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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
27/11/2017 |
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Data da última atualização: |
11/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SANTANA, F. B. de; SOUZA, A. M. de; POPPI, R. J. |
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Afiliação: |
FELIPE BACHION DE SANTANA, UNICAMP; ANDRE MARCELO DE SOUZA, CNPS; RONEI JESUS POPPI, UNICAMP. |
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Título: |
Visible and near infrared spectroscopy coupled to random forest to quantify some soil quality parameters. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, v. 191, p. 454-462, Feb. 2018. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.saa.2017.10.052 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This study evaluates the use of visible and near infrared spectroscopy (Vis-NIRS) combined with multivariate regression based on random forest to quantify some quality soil parameters. The parameters analyzed were soil cation exchange capacity (CEC), sum of exchange bases (SB), organic matter (OM), clay and sand present in the soils of several regions of Brazil. Current methods for evaluating these parameters are laborious, timely and require various wet analytical methods that are not adequate for use in precision agriculture, where faster and automatic responses are required. The random forest regression models were statistically better than PLS regression models for CEC, OM, clay and sand, demonstrating resistance to overfitting, attenuating the effect of outlier samples and indicating the most important variables for the model. The methodology demonstrates the potential of the Vis-NIR as an alternative for determination of CEC, SB, OM, sand and clay, making possible to develop a fast and automatic analytical procedure. |
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Palavras-Chave: |
Espectroscopia; Quimiometria. |
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Thesagro: |
Análise do Solo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 01710naa a2200193 a 4500 001 2080736 005 2021-11-11 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.saa.2017.10.052$2DOI 100 1 $aSANTANA, F. B. de 245 $aVisible and near infrared spectroscopy coupled to random forest to quantify some soil quality parameters.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aThis study evaluates the use of visible and near infrared spectroscopy (Vis-NIRS) combined with multivariate regression based on random forest to quantify some quality soil parameters. The parameters analyzed were soil cation exchange capacity (CEC), sum of exchange bases (SB), organic matter (OM), clay and sand present in the soils of several regions of Brazil. Current methods for evaluating these parameters are laborious, timely and require various wet analytical methods that are not adequate for use in precision agriculture, where faster and automatic responses are required. The random forest regression models were statistically better than PLS regression models for CEC, OM, clay and sand, demonstrating resistance to overfitting, attenuating the effect of outlier samples and indicating the most important variables for the model. The methodology demonstrates the potential of the Vis-NIR as an alternative for determination of CEC, SB, OM, sand and clay, making possible to develop a fast and automatic analytical procedure. 650 $aAnálise do Solo 653 $aEspectroscopia 653 $aQuimiometria 700 1 $aSOUZA, A. M. de 700 1 $aPOPPI, R. J. 773 $tSpectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy$gv. 191, p. 454-462, Feb. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 8 | |
| 2. |  | BRETAS, I. L.; VALENTE, D. S. M.; OLIVEIRA, T. F. DE; MONTAGNER, D. B.; EUCLIDES, V. P. B.; CHIZZOTTI, F. H. M. Canopy height and biomass prediction in Mombaça guinea grass pastures using satellite imagery and machine learning. Precision Agriculture, v. 24, n. 4, p. 1638–1662, 2023. Published online: 17 April 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 3. |  | ABREU, M. J. I. de; LIMA, M. A.; FREITAS, C. A. S.; BRETAS, I. L.; SANTOS, T. N.; GOMIDE, C. A. de M.; PACIULLO, D. S. C. Características morfogênicas e estruturais de cultivares de Panicum maximum, submetidos ao pastejo de vacas leiteiras. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 20., 2017, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2017. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 211).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 4. |  | LIMA, M. A.; PACIULLO, D. S. C.; SILVA, F. F.; MORENZ, M. J. F.; GOMIDE, C. A. de M.; RODRIGUES, R. de A. R.; BRETAS, I. L.; CHIZZOTTI, F. H. M. Evaluation of a long-established silvopastoral Brachiaria decumbens system: plant characteristics and feeding value for cattle. Crop & Pasture Science, v. 70, p. 814-825, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Solos. |
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| 5. |  | VALOTE, P. D.; LIMA, M. A.; PACIULLO, D. S. C.; MORENZ, M. J. F.; GOMIDE, C. A. de M.; CHIZZOTTI, F. H. M.; ABREU, M. J. I. de; BRETAS, I. L. Características produtivas e qualitativas de capim-braquiária cultivado em sistema silvipastoril e monocultivo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 27., 2017, Santos. Anais [eletrônicos]... Brasília, DF: Associação Brasileira de Zootecnistas, 2017.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 6. |  | ABREU, M. J. I. de; BRETAS, I. L.; LIMA, M. A.; FREITAS, C. A. S. de; CHIZZOTTI, F. H. M.; GOMIDE, C. A. de M.; PACIULLO, D. S. C. Fluxos de óxido nitroso e metano de excretas bovinas em pastos de capim braquiária, em sistema silvipastoril e monocultivo. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 22., 2018, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2018. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 232).| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 7. |  | BRETAS, I. L.; VALENTE, D. S. M.; SILVA, F. F.; CHIZZOTTI, M. L.; PAULINO, M. F.; D’ÁUREA, A. P.; PACIULLO, D. S. C.; PEDREIRA, B. C. e; CHIZZOTTI, F. H. M. Prediction of aboveground biomass and dry-matter content in brachiaria pastures by combining meteorological data and satellite imagery. Grass and Forage Science, v. 76, p. 340-362, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Gado de Leite. |
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| 8. |  | BRETAS, I. L.; PACIULLO, D. S. C.; ALVES, B. J. R.; MARTINS, M. R.; CARDOSO, A. S; LIMA, M. A.; RODRIGUES, R. de A. R.; SILVA, F. F.; CHIZZOTII, F. H. M. Nitrous oxide, methane, and ammonia emissions from cattle excreta on Brachiaria decumbens growing in monoculture or silvopasture with Acacia mangium and Eucalyptus grandis. Agriculture, Ecosystems and Environment, v. 295, e106896, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Solos. |
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