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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
10/09/2021 |
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Data da última atualização: |
03/10/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
RAMOS, A. P. M.; GOMES, F. D. G.; PINHEIRO, M. M. F.; FURUYA, D. E. G.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; MICHEREFF, M. F. F.; MORAES, M. C. B.; BORGES, M.; LAUMANN, R. A.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; OSCO, L. P. |
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Afiliação: |
ANA PAULA MARQUES RAMOS, UNOESTE; FELIPE DAVID GEORGES GOMES, UNOESTE; MAYARA MAEZANO FAITA PINHEIRO, UNOESTE; DANIELLE ELIS GARCIA FURUYA, UNOESTE; WESLEY NUNES GONÇALVEZ, UFMS; JOSÉ MARCATO JUNIOR, UFMS; MIRIAN FERNANDES FURTADO MICHEREFF; MARIA CAROLINA BLASSIOLI MORAES, Cenargen; MIGUEL BORGES, Cenargen; RAUL ALBERTO LAUMANN, Cenargen; VERALDO LIESENBERG, Udesc; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; LUCAS PRADO OSCO, UNOESTE. |
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Título: |
Detecting the attack of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda) in cotton plants with machine learning and spectral measurements. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Precision Agriculture, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s11119-021-09845-4 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes; Raúl Alberto Alaumann. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT: The Spodoptera frugiperda (i.e., fall armyworm) causes irreversible damage in cotton cultivars, and its visual inspection on plants is a burdensome task for humans. A recent strategy to automatically do similar tasks is processing hyperspectral reflectance measurements with machine learning algorithms. Herein, its proposed a framework for modeling the spectral response of cotton plants under the fall armyworm attacks using machine learning algorithms, culminating in a theoretical model creation based on the band simulation process. A controlled experiment was conducted to collect hyperspectral radiance measurements from health and damage cotton plants over eight days. A hand-held spectroradiometer operating from 350 to 2500 nm was used. Several algorithms were evaluated, and a ranking approach was adopted to identify the most contributive wavelengths for detecting the damage. The Self-Organizing Map method was applied to organize the spectral wavelengths into groups, favoring the theoretical model creation for two sensors: OLI (Landsat-8) and MSI (Sentinel-2). It was found that the Random Forest algorithm produced the most suitable model, and the last day of analysis was better to separate healthy and damaged plants (F-measure: 0.912). The best spectral regions range from the red to near-infrared (650 to 1350 nm) and the shortwave infrared (1570 to 1640 nm). The theoretical model returned accurate results using both sensors (OLI, F-Measure?=?0.865, and MSI, F-Measure?=?0.886). In conclusion, the proposed framework contributes to accurately identifying cotton plants under the Spodoptera frugiperda attack for both hyperspectral and multispectral scales. MenosABSTRACT: The Spodoptera frugiperda (i.e., fall armyworm) causes irreversible damage in cotton cultivars, and its visual inspection on plants is a burdensome task for humans. A recent strategy to automatically do similar tasks is processing hyperspectral reflectance measurements with machine learning algorithms. Herein, its proposed a framework for modeling the spectral response of cotton plants under the fall armyworm attacks using machine learning algorithms, culminating in a theoretical model creation based on the band simulation process. A controlled experiment was conducted to collect hyperspectral radiance measurements from health and damage cotton plants over eight days. A hand-held spectroradiometer operating from 350 to 2500 nm was used. Several algorithms were evaluated, and a ranking approach was adopted to identify the most contributive wavelengths for detecting the damage. The Self-Organizing Map method was applied to organize the spectral wavelengths into groups, favoring the theoretical model creation for two sensors: OLI (Landsat-8) and MSI (Sentinel-2). It was found that the Random Forest algorithm produced the most suitable model, and the last day of analysis was better to separate healthy and damaged plants (F-measure: 0.912). The best spectral regions range from the red to near-infrared (650 to 1350 nm) and the shortwave infrared (1570 to 1640 nm). The theoretical model returned accurate results using both sensors (OLI, F-Measure?=?0.865, and MSI, F-Measu... