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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical. |
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Data corrente: |
13/12/2021 |
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Data da última atualização: |
14/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CALIXTO, R. R.; PINHEIRO NETO, L. G.; CAVALCANTE, T. da S.; LOPES, F. G. N.; ALEXANDRIA, A. R. de; SILVA, E. de O. |
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Afiliação: |
RENE RIPARDO CALIXTO, Instituto Federal de Educaçao, Ciencia e Tecnologia do Ceara, Campus Fortaleza; LUIS GONZAGA PINHEIRO NETO, Instituto Federal de Educaçao, Ciencia e Tecnologia do Ceara, Campus Sobral; TARIQUE DA SILVEIRA CAVALCANTE, Instituto Federal de Educaçao, Ciencia e Tecnologia do Ceara, Campus Pecem; FRANCISCA GLEICIANE NASCIMENTO LOPES, Instituto Federal de Educaçao, Ciencia e Tecnologia do Ceara, Campus Sobral; AUZUIR RIPARDO DE ALEXANDRIA, Instituto Federal de Educaçao, Ciencia e Tecnologia do Ceara, Campus Fortaleza; EBENEZER DE OLIVEIRA SILVA, CNPAT. |
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Título: |
Development of a computer vision approach as a useful tool to assist producers in harvesting yellow melon in northeastern Brazil. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, p.106554, 2021. |
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DOI: |
10.1016/j.compag.2021.106554 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
K-Nearest Neighbor; KNN; LBP; Local Binary Pattern; Multi-Layer Perceptron (MLP). |
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Thesagro: |
Cucumis Melo; Melão. |
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Thesaurus Nal: |
Computer vision; Cucumis melo subsp. melo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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Biblioteca |
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Registro |
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| Registros recuperados : 2 | |
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