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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
28/08/2020 |
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Data da última atualização: |
22/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CASTRO, W.; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; GONÇALVES, W.; RODRIGUES, L.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; RESENDE, R. M. S.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C. |
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Afiliação: |
MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; LIANA JANK, CNPGC; SANZIO CARVALHO LIMA BARRIOS, CNPGC; CAMILO CARROMEU, CNPGC; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA. |
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Título: |
Deep learning applied to phenotyping of biomass in forages with UAV-based RGB imagery. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Sensors v. 20, a. 4802, 2020. |
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Páginas: |
1 - 18 |
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DOI: |
10.3390/s20174802 www.mdpi.com/journal/ |
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Idioma: |
Inglês Português |
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Palavras-Chave: |
Biomass yield; Convolutional Neural Network; Data augmentation; Phenotyping. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 00933naa a2200325 a 4500 001 2128629 005 2020-12-22 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.3390/s20174802 www.mdpi.com/journal/$2DOI 100 1 $aCASTRO, W. 245 $aDeep learning applied to phenotyping of biomass in forages with UAV-based RGB imagery.$h[electronic resource] 260 $c2020 300 $a1 - 18 653 $aBiomass yield 653 $aConvolutional Neural Network 653 $aData augmentation 653 $aPhenotyping 700 1 $aMARCATO JUNIOR, J. 700 1 $aPOLIDORO, C. 700 1 $aOSCO, L. P. 700 1 $aGONÇALVES, W. 700 1 $aRODRIGUES, L. 700 1 $aSANTOS, M. F. 700 1 $aJANK, L. 700 1 $aBARRIOS, S. C. L. 700 1 $aRESENDE, R. M. S. 700 1 $aCARROMEU, C. 700 1 $aSILVEIRA, E. 700 1 $aJORGE, L. A. de C. 773 $tSensors$gv. 20, a. 4802, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 2 | |
| 1. |  | BARROS, V.; CHANDNANI, R.; SOUSA, S. M. de; MACIEL, L. S.; TOKIZAWA, M.; GUIMARÃES, C. T.; MAGALHAES, J. V. de; KOCHIAN, L. Root adaptation via common genetic factors conditioning tolerance to multiple stresses for crops cultivated on acidic tropical soils. Frontiers in Plant Science, v. 11, article 565339, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 2. |  | CHANDNANI, R.; QIN, T.; YE, H.; HU, H.; PANJVANI, K.; TOKIZAWA, M.; MACIAS, J. M.; MEDINA, A. A.; BERNARDINO, K. C.; PRADIER, P.-L.; BANIK, P.; MOONEY, A.; MAGALHAES, J. V. de; NGUYEN, H. T.; KOCHIAN, L. V. Application of an improved 2-dimensional high-throughput soybean root phenotyping platform to identify novel genetic variants regulating root architecture traits. Plant Phenomics, v. 5, article 97, 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 2 | |
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