólidas pode fornecer os dados necessários para a modelagem. Abstract: Water quality depends on multiple natural and anthropogenic factors. These impacts need to be assessed and quantified to support future scenarios to support watershed management. The Guapi-Macacu Basin, part of the Atlantic Forest biome, is the third water supplier to the Rio de Janeiro state. The main purpose of this paper is to present the methodological steps undertaken to model the hydrology and nitrogen cycle in this basin. The hydro-chemical model J2000-S was applied in this case. In order to calibrate and validate the model, a monitoring network was implemented. Secondary data were also organized and used. The main steps were: data collection and analysis, delimitation of the hydrological response units (HRUs), temporal calibration and validation of the J2000-S model, spatial validation and uncertainty analysis. The main source of nitrogen is untreated sewage followed by diffuse sources related to agriculture. Therefore, the modeling approach focused on properly representing these processes. The main conclusions appoint that data availability remains a major challenge in poorly gauged basins but sound monitoring approaches can provide necessary data to apply hydro-chemical models. MenosA qualidade da água depende de muitos fatores naturais e antrópicos. Estes impactos precisam ser caracterizados e quantificados para subsidiar cenários futuros e a gestão de recursos hídricos no âmbito das bacias hidrográficas. A Bacia Guapi-Macacu, pertencente ao Bioma Mata Atlântica, é a terceira no ranking de abastecimento de água no Estado do Rio de Janeiro. O propósito deste trabalho foi apresentar as etapas metodológicas para a modelagem hidrológica das formas de nitrogênio nesta bacia. Nesse caso, o modelo hidroquímico J2000-S foi aplicado. A fim de calibrar e validar o modelo, foi instalada uma rede de monitoramento hidrometeorológica e de qualidade da água. Dados secundários também foram organizados e utilizados. Etapas do trabalho: coleta e análise de dados, delimitação das unidades de resposta hidrológica; calibração e validação temporal do modelo hidroquímico; validação espacial e análise de incertezas. A principal fonte de nitrogênio é o esgoto doméstico, seguida das fontes difusas relacionadas à agricultura. Concluiu-se que a disponibilidade de dados é um grande desafio, mas a implantação de redes de monitoramento sólidas pode fornecer os dados necessários para a modelagem. Abstract: Water quality depends on multiple natural and anthropogenic factors. These impacts need to be assessed and quantified to support future scenarios to support watershed management. The Guapi-Macacu Basin, part of the Atlantic Forest biome, is the third water supplier to the Rio de Ja... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Monitoramento; Uso e cobertura da terra. |
|
Thesagro: |
Qualidade da Água. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 03300naa a2200229 a 4500
001 2059458
005 2016-12-28
008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aPENEDO, S.
245 $aEtapas metodológicas para a modelagem do nitrogênio na água na Bacia Guapi-Macacu, Rio de Janeiro, RJ.$h[electronic resource]
260 $c2016
300 $ap. 44-51.
