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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
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Data corrente: |
18/01/2022 |
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Data da última atualização: |
18/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Video/DVD |
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Autoria: |
MORAES, L. F. D. de; CARVALHAES, M. A.; PUGLIESI. |
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Afiliação: |
LUIZ FERNANDO DUARTE DE MORAES, CNPAB; MARIANA APARECIDA CARVALHAES, SIN; LUDMILA PUGLIESI, UFRRJ. |
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Título: |
Restauração da Mata Atlântica: a contribuição das espécies florestais. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Rev Brasileira de Reprodução Animal, v. 45, n. 2, p. 67-74, abr./jun. 2021. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Transmitido ao vivo em 27 de mai. de 2021 |
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Conteúdo: |
Especialistas discutem sobre os esforços para a restauração do bioma e discutem o papel que a escolha adequada das espécies florestais podem ter nestas ações. Na ocasião, foi apresentado pela primeira vez o App Restaura Mata Atlântica |
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Palavras-Chave: |
Bioma Mata Atlântica; Especie florestal; Recuperçaão ambiental. |
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Thesagro: |
Recuperação do Solo. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 00901nam a2200193 a 4500 001 2139165 005 2022-01-18 008 2021 bl --- 0-- m #d 100 1 $aMORAES, L. F. D. de 245 $aRestauração da Mata Atlântica$ba contribuição das espécies florestais.$h[electronic resource] 260 $aRev Brasileira de Reprodução Animal, v. 45, n. 2, p. 67-74, abr./jun. 2021.$c2021 500 $aTransmitido ao vivo em 27 de mai. de 2021 520 $aEspecialistas discutem sobre os esforços para a restauração do bioma e discutem o papel que a escolha adequada das espécies florestais podem ter nestas ações. Na ocasião, foi apresentado pela primeira vez o App Restaura Mata Atlântica 650 $aRecuperação do Solo 653 $aBioma Mata Atlântica 653 $aEspecie florestal 653 $aRecuperçaão ambiental 700 1 $aCARVALHAES, M. A. 700 1 $aPUGLIESI.
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | WYCKHUYS, K. A. G.; AKUTSE, K. S.; AMALIN, D. M.; ARAJ, S.-E.; BELTRAN, M. J. B.; FEKIH, I. B.; CALATAYUD, P.-A.; CICERO, L.; COKOLA, M. C.; COLMENAREZ, Y. C.; DESSAUVAGES, K.; DUBOIS, T.; DUROCHER-GRANGER, L.; NURKOMAR, I.; O’HARA, J. E.; PERIER, J. D.; RAMÍREZ-ROMERO, R.; SANCHEZ-GARCIA, F. J.; ROBINSON-BAKER, A. M. S.; SILVEIRA, L. C. P.; SIMEON, L.; SOLTER, L. F.; SANTOS-AMAYA, O. F.; TAVARES, W. de S.; TRABANINO, R.; VALICENTE, F. H.; VASQUEZ, C.; WANG, Z.; ZANG, L.-S.; ZHANG, W.; ZIMBA, K. J.; WU, K.; GC, Y. D. Human versus machine: can generative AI anticipate insect biological control outcomes? Computers and Electronics in Agriculture, v. 242, 111317, 2026.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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