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Insect damage; Machine learning; Spectral data; Theoretical model. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02768naa a2200337 a 4500 001 2138144 005 2023-10-03 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s11119-021-09845-4$2DOI 100 1 $aRAMOS, A. P. M. 245 $aDetecting the attack of the fall armyworm (Spodoptera frugiperda) in cotton plants with machine learning and spectral measurements.$h[electronic resource] 260 $c2021 500 $aNa publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes; Raúl Alberto Alaumann. 520 $aABSTRACT: The Spodoptera frugiperda (i.e., fall armyworm) causes irreversible damage in cotton cultivars, and its visual inspection on plants is a burdensome task for humans. A recent strategy to automatically do similar tasks is processing hyperspectral reflectance measurements with machine learning algorithms. Herein, its proposed a framework for modeling the spectral response of cotton plants under the fall armyworm attacks using machine learning algorithms, culminating in a theoretical model creation based on the band simulation process. A controlled experiment was conducted to collect hyperspectral radiance measurements from health and damage cotton plants over eight days. A hand-held spectroradiometer operating from 350 to 2500 nm was used. Several algorithms were evaluated, and a ranking approach was adopted to identify the most contributive wavelengths for detecting the damage. The Self-Organizing Map method was applied to organize the spectral wavelengths into groups, favoring the theoretical model creation for two sensors: OLI (Landsat-8) and MSI (Sentinel-2). It was found that the Random Forest algorithm produced the most suitable model, and the last day of analysis was better to separate healthy and damaged plants (F-measure: 0.912). The best spectral regions range from the red to near-infrared (650 to 1350 nm) and the shortwave infrared (1570 to 1640 nm). The theoretical model returned accurate results using both sensors (OLI, F-Measure?=?0.865, and MSI, F-Measure?=?0.886). In conclusion, the proposed framework contributes to accurately identifying cotton plants under the Spodoptera frugiperda attack for both hyperspectral and multispectral scales. 653 $aInsect damage 653 $aMachine learning 653 $aSpectral data 653 $aTheoretical model 700 1 $aGOMES, F. D. G. 700 1 $aPINHEIRO, M. M. F. 700 1 $aFURUYA, D. E. G. 700 1 $aGONÇALVEZ, W. N. 700 1 $aMARCATO JUNIOR, J. 700 1 $aMICHEREFF, M. F. F. 700 1 $aMORAES, M. C. B. 700 1 $aBORGES, M. 700 1 $aLAUMANN, R. A. 700 1 $aLIESENBERG, V. 700 1 $aJORGE, L. A. de C. 700 1 $aOSCO, L. P. 773 $tPrecision Agriculture, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
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| Registros recuperados : 50 | |
| 7. |  | PINTO, P. H. N.; FREITAS, J. A. de; BRANDÃO, J. Z.; SOUZA, V. L. de; FONSECA, J. F. da. Inseminação artificial em caprinos leiteiros com sêmen resfriado por 24 ou 48 horas. Synergismus scyentifica UTFPR, Pato Branco, v. 7, n. 1, p. 1-4, 2012. Anais do 15o. Simpósio Paranaense de Ovinocultura, 3o. Simpósio Paranaense de Caprinocultura, 3o. Simpósio Sul Brasileiro de Ovinos e Caprinos, Pato Branco, PR, out., 2011.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 9. |  | PINTO, P. H. N.; FREITAS, J. A. de; BRANDÃO, F. Z.; ESTEVES, L. V.; FONSECA, J. F. da. Possíveis impactos do projeto: "Uso de sêmen resfriado e inseminação artificial em caprinos leiteiros na República de Cabo Verde". Synergismus scyentifica UTFPR, Pato Branco, v. 7, n. 1, p. 1-3, 2012. Anais do 15o. Simpósio Paranaense de Ovinocultura, 3o. Simpósio Paranaense de Caprinocultura, 3o. Simpósio Sul Brasileiro de Ovinos e Caprinos, Pato Branco, PR, out., 2011.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 10. |  | PINTO, P. H. N.; FREITAS, J. A.; FONSECA, J. D.; PILE, E. A.; ESTEVES, L. V.; SOUZA, V. L.; SOUZA-FABJAN, J. M. G.; FONSECA, J. F. da. Artificial insemination in Cape Verdean goats with cooled semen stored for 24 or 48 Hours. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, v. 8, n. 18, p. 473-478, Dec. 2014.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 11. |  | ARASHIRO, E. K. N.; PINTO, P. H. N.; BRAGANÇA, G. M.; RIBEIRO, L. S.; BALARO, M. F. A.; FONSECA, J. F. da; BRANDÃO, F. Z. Luteal vascularization as a tool for early pregnancy diagnosis in sheep is more efficient from day 17 post-insemination. Animal Reprodroduction, v. 14, n. 3, p. 728, Jul./Sept. 2017. Proceedings of the 31st Annual Meeting of the Brazilian Embryo Technology Society (SBTE); Cabo de Santo Agostinho, PE, Brazil, August 17th to 19th, 2017. Abstracts| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 12. |  | PINTO, P. H. N.; CRUZ, R. do C.; BRANDÃO, F. Z.; FONSECA, J. de D.; PILE, E. A. M.; FONSECA, J. F. da. Uso de sêmen resfriado e inseminação artificial em caprinos leiteiros: a experiência na República de Cabo Verde. In: FONSECA, J. F. da; BRUSCHI, J. H.; MARINHO, A. C. S.; RODRIGUES, I. M. (Ed.). Produção de caprinos e ovinos de leite. