BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F. Integrando covariáveis ambientais e mapas temáticos na análise da interação "genótipo x ambiente" em arroz de terras altas. 2017. 125 f. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia. Orientador: João Batista Duarte; Coorientadores: Adriano Pereira de Castro, CNPAF e Alexandre Bryan Heinemann, CNPAF.

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2.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; HEINEMANN, A. B. Calibração dos parâmetros fisiológicos do modelo ORYZA2000 para as cultivares BRSMG Curinga e Douradão. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 8., 2014, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2014. p. 43. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 306).

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3.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; COSTA-NETO, G; FRITSCHE-NETO, R.; MATTA, D. H. da; FERNANDES, I. K. Enviromic prediction is useful to define the limits of climate adaptation: a case study of common bean in Brazil. Field Crops Research, v. 286, 108628, Oct. 2022.

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4.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA-NETO, G.; MATTA, D. H. da; FERNANDES, I. K.; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B. Environmental clusters defining breeding zones for tropical irrigated rice in Brazil. Agronomy Journal, 2023. Early view.

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5.Imagem marcado/desmarcadoANTOLIN, L. A. S.; COSTA NETO, G. M. F.; BORGES, M. G.; HEINEMANN, A. B. Mapping the potential yield of upland rice in Rondonia State. In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 3., 2015, Fortaleza. Anais... Fortaleza: INI, 2015.

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6.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. Adaptação genotípica regionalizada por regressão fatorial e covariáveis geográficas. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE GENÉTICA E MELHORAMENTO, 7., 2016, Viçosa, MG. Desafios biométricos no melhoramento genético: anais. Viçosa, MG: UFV, 2016. p. 27.

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7.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES, I. K.; MATTA, D. H. da; COSTA-NETO, G.; HEINEMANN, A. B. Aplicação do modelo Random Forest para a predição da produtividade do arroz tropical irrigado. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 34. Evento online.

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8.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; COSTA-NETO, G.; MATTA, D. H. da; FERNANDES, I. K.; STONE, L. F. Harnessing crop models and machine learning for a spatial-temporal characterization of irrigated rice breeding environments in Brazil. Field Crops Research, v. 315, 109452, July 2024.

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9.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. Integrando modelos mistos, variáveis ambientais e regressão PLS no estudo dos efeitos G+GE em ensaios de VCU em arroz de terras altas. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017. p. 29. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316).

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10.Imagem marcado/desmarcadoANTOLIN, L. A. S.; COSTA NETO, G. M. F.; BORGES, M. G.; HEINEMANN, A. B. Irrigation efficiency simulation for common bean during dry season, in the municipality of Goiânia, Goiás. In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 3., 2015, Fortaleza. Anais... Fortaleza: INI, 2015.

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11.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. Método GGE-GIS: adaptação e recomendação de cultivares via mapas e covariáveis ambientais. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017. p. 87. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316).

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12.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; DUARTE, J. B.; CASTRO, A. P. de; HEINEMANN, A. B. Uso de informações ambientais na modelagem e interpretação da interação genótipo x ambiente: revisão bibliográfica. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2020. 46 p. (Embrapa Arroz e Feijão. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 56).

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13.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA NETO, G. M. F.; DUARTE, J. B.; HEINEMANN, A. B.; CASTRO, A. P. de; ANTOLIN, L. A. S. Simulação de interação "genótipo x ambiente" para arroz de terras altas em cenários de aumento da temperatura do ar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.

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14.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA-NETO, G. M. F.; MORAIS JUNIOR, O. P.; HEINEMANN, A. B.; CASTRO, A. P. de; DUARTE, J. B. A novel GIS-based tool to reveal spatial trends in reaction norm: upland rice case study. Euphytica, v. 216, n. 37, p. 1-16, 2020.

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15.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; RAMIREZ-VILLEGAS, J.; REBOLLEDO, M. C.; COSTA NETO, G. M. F.; CASTRO, A. P. de. Upland rice breeding led to increased drought sensitivity in Brazil. Field Crops Research, v. 231, p. 57-67, 2019.

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16.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; MATTA, D. H. da; STONE, L. F.; COSTA-NETO, G.; RESENDE, R. T.; GONÇALVES, P. A. de O.; JUSTINO, L. F. Envirotyping-informed mixed models to study the climatic drivers and yield seasonal variation for common beans in Brazil. European Journal of Agronomy, v. 171, 127821, Oct. 2025. 1-15

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17.Imagem marcado/desmarcadoCROSSA, J.; MONTESINOS-LÓPEZ, O. A.; PÉREZ-RODRÍGUEZ, P.; COSTA-NETO, G.; FRITSCHE-NETO, R.; ORTIZ, R.; MARTINI, J. W. R.; LILLEMO, M.; MONTESINOS-LÓPEZ, A.; JARQUIN, D.; BRESEGHELLO, F.; CUEVAS, J.; RINCENT, R. Genome and environment based prediction models and methods of complex traits incorporating genotype × environment interaction. In: AHMADI, N.; BARTHOLOME, J. (ed.). Genomic prediction of complex traits: methods and protocols. New York: Humana Press, 2022. p. 245-283. (Methods in Molecular Biology).

