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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  29/07/2024
Data da última atualização:  29/07/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  TETILA, E. C.; MORO, B. L.; ASTOLFI, G.; COSTA, A. B. da; AMORIM, W. P.; BELETE, N. A. de S.; PISTORI, H.; BARBEDO, J. G. A.
Afiliação:  EVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; BARBARA LOPES MORO, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; GILBERTO ASTOLFI, INSTITUTO FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; ANDERSON BESSA DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; WILLIAN PARAGUASSU AMORIM, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; NÍCOLAS ALESSANDRO DE SOUZA BELETE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA; HEMERSON PISTORI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
Título:  Real-time detection of weeds by species in soybean using UAV images.
Ano de publicação:  2024
Fonte/Imprenta:  Crop Protection, v. 184, 106846, Oct. 2024.
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.cropro.2024.106846
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  ABSTRACT. In this work, we evaluated a family of You Only Look Once (YOLOv5) object detection models for real-time detection of weeds in soybean fields. Based on the results generated by the detection, agricultural inputs can be applied to the identified regions of interest, lowering production costs by reducing the average number of sprayings and contributing to ecological balance and environmental preservation. We used the UAV to fly over three agricultural areas at an altitude of 10 m. Thus, we created a new dataset of 4129 annotated plant samples, which can serve as a baseline for weed detection in soybean crops. We considered four metrics to evaluate the classification results and three to evaluate detection results. Experimental results showed low average error rates in almost all test scenarios. YOLOv5s6 produced the best results among the evaluated models, obtaining MAE, RMSE, and R2 rates of 1.14, 1.67, and 0.93, respectively. We also demonstrate how the model can be deployed as part of an end-to-end system for herbicide application.
Palavras-Chave:  Aprendizado profundo; Deep learning; Detecção de objeto; Object detection; Weed.
Thesagro:  Agricultura de Precisão; Erva Daninha; Glycine Max; Soja.
Thesaurus Nal:  Precision agriculture; Soybeans; Unmanned aerial vehicles.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
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CNPTIA22100 - 1UPCAP - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoEPIPHANIO, J. C. N.; FORMAGGIO, A. R. Sensoriamento Remoto de Três Parâmetros Agronômicos de Trigo e Feijão. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, V.26, n.10, p.1615-1624, out. 1991
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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2.Imagem marcado/desmarcadoEPIPHANIO, J. C. N.; LEONARDI, L.; FORMAGGIO, A. R. Relações entre parâmetros culturais e resposta espectral de cafezais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 29, n. 3, p. 439-447, mar. 1994. Título em inglês: Relationship between TM/LANDSAT-5 spectral response and coffee agronomic variables.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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3.Imagem marcado/desmarcadoEPIPHANIO, J. C. N.; GLERIANI, J. M.; FORMAGGIO, A. R.; RUDORFF, B. F. T. Índices de vegetação no sensoriamento remoto da cultura do feijão. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 31, n. 6, p. 445-454, jun. 1996. Título em inglês: Vegetation indices for remote sensing of beans (Phaseolus vulgaris L.).
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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4.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, J. C.; FORMAGGIO, A. R.; EPIPHANIO, J. C. N.; LUIZ, A. J. B. Index for the evaluation of segmentation (IAVAS): an application to agriculture. Mapping Sciences and Remote Sensing, Silver Spring, v. 40, n. 3, p. 155-169, 2003.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Internacional - B
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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5.Imagem marcado/desmarcadoSCHULTZ, B.; BERTANI, G.; FORMAGGIO, A. R.; EBERHARDT, D. S.; LUIZ, A. J. B.; ATZBERGER, C. Data mining and object based image analysis applied to soybean areas classification through time-series TM/ETM+ images. In: GEOGRAPHIC OBJECT-BASED IMAGE ANALYSIS CONFERENCE, 5., 2014, Tessalônica. Proceedings... Tessalônica: Aristotle University of Thessaloniki, 2014. Ref. O.T9 - 085. p. 122.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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6.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G. B. S. da; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; ADAMI, M.; SANO, E. E. Discriminação da cobertura vegetal do Cerrado matogrossense por meio de imagens MODIS. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 2, p. 186-194, fev. 2010 Título em inglês: Discrimination of Cerrado vegetation cover in the state of Mato Grosso using MODIS images.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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7.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G. B. S. da; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; ADAMI, M.; SANO, E. E. Discriminação da cobertura vegetal do Cerrado matogrossense por meio de imagens MODIS. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 45, n. 2, p. 186-194, fev. 2010.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.
