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| Registros recuperados : 4 | |
| 1. |  | MATSUURA, M. I. da S. F.; SAVIOLI, J. P. das D.; FERREIRA, R. P.; HIRAMOTO, T. E.; PIGHINELLI, A. L. M. T.; RAMOS, N. P.; ANSELMI, A. Footprint Pro Carbono: a robust tool for carbon accounting of agricultural products. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON LIFE CYCLE ASSESSMENT OF FOOD, 14., 2024, Barcelona. Health food systems for a healthy planet: book of abstracts. Barcelona: Universitat de Barcelona, 2024. p. 796-798. LCA Food 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 2. | | GONÇALVES, D. R. P.; INAGAKI, T. M.; BARIONI, L. G.; SCALA JUNIOR, N. L.; CHERUBIN, M. R.; SÁ, J. C. de M.; CERRI, C. E. P.; ANSELMI, A. Accessing and modelling soil organic carbon stocks in Prairies, Savannas, and forests. Catena, v. 243, 108219, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 3. | | MATSUURA, M. I. da S. F.; SAVIOLI, J. P. das D.; PIGHINELLI, A. L. M. T.; RAMOS, N. P.; NOVAES, R. M. L.; HIRAMOTO, T. E.; FERREIRA, R. P.; ANSELMI, A. Footprint Pro Carbono: a calculadora para a pegada de carbono de commodities agrícolas. In: CARBON SCIENCE TALKS, 2023, Campinas. [Resumos...] Campinas: Agro Bayer Brasil, 2023. Artigo-17. p. 43-46.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 4. | | SANTOS, W. P. dos; VAZ, C. M. P.; MARTIN NETO, L.; ANSELMI, A.; TOMASELLA, J.; COSTA, F. de S.; ALBUQUERQUE, J. A.; LIER, Q. de J. van; GALBIERI, R.; PERINA, F. J. Predicting bulk density in Brazilian soils for carbon stocks calculation: a comparative study of multiple linear regression and Random Forest models using continuous and categorical variables. Discover Soil, v. 2, article 7, 2025.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Algodão; Embrapa Instrumentação. |
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| Registros recuperados : 4 | |
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| Registros recuperados : 1 | |
| Registros recuperados : 1 | |
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