520 $aA qualidade da água depende de muitos fatores naturais e antrópicos. Estes impactos precisam ser caracterizados e quantificados para subsidiar cenários futuros e a gestão de recursos hídricos no âmbito das bacias hidrográficas. A Bacia Guapi-Macacu, pertencente ao Bioma Mata Atlântica, é a terceira no ranking de abastecimento de água no Estado do Rio de Janeiro. O propósito deste trabalho foi apresentar as etapas metodológicas para a modelagem hidrológica das formas de nitrogênio nesta bacia. Nesse caso, o modelo hidroquímico J2000-S foi aplicado. A fim de calibrar e validar o modelo, foi instalada uma rede de monitoramento hidrometeorológica e de qualidade da água. Dados secundários também foram organizados e utilizados. Etapas do trabalho: coleta e análise de dados, delimitação das unidades de resposta hidrológica; calibração e validação temporal do modelo hidroquímico; validação espacial e análise de incertezas. A principal fonte de nitrogênio é o esgoto doméstico, seguida das fontes difusas relacionadas à agricultura. Concluiu-se que a disponibilidade de dados é um grande desafio, mas a implantação de redes de monitoramento sólidas pode fornecer os dados necessários para a modelagem. Abstract: Water quality depends on multiple natural and anthropogenic factors. These impacts need to be assessed and quantified to support future scenarios to support watershed management. The Guapi-Macacu Basin, part of the Atlantic Forest biome, is the third water supplier to the Rio de Janeiro state. The main purpose of this paper is to present the methodological steps undertaken to model the hydrology and nitrogen cycle in this basin. The hydro-chemical model J2000-S was applied in this case. In order to calibrate and validate the model, a monitoring network was implemented. Secondary data were also organized and used. The main steps were: data collection and analysis, delimitation of the hydrological response units (HRUs), temporal calibration and validation of the J2000-S model, spatial validation and uncertainty analysis. The main source of nitrogen is untreated sewage followed by diffuse sources related to agriculture. Therefore, the modeling approach focused on properly representing these processes. The main conclusions appoint that data availability remains a major challenge in poorly gauged basins but sound monitoring approaches can provide necessary data to apply hydro-chemical models.
650 $aQualidade da Água
653 $aMonitoramento
653 $aUso e cobertura da terra
700 1 $aKUNNE, A.
700 1 $aPRADO, R. B.
700 1 $aSCHULER, A. E.
700 1 $aRIBBE, L.
700 1 $aCASTRO, L. F. de
773 $tIn: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2016.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 2 | |
| 1. |  | SOHI, S. P.; MAHIEU, N.; POWLSON, D. S.; MADARI, B. E.; SMITTENBERG, R. H.; GAUNT, J. L. Investigating the chemical characteristics of soil organic matter fractions suitable for modeling. Soil Science Society of America Journal, v. 69, n. 4, p. 1248-1255, Jul. 2005. Na publicação: Beatá Madari.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
|    |
| 2. | | MILNE, E.; BANWART, S. A.; NOELLEMEYER, E.; ABSON, D. J.; BALLABIO, C.; BAMPA, F.; BATIONO, A.; BATJES, N. H.; BERNOUX, M.; BHATTACHARYYA, T.; BLACK, H.; BUSCHIAZZO, D. E.; CAI, Z.; CERRI, C. E.; KUN, C.; COMPAGNONE, C.; CONANT, R.; COUTINHO, H. L. C.; BROGNIEZ, D. de; BALIEIRO, F. de C.; DUFFY, C.; FELLER, C.; FIDALGO, E. C. C.; SILVA, C. F. da; FUNK, R.; GAUDIG, G.; GICHERU, P. T.; GOLDHABER, M.; GOTTSCHALK, P.; GOULET, F.; GOVERSE, T.; GRATHWOHL, P.; JOOSTEN, H.; KAMONI, P. T.; KIHARA, J.; KRAWCZYNSKI, R.; SCALA JUNIOR, N. la; LEMANCEAU, P.; LI, L.; LI, Z.; LUGATO, E.; MARON, P. A.; MARTIUS, C.; MELILLO, J.; MONTANARELLA, L.; NIKOLAIDIS, N.; NZIGUHEBA, G.; PAN, G.; PASCUAL, U.; PAUSTIAN, K.; PIÑEIRO, G.; POWLSON, D.; QUIROGA, A.; RICHTER, D.; SIGWALT, A.; SIX, J.; SMITH, J.; SMITH, P.; STOCKING, M.; TANNEBERGER, F.; TERMANSEN, M.; NOORDWIJK, M. van; WESEMAEL, B. van; VARGAS, R.; VICTORIA, R. L.; WASWA, B.; WERNER, D.; WICHMANN, S.; WICHTMANN, W.; ZHANG, X.; ZHAO, Y.; ZHENG, J.; ZHENG, J. Soil carbon, multiple benefits. Environmental Development, v. 13, p. 33-38, Jan. 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| Registros recuperados : 2 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