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8.Imagem marcado/desmarcadoEBERHARDT, I. D. R.; LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D'A. Detecção de áreas agrícolas em tempo quase real com imagens Modis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF., v.50, n.7, p.605-614, jul. 2015.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais.
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9.Imagem marcado/desmarcadoCAMPOS, R. C.; DEMATTÊ, J. A. M.; QUARTAROLI, C. F.; FORMAGGIO, A. R.; TISOT, D. A. Determinação da cor do solo a partir de dados radiométricos e sua relação com teores de hematita. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 11., 2003, Belo Horizonte. Anais... São José dos Campos: INPE, 2003. p. 2443-2449. 1 CD-ROM.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Territorial.
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10.Imagem marcado/desmarcadoTRABAQUINI, K.; SILVA, G. B. S. da; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; GALVÃO, L. S. Dynamics and distribution of anthropic occupation in the Cerrado of Mato Grosso in the period from 1990 to 2008. Geografia, Rio Claro, v. 38, n. 2, p. 209-224, maio/ago. 2013. p. 209-224
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Territorial.
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11.Imagem marcado/desmarcadoSCHULTZ, B.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C.; LUIZ, A. J. B.; GOLTZ, E.; MELLO, M. P. Dynamic of sugarcane harvested areas in São Paulo state, Brazil, over the last two decades. GLOBAL LAND PROJECT, OPEN SCIENCE MEETING, 2., 2014, Berlim. Land Transformations: between global challenges and local realities. Proceedings... Berlim: International Geosphere-Biosphere Programme, 2014. p. 512-513.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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12.Imagem marcado/desmarcadoLUIZ, A. J. B.; EBERHARDT, I. D. R.; FORMAGGIO, A. R. Lições da Comunidade Europeia: monitoramento agrícola no Mercosul. Revista de Política Agrícola, Brasília, DF, v. 23 , n. 2, p. 133-134, 2014.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 2
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais.
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13.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G. B. S. da; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; SANO, E. E. Monitoramento e detecção de desmatamento no bioma Cerrado matogrossense utilizando imagens de multisensores. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 2849-2855.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Territorial.
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14.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, G. B. S. da; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; SANO, E. E. Monitoramento e detecção de desmatamentos no bioma Cerrado matogrossense utilizando imagens de multisensores. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 2849-2855
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.
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15.Imagem marcado/desmarcadoLUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R.; EPIPHANIO, J. C. N. Gráfico de contorno preenchido: solução para a representação sintética de um conjunto de imagens de satélite. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 56.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 14., 2011, Maringá. Anais... Maringá: RBRAS, 2011.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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16.Imagem marcado/desmarcadoLUIZ, A. J. B.; SHULTZ, B.; TRABAQUINI, K.; EBERHARDT, I. D. R.; FORMAGGIO, A. R. Método para estratificação em levantamentos agrícolas com mais de uma variável. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2015. 39 p. (Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 100).
Tipo: Documentos
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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17.Imagem marcado/desmarcadoLUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R.; EPIPHANIO, J. C. N. Objective sampling estimation of crop area based on remote sensing images. PRADO, H. A. do; LUIZ, A. J. B.; CHAIB FILHO, H. (Ed.). Computational methods for agricultural research: advances and applications. Hershey: Information Science Reference, 2011. p. 73-95.
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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18.Imagem marcado/desmarcadoSALGADO, M. P. G.; FORMAGGIO, A. R.; NEVES, M. C.; LUIZ, A. J. B. Análise das áreas de contribuição de parques aquícolas do reservatório de Furnas - MG. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... Foz do Iguaçu: INPE, 2013. p. 6830-6836.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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19.Imagem marcado/desmarcadoSCHULTZ, B.; LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. A.; FORMAGGIO, A. R. Qualidade da classificação automática de imagens de sensoriamento remoto em trabalhos apresentados nas edições anteriores do SBSR. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2357-2364.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.
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20.Imagem marcado/desmarcadoLUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R.; EPIPHANIO, J. C. N. Proposta de representação gráfica sintética da resposta espectral anual por município: o caso do EVI2 do MODIS. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. 1 CD-ROM. p. 0017-0024.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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