BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Café.
Data corrente:  08/01/2024
Data da última atualização:  08/01/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  GARRETT, R.; SCHMIDT, E. M.; PEREIRA, L. F. P.; KITZBERGER, C. S. G.; SCHOLZ, M. B. S.; EBERLIN, M. N.; REZENDE, C. M.
Afiliação:  RAFAEL GARRETT, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; EDUARDO M. SCHMIDT, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; LUIZ FILIPE PROTASIO PEREIRA, CNPCa; CÍNTIA S. G. KITZBERGER, INSTITUTO AGRONÔMICO DO PARANÁ; MARIA BRÍGIDA S. SCHOLZ, INSTITUTO AGRONÔMICO DO PARANÁ; MARCOS N. EBERLIN, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; CLAUDIA M. REZENDE, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO.
Título:  Discrimination of arabica coffee cultivars by electrospray ionization fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry and chemometrics.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  LWT - Food Science and Technology, v. 50, n. 2, p. 496-502, 2013.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Green beans of Coffee arabica (arabica coffee) cultivars with Sarchimor and Catuai genetic background were grown under the same edaphoclimatic conditions, in two different regions, and analysed by direct-infusion electrospray ionization Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (ESI FT-ICR MS) followed by a metabolomic approach. A total of 20 coffee metabolites including phenolic compounds, fatty acids, sucrose, and diterpene glycosides were identified by negative ESI FT-ICR MS with a mass error <2 ppm. Furthermore, the multivariate data analysis techniques principal components analysis (PCA) and partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) successfully discriminated the arabica coffee cultivars with Sarchimor from those with Catuai genetic background, and also revealed the correlations between the coffee metabolites with the arabica cultivars and their growing region. This methodology could be used to identify coffee cultivars according to their genetic background as well as coffees from different growing regions, being a valuable tool for traceability and certification processes.
Thesagro:  Coffea Arábica.
Thesaurus Nal:  Chemometrics; Cultivars; Electrospray ionization mass spectrometry; Genetic background.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Café (CNPCa)
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1.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, A. C. A.; BUENO, L. G.; LIMA, B. S. L. de; SANTOS, M. de F. N. dos; GALVANI, D. B.; DINIZ, F. M. Variabilidade de acessos de Urochloa mosambicensis para altura de plantas e densidade populacional de perfilhos em época seca no Semiárido. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA CAPRINOS E OVINOS, 9., 2020, Sobral. Anais... Sobral: Embrapa Caprinos e Ovinos, 2021. p. 21-22. Embrapa Caprinos e Ovinos. Documentos, 140).
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos.
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2.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, M. de F. N. dos; LIMA, B. S. L. de; LIMA, A. C. A. de; GALVANI, D. B.; DINIZ, F. M.; BUENO, L. G. Altura de plantas e densidade populacional de perfilhos em genótipos de Andropogon gayanus em região semiárida. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA CAPRINOS E OVINOS, 9., 2020, Sobral. Anais... Sobral: Embrapa Caprinos e Ovinos, 2021. p. 19-20. Embrapa Caprinos e Ovinos. Documentos, 140).
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos.
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3.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, C. F.; BARBOSA, F. G.; MAFEZOLI, J.; OLIVEIRA, M. C. F.; CAMELO, A. L. M.; LONGHINOTTI, E.; LIMA, A. C. A.; CAMARA, M. P. S.; GONÇALVES, F. J. T.; FREIRE, F. das C. O. Volatile organic compounds from filamentous fungi: a chemotaxonomic tool of the Botryosphaeriaceae family. Journal of the Brazilian Chemical Society, Campinas, v. 26, n. 11, p. 2189-2194, 2015.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical.
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4.Imagem marcado/desmarcadoALCÂNTARA, D. B.; FERNANDES, T. S. M.; NASCIMENTO, H. O. do; LOPES, A. F.; MENEZES, M. G. G. de; LIMA, A. C. A.; CARVALHO, T. V.; GRINBERG P.; MILHOME, M. A. L.; OLIVEIRA, A. H. B.; BECKER, H.; ZOCOLO, G. J.; NASCIMENTO, R. F. Diagnostic detection systems and QuEChERS methods for multiclass pesticide analyses in different types of fruits: an overview from the last decade. Food Chemistry, London, v. 298, artigo 124958, 14 p., 15 Nov. 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical.
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