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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
29/08/2024 |
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Data da última atualização: |
29/08/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CHELOTTI, G. B.; SANO, E. E. |
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Afiliação: |
GIANCARLO BRUGNARA CHELOTTI, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; EDSON EYJI SANO, CPAC. |
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Título: |
Identificação de diferentes tipos de coberturas vegetais do Distrito Federal (DF) a partir de dados do satélite planetscope. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Geosul, Florianópolis, v. 39, n. 89, p. 274-297, jan./abr. 2024. |
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DOI: |
https://doi.org/10.5007/2177-5230.2024.e94854 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O Cerrado do Distrito Federal (DF) sofre com o processo de fragmentação. O lançamento dos nanosatélites PlanetScope representa uma oportunidade de levar o monitoramento ambiental desse bioma a um novo patamar. Nesse estudo, utilizamos mosaicos mensais das estações seca e chuvosa e aplicamos o método de classificação Random Forest. As áreas de treinamento foram coletadas em campo com o uso de uma Aeronave Remotamente Pilotada (RPA). Os resultados mostraram alta precisão na identificação de diferentes tipos de cobertura vegetal (índice Kappa ≥ 0,835 e índice de similaridade 0,901). Os modelos com mais variáveis apresentaram maior precisão e as imagens classificadas conseguiram captar mudanças na cobertura do solo relacionadas à dinâmica agrícola. Além disso, a importância de cada banda no resultado das classificações pôde ser analisada. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; PlanetScope; Random Forest. |
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Thesagro: |
Cerrado; Maquina; Vegetação. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 01584naa a2200217 a 4500 001 2166906 005 2024-08-29 008 2024 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.5007/2177-5230.2024.e94854$2DOI 100 1 $aCHELOTTI, G. B. 245 $aIdentificação de diferentes tipos de coberturas vegetais do Distrito Federal (DF) a partir de dados do satélite planetscope.$h[electronic resource] 260 $c2024 520 $aO Cerrado do Distrito Federal (DF) sofre com o processo de fragmentação. O lançamento dos nanosatélites PlanetScope representa uma oportunidade de levar o monitoramento ambiental desse bioma a um novo patamar. Nesse estudo, utilizamos mosaicos mensais das estações seca e chuvosa e aplicamos o método de classificação Random Forest. As áreas de treinamento foram coletadas em campo com o uso de uma Aeronave Remotamente Pilotada (RPA). Os resultados mostraram alta precisão na identificação de diferentes tipos de cobertura vegetal (índice Kappa ≥ 0,835 e índice de similaridade 0,901). Os modelos com mais variáveis apresentaram maior precisão e as imagens classificadas conseguiram captar mudanças na cobertura do solo relacionadas à dinâmica agrícola. Além disso, a importância de cada banda no resultado das classificações pôde ser analisada. 650 $aCerrado 650 $aMaquina 650 $aVegetação 653 $aAprendizado de máquina 653 $aPlanetScope 653 $aRandom Forest 700 1 $aSANO, E. E. 773 $tGeosul, Florianópolis$gv. 39, n. 89, p. 274-297, jan./abr. 2024.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 12 | |
| 7. |  | LU, D.; BATISTELLA, M.; MORAN, E.; HETRICK, S.; ALVES, D.; BRONDIZIO, E. Fractional forest cover mapping in the Brazilian Amazon with a combination of MODIS and TM images. International Journal of Remote Sensing, v. 32, n. 22, p. 7131-7149, 2011.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 8. |  | BATISTELLA, M.; ALVES, D.; LU, D.; MORAN, E. F.; BRONDIZIO, E. S.; D'ANTONA, A. From the Landscape to the region: scaling up approaches in human and physical dimensions of land-use and land-cover change in the Amazon. In: LBA-ECO SCIENCE TEAM MEETING, 10., 2006. Brasília, DF. Abstracts... Brasília: LBA-ECO, 2006. 1 p.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 9. |  | MORAN, E. F.; BRONDIZIO, E. S.; TUCKER, J. M.; SILVA-FORSBERG, M. C. da; McCRACKEN, S.; FALESI, I. Effects of soil fertility and land-use on forest succession in Amazonia. Forest Ecology and Management, v. 139, n. 1/3, p. 93-108, Dec. 2000.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 10. |  | BRONDÍZIO, E. S.; CAK, A.; CALDAS, M. M.; MENA, C.; BILSBORROW, R.; FUTEMMA, C. T.; LUDEWIGS, T.; MORAN, E. F.; BATISTELLA, M. Small farmers and deforestation in Amazonia. In: KELLER, M.; BUSTAMANTE, M.; GASH, J.; DIAS, P. S. (Ed.). Amazonia and global change. Washington: American Geophysical Union, 2009. p. 117-143 (Geophysical Monograph, 186)| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 11. |  | ZARIN, D. J.; DAVIDSON, E. A.; BRONDIZIO, E.; VIEIRA, I. C. G.; SÁ, T.; FELDPAUSCH, T.; SCHUUR, E. A. G.; MESQUITA, R.; MORAN, E.; DELAMONICA, P.; DUCEY, M. J.; HURTT, G. C.; SALIMON, C.; DENICH, M. Legacy of fire slows carbon accumulation in Amazonian forest regrowth. Frontiers in Ecology and the Environment, v. 3, n. 7, p. 365-369, Sep. 2005.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 12. |  | HURTT, G.; XIAO, X.; KELLER, M.; PALACE, M.; ASNER, G. P.; BRASWELL, R.; BRONDÍZIO, E. S.; CARDOSO, M.; CARVALHO, C. J. R.; FEARON, M. G.; GUILD, L.; HAVEN, S.; HETRICK, S.; MOORE III, B.; NOBRE, C.; READ, J. M.; SÁ, T.; SCHLOSS, A.; VOURLITIS, G.; WICKEL, A. J. IKONOS imagery for the large scale biosphere-atmosphere experiment in Amazonia (LBA). Remote Sensing of Environment, v. 88, p.111-127, 2003. il.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Internacional - A |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 12 | |
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