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18.Imagem marcado/desmarcadoARAÚJO, M. S.; CHAVES, S. F. S.; DIAS, L. A. S.; FERREIRA, F. M.; PEREIRA, G. R.; BEZERRA, A. R. G.; ALVES, R. S.; HEINEMANN, A. B.; BRESEGHELLO, F.; CARNEIRO, P. C. S.; KRAUSE, M. D.; COSTA-NETO, G.; DIAS, K. O. G. GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting. Theoretical and Applied Genetics, v. 137, 80, Mar. 2024.

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1.Imagem marcado/desmarcadoCORREA, S. B.; CORONADO-FRANCO, K. V.; JÉZÉQUEL, C.; RODRIGUES, A. C.; EVANS, K. O.; GRANGER, J. J.; STEEGE, H. T.; AMARAL, I. L. do; COELHO, L. de S.; WITTMANN, F.; MATOS, F. D. de A.; LIMA FILHO, D. de A.; SALOMÃO, R. P.; CASTILHO, C. V. de; GUEVARA, J. E.; CARIM, M. de J. V.; PHILLIPS, O. L.; PIEDADE, M. T. F.; DEMARCHI, L. O.; SCHÖNGART, J.; REVILLA, J. D. C.; MARTINS, M. P.; IRUME, M. V.; GUIMARÃES, J. R. da S.; RAMOS, J. F.; QUARESMA, A. C.; PITMAN, N. C. A.; LUIZE, B. G.; NOVO, E. M. M. de L.; VENTICINQUE, E. M.; SILVA, T. S. F.; VARGAS, P. N.; MANZATTO, A. G.; REIS, N. F. C.; TERBORGH, J.; CASULA, K. R.; CORONADO, E. N. H.; MONTERO, J. C.; MENDOZA, A. M.; FELDPAUSCH, T. R.; DURGANTE, F. M.; ARBOLEDA, N. C.; MARIMON, B. S.; MARIMON-JUNIOR, B. H.; KILLEEN, T. J.; VASQUEZ, R.; MOSTACEDO, B.; ASSIS, R. L.; AMARAL, D. D. do; HOUSEHOLDER, J. E.; SIMON, M. F.; MEDEIROS, M. B. de; QUEIROZ, H. L. de; LOPES, M. A.; MAGALHÃES, J. L. L.; STEVENSON, P. R.; CINTRA, B. B. L.; ARAUJO-MURAKAMI, A.; BAKER, T. R.; FEITOSA, Y. O.; MOGOLLÓN, H. F.; DUIVENVOORDEN, J. F.; FERREIRA, L. V.; TOLEDO, J. J. de; COMISKEY, J. A.; LOPES, A.; DAMASCO, G.; VICENTINI, A.; VALVERDE, F. C.; GOMES, V. H. F.; ALONSO, A.; DALLMEIER, F.; AGUIAR, D. P. P. de; GRIBEL, R.; LICONA, J. C.; ZEGARRA, B. E. V.; GUEDES, M. C.; CERÓN, C.; THOMAS, R.; MILLIKEN, W.; CAMPELO, W.; ALBUQUERQUE, B. W.; KLITGAARD, B.; TELLO, J. S.; CLAROS, A. F.; RIVAS-TORRES, G.; PHILLIPS, J. F.; HILDEBRAND, P. von; GONZALES, T.; VELA, C. I. A.; HOFFMAN, B.; FLORES, B. M.; POMBO, M. M.; ROCHA, M.; HOLMGREN, M.; CANO, A.; UMAÑA, M. N.; CASAS, L. F.; BALSLEV, H.; GIRALDO, L. E. U.; BIGORNE, R.; OBERDORFF, T.; MALDONADO-OCAMPO, J. A.; ORTEGA, H.; HIDALGO, M.; MARTENS, K.; TORRENTE-VILARA, G.; ZUANON, J.; ACOSTA, A.; AGUDELO, E.; MAURE, S. B.; BASTOS, D. A.; GREGORY, J. B.; CABECEIRA, F. G.; CANTO, A. L. C.; CARVAJAL-VALLEJOS, F. M.; CARVALHO, L. N.; CELLA-RIBEIRO, A.; COVAIN, R.; DIAS, M. S.; DONASCIMIENTO, C.; DÓRIA, C. R. C.; DUARTE, C.; FERREIRA, E. J. G.; GALUCH, A. V.; GIARRIZZO, T.; LEITÃO, R. P.; LUNDBERG, J. G.; MALDONADO, M.; MOJICA, J. I.; MONTAG, L. F. A.; OHARA, W.; PIRES, T. H. S.; POUILLY, M.; PRADA-PEDREROS, S.; QUEIROZ, L. J. de; PY-DANIEL, L. R.; RIBEIRO, F. R. V.; HERRERA, R. R.; ANJOS, M. R. dos; LOURENCO, I. H.; SARMIENTO, J.; SOUSA, L. M.; STEGMANN, L. F.; VALDIVIEZO-RIVERA, J.; VILLA, F.; YUNOKI, T.; TEDESCO, P. A. Floodplain forests drive fruit-eating fish diversity at the Amazon Basin-scale. PNAS, v. 122, n. 3, e2414416122, 2025.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Roraima.
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