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite; Sobral: Embrapa Caprinos, 2011. Cap. 8. p. 165-191.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 13. |  | PINTO, P. H. N.; CRUZ, R. do C.; BRANDÃO, F. Z.; FONSECA, J. de D.; PILE, E. A. M.; FONSECA, J. F. da. Uso de sêmen resfriado e inseminação artificial em caprinos leiteiros na República de Cabo Verde. In: FONSECA, J. F. da; BRUSCHI, J. H.; MARINHO, A. C. S.; RODRIGUES, I. M. (Ed.). Produção de caprinos e ovinos de leite. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite; Sobral: Embrapa Caprinos, 2011. p. 165-191.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 14. |  | PINTO, P. H. N.; BALARO, M. F. A.; RIBEIRO, A. C. S.; DELGADO, K. F.; FERNANDES, D. A. de M.; CAVALCANTI, L. M.; FONSECA, J. F. da; BRANDÃO, F. Z. Avaliação de dois protocolos hormonais a base de d-cloprostenol para sincronização do estro em ovelhas leiteiras da raça Lacaune em estação reprodutiva no rio de Janeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE REPRODUÇÃO ANIMAL, 21., 2015, Belo Horizonte. Anais... Belo Horizonte: CBRA, 2015. p. 186.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 15. |  | PINTO, P. H. N.; BALARO, M. F. A.; SOUZA-FABJAN, J. M. G.; RIBEIRO, L. dos S.; BRAGANÇA, G. M.; LEITE, C. R.; ARASHIRO, E. K. N.; SILVA, K. de M.; FONSECA, J. F. da; BRANDÃO, F. Z. Anti-Müllerian hormone and antral follicle count are more effective for selecting ewes with good potential for in vivo embryo production than the presence of FecGE mutation or eCG pre-selection tests. Theriogenology, v. 113, p. 146-152, Feb. 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 16. |  | SOUZA-FABJAN, J. M. G.; BRAGANÇA, G. M.; RIBEIRO, L. dos S.; PINTO, P. H. N.; SANTOS, G. B. dos; BRAIR, V. L.; OLIVEIRA, I. C.; BATISTA, R. I. T. P.; FONSECA, J. F. da; BRANDÃO, F. Z. Efeito de diferentes doses de protocolos hormonais para superestimulação ovariana na população folicular de ovelhas da raça Santa Inês. Revista Brasileira de Reprodução Animal, Belo Horizonte, v. 41, n. 1, p. 468, jan./mar. 2017. Edição dos anais do XXII Congresso Brasileiro de Reprodução Animal (CBRA), Santos, SP, Brasil, maio 2017.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 17. |  | BRAGANÇA, G. M.; BALARO, M. F. A.; FONSECA, J. F. da; PINTO, P. H. N.; ROSA, R. M.; RIBEIRO, L. S.; ALMEIDA, M. S.; FABJAN, J. M. G. S.; GARCIA, A. R.; BRANDÃO, F. Z. Doppler ultrasound in the diagnosis of early pregnancy in sheep. Animal Reproduction, v. 13, n. 3, p. 587, Jul./Sept. 2016. Proceedings of the 30th Annual Meeting of the Brazilian Embryo Technology Society (SBTE); Foz do Iguaçu, PR, Brazil, August 25th to 27th, 2016, and 32nd Meeting of the European Embryo Transfer Association (AETE); Barcelona, Spain,...| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 18. |  | BRAGANÇA, G. M.; BALARO, M. F. A.; FONSECA, J. F. da; PINTO, P. H. N.; ROSA, R. M.; RIBEIRO, L. S.; ALMEIDA, M. S.; FABJAN, J. M. G. S.; GARCIA, A. R.; BRANDÃO, F. Z. Doppler ultrasound in the diagnosis of early pregnancy in sheep. Animal Reproduction, v. 13, n. 3, p. 587, Jul./Sept. 2016. Proceedings of the 30th Annual Meeting of the Brazilian Embryo Technology Society (SBTE); Foz do Iguaçu, PR, Brazil, August 25th to 27th, 2016, and 32nd Meeting of the European Embryo Transfer Association (AETE); Barcelona, Spain,...| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 19. |  | BRAGANÇA, G. M.; BATISTA, R. I. T. P.; SOUZA-FABJAN, J. M. G.; ALFRADIQUE, V. A. P.; ARASHIRO, E. K. N.; COSENTINO, I. O.; PINTO, P. H. N.; CAMARGO, L. S. de A.; FONSECA, J. F. da; BRANDÃO, F. Z. Dose and administration protocol for FSH used for ovarian stimulation affect gene expression in sheep cumulus-oocyte complexes. Reproduction, Fertility and Development, v. 30, n. 9, p. 1234-1244, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Gado de Leite. |
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| 20. |  | ARASHIRO, E. K. N.; UNGERFELD, R.; CLARIGET, R. P.; PINTO, P. H. N.; BALARO, M. F. A.; BRAGANÇA, G. M.; RIBEIRO, L. S.; FONSECA, J. F. da; BRANDÃO, F. Z. Early pregnancy diagnosis in ewes by subjective assessment of luteal vascularisation using colour Doppler ultrasonography. Theriogenology, v. 106, p. 247-252, Jan. 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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