BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
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1.Imagem marcado/desmarcadoSCHROEDER, N.; SOUZA, K. G. de; MACHADO, M.; ROMEIRO, E.; SCHLINDWEIN, J. A.; MARCOLAN, A. L. Rendimento da cultura do milho cultivado em diferentes sistemas de preparo do solo e sucessão de culturas. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 29.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 13.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 11.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 8., 2010, Guarapari. Fontes de nutrientes e produção agrícola: modelando o futuro: anais. Viçosa: SBCS, 2010. 4 p. Trab. 821. 1 CD-ROM. FERTBIO 2010.

Biblioteca(s): Embrapa Rondônia.

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1.Imagem marcado/desmarcadoCALDAS, R. M. de S.; MUSSER, R. dos S.; NASCIMENTO, A. C. A. do; LEAO, P. C. de S. Emergent self-organizing maps aplicados ao estudo da diversidade genética de acessos de uva de mesa do Banco Ativo de Germoplasma de videira (Vitis spp.) da Embrapa Semiárido. RG News, v. 10, n. 1, p. 67-77, 2024.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 4
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.
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2.Imagem marcado/desmarcadoLEAO, P. C. de S.; CALDAS, R. M. de S.; MUSSER, R. dos S.; NASCIMENTO, A. C. A. do. Inteligência artificial aplicada ao estudo da diversidade genética do Banco de Germoplasma de videira da Embrapa Semiárido. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 7., 2022, Pelotas. Multifuncionalidade e qualidade de vida: anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2022.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.
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3.Imagem marcado/desmarcadoVERSLYPEA, N. I.; NASCIMENTO, A. C. A. do; MUSSER, R. dos S.; CALDASM R, M. de S.; MARTINS, L. S. S.; LEAO, P. C. de S. Drought tolerance classification of grapevine rootstock by machine learning for the São Francisco Valley. Smart Agricultural Technology, v. 4, 100192, 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 4
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.
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4.Imagem marcado/desmarcadoVERSLYPE, N. I.; CALDAS, R. M. de S.; NASCIMENTO, A. C. A. do; MUSSER, R. dos S.; CHAVES, A. R. de M.; LEAO, P. C. de S. Classificação de porta-enxertos de videira tolerantes à seca usando aprendizagem de máquinas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 6., 2020. Recursos genéticos e bioeconomia: inovação para um futuro sustentável: anais. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2020.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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