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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
07/10/2021 |
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Data da última atualização: |
08/10/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SINGH, D.; MEIRELLES, M. S. P.; COSTA, G. A.; HERLIN, I.; BERROIR, J. P.; SILVA, E. F. |
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Afiliação: |
D. SINGH, Indian Institute of Technology; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; G. A. COSTA, UERJ; I. HERLIN, Institut National de Recherche en Informatique et Automatique; J. P. BERROIR, Institut National de Recherche en Informatique et Automatique; E. F. SILVA, CNPS. |
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Título: |
Environmental degradation analysis using NOAA/AVHRR data. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Advances in Space Research, v. 37, n. 4, p. 720-727, 2006. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.asr.2004.12.052 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This paper proposes a particular approach to assess information about soil degradation, based on a methodology to calculate soil color from NOAA/AVHRR data. As erosive processes change physical and chemical properties of the soil, altering, consequently, the superficial color, monitoring the change in color over time can help to identify and analyze those processes. A relationship among the soil color (described in the Munsell Color System, i.e., in terms of Hue, Value and Chroma), vegetation indices, surface temperature and emissivity has been established, which is based on the theoretical model. The methodology has three main phases: determination of the regression models among soil color and vegetation indices, emissivity and surface temperature; generation of digital soil color models; and statistical evaluation of the estimated color. The tests showed that the methodology is efficient in determining soil color using the various vegetation indices (i.e., Normalized vegetation index NDVI, Modified soil adjusted vegetation index MSAVI). One vegetation index, i.e., Purified adjusted vegetation index (PAVI) is proposed to subsidies the effect of vegetation over the soil. Best results were obtained for the Hue color component. To further test the methodology, the estimated digital color models were compared with the characteristic color of soil classes in the test area. The results of this application confirmed the methodology's capacity to determine the soil color from NOAA/AVHRR data. This type of study is quite helpful to know the erosion of soil as well as some abrupt change in soil due to natural hazards by space borne or air-borne sensors. MenosThis paper proposes a particular approach to assess information about soil degradation, based on a methodology to calculate soil color from NOAA/AVHRR data. As erosive processes change physical and chemical properties of the soil, altering, consequently, the superficial color, monitoring the change in color over time can help to identify and analyze those processes. A relationship among the soil color (described in the Munsell Color System, i.e., in terms of Hue, Value and Chroma), vegetation indices, surface temperature and emissivity has been established, which is based on the theoretical model. The methodology has three main phases: determination of the regression models among soil color and vegetation indices, emissivity and surface temperature; generation of digital soil color models; and statistical evaluation of the estimated color. The tests showed that the methodology is efficient in determining soil color using the various vegetation indices (i.e., Normalized vegetation index NDVI, Modified soil adjusted vegetation index MSAVI). One vegetation index, i.e., Purified adjusted vegetation index (PAVI) is proposed to subsidies the effect of vegetation over the soil. Best results were obtained for the Hue color component. To further test the methodology, the estimated digital color models were compared with the characteristic color of soil classes in the test area. The results of this application confirmed the methodology's capacity to determine the soil color from NOAA/... Mostrar Tudo |
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Thesaurus Nal: |
Remote sensing; Soil color; Soil erosion. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02332naa a2200229 a 4500 001 2135164 005 2021-10-08 008 2006 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.asr.2004.12.052$2DOI 100 1 $aSINGH, D. 245 $aEnvironmental degradation analysis using NOAA/AVHRR data.$h[electronic resource] 260 $c2006 520 $aThis paper proposes a particular approach to assess information about soil degradation, based on a methodology to calculate soil color from NOAA/AVHRR data. As erosive processes change physical and chemical properties of the soil, altering, consequently, the superficial color, monitoring the change in color over time can help to identify and analyze those processes. A relationship among the soil color (described in the Munsell Color System, i.e., in terms of Hue, Value and Chroma), vegetation indices, surface temperature and emissivity has been established, which is based on the theoretical model. The methodology has three main phases: determination of the regression models among soil color and vegetation indices, emissivity and surface temperature; generation of digital soil color models; and statistical evaluation of the estimated color. The tests showed that the methodology is efficient in determining soil color using the various vegetation indices (i.e., Normalized vegetation index NDVI, Modified soil adjusted vegetation index MSAVI). One vegetation index, i.e., Purified adjusted vegetation index (PAVI) is proposed to subsidies the effect of vegetation over the soil. Best results were obtained for the Hue color component. To further test the methodology, the estimated digital color models were compared with the characteristic color of soil classes in the test area. The results of this application confirmed the methodology's capacity to determine the soil color from NOAA/AVHRR data. This type of study is quite helpful to know the erosion of soil as well as some abrupt change in soil due to natural hazards by space borne or air-borne sensors. 650 $aRemote sensing 650 $aSoil color 650 $aSoil erosion 700 1 $aMEIRELLES, M. S. P. 700 1 $aCOSTA, G. A. 700 1 $aHERLIN, I. 700 1 $aBERROIR, J. P. 700 1 $aSILVA, E. F. 773 $tAdvances in Space Research$gv. 37, n. 4, p. 720-727, 2006.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
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URL |
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| Registros recuperados : 55 | |
| 1. |  | FUZATTO, M. G.; CIA, E.; KONDO, J. I. Estabilidade fenotípica, um complemento relevante na avaliação e classificação de genótipos de algodoeiro para resistência a doenças. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 8.; COTTON EXPO, 1., 2011, São Paulo. Evolução da cadeia para construção de um setor forte: Anais. Campina Grande, PB: Embrapa Algodão, 2011. p.1382-1388| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 2. |  | SALES, R. P.; PORTUGAL, A. F.; MOREIRA, J. A. A.; KONDO, M. K.; PEGORARO, R. F. Qualidade física de um Latossolo sob plantio direto e preparo convencional no semiárido. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, v. 47, n. 3, p. 429-438, jul./set. 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 3. |  | PEDROTTI, A.; FERREIRA, M. M.; ARIMURA, L. M.; SA, M. C. de; KONDO, M. K. Relacoes entre pH, materia organica e diferentes formas de aluminio emlatossolos. In: REUNIAO BRAS. FERTILIDADE DO SOLO E NUTRICAO DE PLANTAS, 23.; REUNIAO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 7.; SIMPOSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 5.; REUNIAO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 2., 1998, Caxambu, MG. FertBio 98: resumos. Caxambu: UFLA, 1998. p.76. Interrelacao fertilidade, biologia do solo e nutricao de plantas: consolidando um paradigma.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 7. |  | CIA, E.; FUZATTO, M. G.; KONDO, J. I.; OHL, G. de A.; GALBIERI, R. Severidade da mancha de Ramulária em genótipos de algodoeiro em duas regiões produtoras do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ALGODÃO, 8.; COTTON EXPO, 1., 2011, São Paulo. Evolução da cadeia para construção de um setor forte: Anais. Campina Grande, PB: Embrapa Algodão, 2011. p.454-459| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 8. |  | SALES, R. P.; PEGORARO, R. F.; PORTUGAL, A. F.; MOREIRA, J. A. A.; KONDO, M. K. Organic matter fractions of an irrigated oxisol under no-till and conventional tillage in the brazilian semi-arid region. Revista Caatinga, Mossoró, v. 30, n. 2, p. 303-312, abr./jun. 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 10. |  | KONDO, J. I.; FUZATTO, M. G.; CIA, E.; CARVALHO, L. H.; TOMAZ, R. M. A. G. Efeito de genótipos e do ambiente na formação de NEPS na fibra de algodão. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 8.; COTTON EXPO, 1., 2011, São Paulo. Evolução da cadeia para construção de um setor forte: Anais. Campina Grande, PB: Embrapa Algodão, 2011. p.1884-1889| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
|    |
| 11. |  | CIA, E.; FUZATTO, M. G.; GALBIEIRI, R.; AGUIAR, P. H.; LÜDERS, R. R.; KONDO, J. I. Efeito da ocorrência simultânea do mosaico das nervuras f. Ribeirão Bonito e da Ramulose em cultivares e linhagens de algodoeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DO ALGODÃO, 6., 2007, Uberlândia. Anais... Uberlândia, 2007. p. 1-4 1 CD-ROM| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 12. |  | SILVEIRA, T. C.; PREGORARO, R. F.; KONDO, M. K.; PORTUGAL, A. F.; RESENDE, A. V. Sorghum yield after liming and combinations of phosphorus sources. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 22, n. 4, p. 243-248, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 13. |  | DUARTE, M. de L. R.; ALBUQUERQUE, F. C.; VALDEBENITO SANHUEZA, R. M.; VERZIGNASSI, J. R.; KONDO, N. Etiologia da podridão do coleto de Brachiaria brizantha em pastagens da Amazônia. Fitopatologia brasileira, Brasilia, DF, v. 32, n. 3, p. 261-265, maio/jun. 2007.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Nacional - A |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 14. |  | BARCELLOS, D.; DAMBROS, V. G.; KONDO, Y. R.; FLÔRES, A. V.; STINGHEN, J. C.; BOTELHO, G. R. Influence of fluorescent Pseudomonas on the growth of Mimosa scabrella seedlings. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 41, e201902078, 2021. 6 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 16. |  | KONDO, J. T.; SILVA, M. G. da; GAROFALO, D. F. T.; BETTANIN, V. C.; PACKER, A. P. Análise de sedimentos marinhos e qualidade da água em Penha, SC. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 13., 2019, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2019. Artigo 19402.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 17. |  | KONDO, T.; SILVA, V. C. P. da; MARSARO JUNIOR, A. L.; TAKAHASHI, S. M.; GONZALEZ PERONTI, A. L. B. Redescription of Tachardiella ourinhensis Hempel, 1937 (Hemiptera: Kerriidae) and its transfer to Neotachardiella gen. nov., with descriptions of two new species of Neotachardiella on Myrtaceae from Brazil and Uruguay. Zootaxa, v. 5588, n. 2, p. 269-286, Feb. 2025.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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| 19. |  | PEREIRA, D. G. C.; PORTUGAL, A. F.; GIUSTOLIN, T. A.; MAIA, V. M.; PIMENTA, S.; MEGDA, M. X. V.; KONDO. Soil fauna, litter quality and land use as decomposition factors in the Brazilian semi-arid region. Agriculture, Ecosystems and Environment, v. 393, 109803, 2025.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 20. |  | RAMOS-GONZÁLEZ, P. L.; KONDO, H.; MOROZOV, S.; VASILAKIS, N.; VARSANI, A.; CAO, M.; ASTUA, J. de F. The Border between kitavirids and nege-like viruses: tracking the evolutionary pace of plant- and arthropod-infecting viruses. Frontiers in Plant Science, v.3, 932523, May, 2022. doi: il. PDF.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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